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hazm

波斯语自然语言处理的全能工具

Hazm是一个Python库,用于处理波斯语文本的自然语言处理任务,功能包括文本标准化、分词、词形还原、词性标注和依存关系解析等。使用这些功能可以分析、处理和理解波斯语文本。Hazm还支持读取流行的波斯语语料库,并创建词和句子的嵌入向量。其易于安装和多种预训练模型的选择,大大简化了波斯语NLP任务。

nlp.js - Node.js 多语言自然语言处理工具
GithubNLP.js多语言支持开源项目情感分析插件系统自然语言处理
NLP.js 提供多语言支持的自然语言处理功能,包括语言检测、字符串相似度计算、情感分析和命名实体识别等。最新版本采用模块化设计和插件系统,方便用户扩展和定制功能。文档详尽,适合在 Node.js 环境中开发聊天机器人及其他应用。
texthero - 全面的文本数据处理和可视化工具
GithubTexthero开源项目文本可视化文本表示文本预处理自然语言处理
Texthero是一个专为现代程序员设计的Python工具包,致力于快速高效地处理和可视化文本数据。其功能包括文本预处理、自然语言处理、文本表示、向量空间分析和文本可视化。Texthero与Pandas具有相同的表达能力,并提供全面的文档支持,对语言学知识要求较低。该项目免费开源,鼓励社区贡献,共同提升多语言支持。
nlp-hanzi-similar - 开源汉字相似度计算工具 支持多维度比较
GithubNLP开源项目汉字相似度相似算法自然语言处理
nlp-hanzi-similar是一个开源的汉字相似度计算工具,基于多个维度进行比较,包括四角编码、拼音、汉字结构、偏旁部首、笔画数和拆字。该项目支持自定义实现和词库,为汉字NLP研究提供基础支持。工具提供Java和Python版本,可应用于语言认知科学等领域研究。
konoha - 多功能日语分词器集成工具
APIGithubKonohaPython库开源项目日语分词器自然语言处理
Konoha是一个集成多种日语分词器的Python库,支持MeCab、KyTea、Janome等主流工具。它提供统一接口,便于切换不同分词器,还包含基于规则的分词器和句子分割器。Konoha支持远程文件和云存储,适用于各种日语自然语言处理任务。
hopsworks - 基于Python的机器学习特征库和MLOps平台
GithubHopsworksMLOpsML平台云服务开源项目特征存储
Hopsworks 是一个安全且可治理的数据平台,适用于机器学习资产的开发、管理和共享功能。支持特征库和模型管理,以及特征和训练管道的开发及运行。可作为独立特征库,支持云环境和本地部署,并无缝集成 AWS、Azure 和 GCP 等第三方平台。提供丰富的文档和教程以优化使用体验。
BambooAI - 利用大语言模型简化数据分析与交互
BambooAIGithubPython编程大语言模型开源项目数据分析自然语言处理
BambooAI是一款轻量级库,利用大型语言模型(LLMs)提供自然语言交互性能,支持数据集查询、互联网搜索和外部API集成。用户可通过简单的英语输入生成并执行数据分析和可视化的Python代码,无需广泛的编程知识。该工具旨在简化数据分析流程,提高数据分析师的工作效率。
hvac - 用于 Python 的 HashiCorp Vault API 客户端库
GithubHashiCorp VaultPython API安全密钥管理开源项目身份验证
hvac 是一个为 Python 3.x 开发的 HashiCorp Vault API 客户端库。该项目支持 Vault 最新版本,并保持与多个版本的兼容性。hvac 提供简洁的接口,便于开发者与 Vault 交互和管理敏感数据。库还具备 HCL 数据解析功能,并配有详细文档,方便用户使用和学习。
kss - 韩语字符串处理工具包,支持自然语言处理和数据分析
GithubKssPython开源项目数据分析数据预处理自然语言处理
Kss提供多种韩语字符串处理功能,适用于自然语言处理、数据预处理和数据分析等领域。工具设计简洁易用,支持分词、关键词提取、拼音转换等模块,用户可通过简单代码调用实现复杂字符串操作。Python、Java等多种编程语言兼容性强,并支持良好的向后兼容。
FLAML - 高效的Python库,用于自动化机器学习和模型调优
AutoMLFLAMLGithubPython开源项目机器学习模型优化
FLAML是一款轻量级且高效的Python库,旨在简化大语言模型和机器学习模型的自动化工作流程。通过多智能体对话框架和经济高效的自动调优功能,它帮助用户找到优质模型并优化GPT-X工作流。FLAML支持代码优先的AutoML和调优,能处理大规模搜索空间和复杂约束,广泛适用于分类、回归等任务。适用于Python 3.8及以上版本,并提供详细文档和多种扩展选项,满足用户的不同需求。
spark-nlp - 高效自然语言处理与大规模语言模型开源库
Apache SparkGithubSpark NLP开源项目机器学习自然语言处理预训练模型
Spark NLP 是一个基于 Apache Spark 的开源库,提供高效且准确的自然语言处理注释,支持机器学习管道的分布式扩展。该库包含超过 36000 个预训练管道和模型,支持 200 多种语言,涵盖分词、词性标注、嵌入、命名实体识别、文本分类、情感分析、机器翻译等任务。兼容 BERT、RoBERTa 等主流变压器模型,支持 Python、R、Java、Scala 和 Kotlin。
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