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multimodal-maestro

多模态AI模型控制与高效提示策略框架

multimodal-maestro是一个开源框架,旨在增强对大型多模态AI模型的控制能力。该项目提供先进的提示策略,使模型能够执行复杂的视觉理解任务。支持图像标注、掩码生成等功能,并具有简洁的API设计。multimodal-maestro能够充分发挥GPT-4V等多模态模型的潜力,实现更精准的视觉分析和处理。

Video-LLaMA - 指令微调的音视频语言模型实现多模态视频理解
AI对话GithubVideo-LLaMA多模态开源项目视频理解语言模型
Video-LLaMA是一个多模态AI项目,为大型语言模型赋予视频和音频理解能力。该项目基于BLIP-2和MiniGPT-4构建,包含视觉-语言和音频-语言两个分支。经过大规模视频和图像数据预训练及指令微调后,Video-LLaMA能够进行视频分析、音频理解和多轮对话。该模型支持英文和中文交互,为视频内容分析提供了新的AI解决方案。
MultiModal_BigModels_Survey - 大规模多模态预训练模型综合调研
Github人工智能多模态预训练模型大规模模型开源项目深度学习综述
这个项目提供了大规模多模态预训练模型的全面调研。内容包括发展历程、关键技术、代表性模型和应用场景。调研分析了模型架构、预训练策略和下游任务等研究热点,并探讨了未来方向。这份资料可为多模态人工智能研究和开发提供参考。
Multimodal-AND-Large-Language-Models - 多模态与大语言模型前沿研究综述
Github人工智能多模态大语言模型开源项目机器学习视觉语言模型
本项目汇总了多模态和大语言模型领域的最新研究进展,涵盖结构化知识提取、事件抽取、场景图生成和属性识别等核心技术。同时探讨了视觉语言模型在推理、组合性和开放词汇等方面的前沿问题。项目还收录了大量相关综述和立场文章,为研究人员提供全面的领域概览和未来方向参考。
advprompter - 自适应对抗提示技术优化大语言模型表现
AI训练AdvPrompterGithubLLM对抗性提示开源项目评估
AdvPrompter是一种针对大语言模型的自适应对抗提示技术。该项目提供完整实现代码,支持Vicuna、Mistral和Llama2等主流模型。AdvPrompter具有易于安装、使用灵活的特点,适用于模型评估和训练。研究人员可利用此工具优化大语言模型性能,提升输出质量。项目还提供了详细的使用说明和配置选项,方便用户进行自定义设置。
Mantis - 基于LLaMA-3的先进多图像理解AI模型
GithubLLaMA-3Mantis人工智能多图像指令调优大型多模态模型开源项目
Mantis是基于LLaMA-3的大型多模态模型,专注于多图像视觉语言任务。通过在Mantis-Instruct数据集上进行36小时的指令微调,该模型在5个多图像基准测试中实现了领先性能。Mantis能处理交错的文本和图像输入,有效应对复杂多图像任务,同时保持出色的单图像处理能力。项目开源了代码、模型和演示,为AI研究和开发提供了强大的多图像处理工具。
Advanced-GPTs - AI代理工作流与工具链的高级应用展示
GPTGithub人工智能工具链开源项目提示工程自动化
项目展示了33个高级GPT模型,通过单一系统提示实现复杂功能。这些模型覆盖商业分析、教育和内容创作等领域,展现了AI工具链和多代理交互的潜力。Advanced-GPTs推动了提示工程和大型语言模型控制的技术边界,为AI在不同领域的应用提供了创新思路。
MultiChat AI - 整合多种顶级AI模型的智能对话平台
AI对话AI工具图像生成图像编辑大语言模型数字助手
MultiChat AI集成了Mixtral、Llama-3、Claude-3等多种顶级大语言模型。平台提供单一界面访问多个AI,支持预设助手、图像生成和编辑功能。适用于编程、个人成长等多种场景,还包括开源和无审查模型。致力于提供多样化、高效的AI交互体验。
pytorch_mgie - 多模态大语言模型驱动的图像编辑指导系统
AI绘图GithubGradioMGIE图像编辑大语言模型开源项目
pytorch_mgie是一个基于多模态大语言模型的图像编辑指导系统,采用Apple开源的ml-mgie技术。该项目通过自然语言指令实现图像编辑,并提供Gradio演示界面展示LLaVA-7B模型在图像编辑任务中的应用。项目包含预训练模型和环境配置指南,为研究和开发提供了实验平台。
LLaVA - 提升大型语言与视觉模型的视觉指令调优
GPT-4GithubLLaVA多模态交互大型语言与视觉模型开源项目视觉指令调优
LLaVA项目通过视觉指令调优提升大型语言与视觉模型的性能,达到了GPT-4级别。最新更新包括增强版LLaVA-NeXT模型及其在视频任务上的迁移能力,以及高效的LMMs-Eval评估管道。这些更新提升了模型的多任务和像素处理能力,支持LLama-3和Qwen等不同规模的模型,并提供丰富的示例代码、模型库和数据集,方便用户快速上手和深度研究。
VisionLLM - 面向视觉任务的开放式多模态大语言模型
GithubVisionLLM人工智能多模态大语言模型开源项目视觉语言任务计算机视觉
VisionLLM 系列是一种多模态大语言模型,专注于视觉相关任务。该模型利用大语言模型作为开放式解码器,支持数百种视觉语言任务,包括视觉理解、感知和生成。VisionLLM v2 进一步提升了模型的通用性,扩展了其在多模态应用场景中的能力,推动了计算机视觉与自然语言处理的融合。
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