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tsfeatures

高效提取时间序列特征的R工具包

tsfeatures是一个R包,专门用于从时间序列数据中提取多种特征。它能分析趋势、季节性、线性度等,并处理不同频率和周期的时间序列。该包输出易于理解的特征指标,适用于时间序列分析、预测和分类等领域。tsfeatures可通过CRAN安装,支持多种时间序列特征提取方法,使用简单灵活。

tsfeatures

CRAN 状态徽章 下载量 许可证 R 构建状态

R 包 tsfeatures 提供了从时间序列数据中提取各种特征的方法。

安装

您可以在 R CRAN 上安装稳定版本。

install.packages('tsfeatures', dependencies = TRUE)

您可以从 Github 安装开发版本:

# install.packages("devtools")
devtools::install_github("robjhyndman/tsfeatures")

使用

library(tsfeatures)
mylist <- list(sunspot.year, WWWusage, AirPassengers, USAccDeaths)
myfeatures <- tsfeatures(mylist)
myfeatures
#> # A tibble: 4 × 20
#>   frequency nperiods seasonal_period trend      spike linearity curvature e_acf1
#>       <dbl>    <dbl>           <dbl> <dbl>      <dbl>     <dbl>     <dbl>  <dbl>
#> 1         1        0               1 0.125    2.10e-5      3.58      1.11  0.793
#> 2         1        0               1 0.985    3.01e-8      4.45      1.10  0.774
#> 3        12        1              12 0.991    1.46e-8     11.0       1.09  0.509
#> 4        12        1              12 0.802    9.15e-7     -2.12      2.85  0.258
#> # ℹ 12 more variables: e_acf10 <dbl>, entropy <dbl>, x_acf1 <dbl>,
#> #   x_acf10 <dbl>, diff1_acf1 <dbl>, diff1_acf10 <dbl>, diff2_acf1 <dbl>,
#> #   diff2_acf10 <dbl>, seasonal_strength <dbl>, peak <dbl>, trough <dbl>,
#> #   seas_acf1 <dbl>

许可证

本包是自由开源软件,基于 GPL-3 许可证发布。

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