Project Icon

krr

基于历史数据优化Kubernetes资源分配工具

KRR是一款优化Kubernetes集群资源分配的命令行工具。通过分析Prometheus中的Pod使用数据,KRR为CPU和内存提供适当的请求和限制建议,有助于降低成本和提高性能。该工具无需安装额外Agent,支持多种数据源,并提供可扩展的推荐策略。KRR还通过免费SaaS平台提供可视化解释,帮助用户了解资源使用情况。根据研究,使用KRR可能节省高达69%的云计算成本。

porter-archive - Kubernetes驱动的云原生PaaS平台 简化应用部署与管理
DevOpsGithubKubernetesPaaSPorter云服务开源项目
Porter是一个基于Kubernetes的PaaS平台,运行于AWS、GCP等云服务商。它提供类似Heroku的简便体验,同时保留Kubernetes的可扩展性。Porter支持一键配置集群、部署Docker镜像、自动CI/CD和应用监控,既适合初创企业快速启动,也能满足大规模应用的定制需求。该平台无需深厚的DevOps知识即可上手,同时为后续的基础设施优化预留了空间。
kubebox - Kubernetes集群管理的终端和Web界面工具
GithubKubeboxKubernetes容器管理开源项目监控工具终端控制台
Kubebox是一个开源的Kubernetes集群管理工具,提供终端和Web控制台界面。该工具支持多种认证方式,允许用户切换上下文、监控命名空间和Pod、查看容器日志和资源使用情况。Kubebox具备远程执行终端和事件查看功能,可简化Kubernetes操作。它支持多种运行方式,包括独立可执行文件、集群内服务和Docker容器,适应不同场景需求。
redis-operator - Kubernetes上Redis部署与管理的自动化解决方案
GithubKubernetesRedis Operator云原生容器化开源项目数据库管理
redis-operator是一个Go语言开发的开源项目,旨在简化Kubernetes环境中Redis的部署和管理。支持单机和集群模式,具备自动故障转移、内置监控和安全控制等特性。通过简洁配置,可在云端或裸机上快速创建生产级Redis环境。集成Redis Exporter实现全面监控,适用于Redis 6.0及以上版本。该项目解决了在Kubernetes上搭建Redis集群的复杂性问题,提供了包括最佳实践、安全控制和监控管理在内的全面解决方案。支持IPv4和IPv6,并提供详细的Grafana监控面板,为Redis运维提供了强大支持。
kubez-ansible - 简化Kubernetes集群和云原生应用部署的开源工具
GithubKubernetesKubez-ansible云原生容器编排开源项目部署工具
kubez-ansible是一个开源工具,专门用于快速部署Kubernetes集群和云原生应用。该项目支持多种Linux发行版,提供单节点、多节点和高可用集群的部署方案。它集成了多种网络插件、存储解决方案以及云原生应用,涵盖监控、日志、中间件和CI/CD工具等。kubez-ansible致力于简化Kubernetes环境的搭建和管理,为云原生生态系统提供全面支持。
cluster-monitoring - 多架构支持的Kubernetes集群监控栈
ARMGithubGrafanaKubernetesPrometheus开源项目监控
这个项目提供了一套适用于ARM和X86-64平台的Kubernetes集群监控栈。它集成了Prometheus Operator、高可用Prometheus和Alertmanager、多种exporter及Grafana。通过简单配置,可快速部署功能完善的监控系统。项目支持多种硬件架构,提供额外模块监控基础设施组件,并支持自定义ingress和数据持久化。这是一个灵活、易用的Kubernetes监控解决方案。
kube-state-metrics - Kubernetes 集群状态监控工具
GithubKubernetes开源项目性能指标监控集群状态
kube-state-metrics 是一个用于监听 Kubernetes API 服务器并生成集群对象状态指标的开源工具。它专注于监控部署、节点和 Pod 等对象的健康状态,而非单个 Kubernetes 组件。该项目提供未经修改的原始 Kubernetes API 数据,保持与 API 对象相同的稳定性。kube-state-metrics 通过 HTTP 端点以纯文本形式输出指标,可与 Prometheus 等监控系统集成使用。
rig - Kubernetes服务生命周期管理平台
GithubKubernetesRig开发者平台开源项目插件框架服务生命周期
Rig是专为Kubernetes设计的服务生命周期管理平台。该平台提供友好的部署引擎,简化应用的部署、管理、调试和扩展流程。Rig可在任何Kubernetes集群中自托管,快速优化集群服务维护。平台包含CLI工具、操作符和仪表板,并提供开放插件框架支持自定义集成,适配各种CI/CD流程。Rig旨在提升开发效率,完善内部开发平台生态。
keda - Kubernetes事件驱动自动扩缩容框架
GithubKEDAKubernetes事件驱动云原生开源项目自动缩放
KEDA是云原生计算基金会(CNCF)的毕业项目,为Kubernetes工作负载提供事件驱动的自动扩缩容功能。它支持云端和边缘环境,与Kubernetes原生集成,无外部依赖。KEDA通过自定义资源定义扩缩容规则,支持从零扩展,适用于多种事件源。这一开源工具有助于优化应用资源管理,提高系统效率。
k8ssandra-operator - Kubernetes上的多集群Apache Cassandra管理工具
Apache CassandraGithubK8ssandra OperatorKubernetes开源项目数据中心监控
k8ssandra-operator是一个在Kubernetes环境中管理Apache Cassandra和DSE的开源工具。它能够跨多个Kubernetes集群部署多个数据中心,实现地理复制以优化延迟和提高可用性。该项目提供自动化部署、监控、数据维护、备份恢复等功能,并支持多种API集成。k8ssandra-operator已在1000节点规模的Cassandra集群上进行了测试验证,适用于大规模部署场景。
Kubernetes-configs - Kubernetes高级配置与模板资源库
CI/CDDevOpsGithubKubernetes容器化开源项目配置管理
该项目汇集了源自生产环境的Kubernetes高级配置和模板。内容包括标准对象模板、实际应用部署配置及CI/CD工具集成方案。此外还提供了生产环境就绪检查清单,涵盖健康检查、自动扩展和安全性等关键方面。项目旨在帮助开发和运维人员在Kubernetes上构建可靠、可扩展的系统。
项目侧边栏1项目侧边栏2
推荐项目
Project Cover

豆包MarsCode

豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

Project Cover

AI写歌

Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台,能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐,Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

Project Cover

有言AI

有言平台提供一站式AIGC视频创作解决方案,通过智能技术简化视频制作流程。无论是企业宣传还是个人分享,有言都能帮助用户快速、轻松地制作出专业级别的视频内容。

Project Cover

Kimi

Kimi AI助手提供多语言对话支持,能够阅读和理解用户上传的文件内容,解析网页信息,并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题,Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

Project Cover

阿里绘蛙

绘蛙是阿里巴巴集团推出的革命性AI电商营销平台。利用尖端人工智能技术,为商家提供一键生成商品图和营销文案的服务,显著提升内容创作效率和营销效果。适用于淘宝、天猫等电商平台,让商品第一时间被种草。

Project Cover

吐司

探索Tensor.Art平台的独特AI模型,免费访问各种图像生成与AI训练工具,从Stable Diffusion等基础模型开始,轻松实现创新图像生成。体验前沿的AI技术,推动个人和企业的创新发展。

Project Cover

SubCat字幕猫

SubCat字幕猫APP是一款创新的视频播放器,它将改变您观看视频的方式!SubCat结合了先进的人工智能技术,为您提供即时视频字幕翻译,无论是本地视频还是网络流媒体,让您轻松享受各种语言的内容。

Project Cover

美间AI

美间AI创意设计平台,利用前沿AI技术,为设计师和营销人员提供一站式设计解决方案。从智能海报到3D效果图,再到文案生成,美间让创意设计更简单、更高效。

Project Cover

稿定AI

稿定设计 是一个多功能的在线设计和创意平台,提供广泛的设计工具和资源,以满足不同用户的需求。从专业的图形设计师到普通用户,无论是进行图片处理、智能抠图、H5页面制作还是视频剪辑,稿定设计都能提供简单、高效的解决方案。该平台以其用户友好的界面和强大的功能集合,帮助用户轻松实现创意设计。

投诉举报邮箱: service@vectorlightyear.com
@2024 懂AI·鲁ICP备2024100362号-6·鲁公网安备37021002001498号