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hazm

波斯语自然语言处理的全能工具

Hazm是一个Python库,用于处理波斯语文本的自然语言处理任务,功能包括文本标准化、分词、词形还原、词性标注和依存关系解析等。使用这些功能可以分析、处理和理解波斯语文本。Hazm还支持读取流行的波斯语语料库,并创建词和句子的嵌入向量。其易于安装和多种预训练模型的选择,大大简化了波斯语NLP任务。

huggingsound - 基于HuggingFace的语音处理开源工具库
GithubHuggingFaceHuggingSound开源项目模型训练自然语言处理语音识别
HuggingSound是基于HuggingFace工具开发的语音处理工具库。该项目为语音识别、模型微调和评估提供了简洁的接口。适用于Python 3.8+环境,支持pip安装。HuggingSound能够利用预训练CTC模型进行推理,并通过语言模型增强识别准确度。此外,它还包含模型评估和微调功能,便于研究人员根据特定数据集优化模型表现。
ngram - N元语言模型实践:机器学习基础与自然语言处理入门
Githubn-gramtokenization开源项目机器学习自回归语言模型
ngram项目是一个构建N元语言模型的开源工具,通过实践演示机器学习和自然语言处理的基础概念。项目使用32,032个名字作为数据集,实现字符级语言模型,涵盖训练、评估、数据分割等核心环节。提供Python和C语言双版本实现,便于深入理解N元模型原理及性能比较。适合入门者学习自回归语言建模和机器学习基础知识。
AwesomeNLP - 从基础到前沿的NLP实战教程与学习资源
GithubNLP信息抽取大模型开源项目知识图谱自然语言处理
这个开源项目提供了全面的NLP学习资源,涵盖文本分类、信息抽取、知识图谱、机器翻译等多个领域的理论和实战教程。项目为NLP初学者设计了详细的学习路径,同时也包含了大模型应用等前沿内容。资源丰富且实用,适合希望深入学习自然语言处理的人员参考。
php-text-analysis - PHP文本分析库:支持信息检索与自然语言处理
Githubphp-text-analysis开源项目情感分析文本分类自然语言处理词干提取
该库提供多种工具用于文档分类、情感分析、文档比较、频率分析、词语切分、词干提取等功能。通过composer轻松安装并集成,支持自定义分词器、正则化和频率分布。该库还包括关键词提取与高级的情感分析工具,为开发者提供强大的文本分析能力。详细文档与相关书籍可在GitHub页面找到,欢迎贡献。
HaE - 网络安全领域的模块化框架
GithubHaE人工智能开源项目数据分析效率漏洞挖掘网络安全
HaE是一款网络安全领域的模块化框架,集成人工智能技术,实现HTTP消息(包括WebSocket)的精细化标记和提取。通过多引擎自定义正则表达式,HaE能准确匹配和处理HTTP报文,提高漏洞和数据分析效率。适应前后端分离开发模式,HaE减少了处理无用报文的时间,集中精力于有价值的信息,显著提升漏洞挖掘效率。支持多种AI模型和新版BurpSuite,适用于多种操作系统。
NLP_Quickbook - 自然语言处理实用指南,快速上手实战应用
GithubNatural Language Processing开源项目文本分类深度学习聊天机器人语法分析
本开源项目聚焦于帮助工程师快速掌握自然语言处理技术。从文本分类、文本清洗到深度学习和聊天机器人构建,提供详细的代码示例和实操指南。这些按主题划分的手册采用代码优先的方式讲解,便于工程师直接应用于实际项目。无论是初学者还是有经验的工程师,都能从中受益,提升自然语言处理技能。
bpemb - 基于BPE技术的多语言预训练子词嵌入,用于自然语言处理
BPEmbByte-Pair EncodingGithub子词嵌入开源项目神经网络自然语言处理
BPEmb使用Byte-Pair Encoding (BPE)技术,为275种语言提供训练好的子词嵌入,训练数据来自Wikipedia。该项目为神经网络在自然语言处理任务中提供输入。用户可以通过pip安装BPEmb,并自动下载所需的嵌入和SentencePiece模型。BPEmb支持子词分段和预训练子词嵌入,适用于多种语言处理任务,具有多种词汇表大小选择,以满足不同应用需求。
JamSpell - 高效准确的多语言拼写检查库,兼容C++和Python
GithubJamSpell准确性多语言开源项目拼写检查模型训练
JamSpell是一款高效的拼写检查库,每秒处理近5000个单词,支持多种语言和跨平台使用。它通过考虑单词的上下文来提高准确性,兼容C++、Python等多种编程语言。JamSpellPro版本提升了精准度,支持Java、C#和Ruby,并可在运行时添加词汇,适用于Windows系统。新的预训练模型提供了更好的多语言支持,满足各种应用场景需求。
mynlp - 高性能和可扩展的中文自然语言处理工具包
GithubMynlp中文NLP安装开源项目模型词典
mynlp是一个高性能且可扩展的中文自然语言处理工具包,支持通过Maven和Gradle轻松安装。用户可根据需求选择核心词典、词性标注、命名实体识别、拼音切分等模型资源,mylnp-all依赖包涵盖大部分常用资源。该项目参考了多个优秀开源项目并结合多种算法,适用于广泛的应用场景。详情请访问mynlp在线文档。
HarmBench-Llama-2-13b-cls - 文本行为分类与上下文分析的前沿方案
GithubHarmBenchHuggingfaceLLM分类器开源项目性能比较模型行为检测
该项目提供一款先进的文本行为分类工具,专为在HarmBench框架中使用而设计,采用Llama-2-13b模型支持标准和上下文行为识别。此工具不仅在文本中检测行为,还能全面分析其上下文。用户可通过官网获得使用指南和示例。经过与现有指标与分类器的比较,该分类器的性能显著优于大多数竞争对手,尤其在与GPT-4进行的性能对比中表现卓越。HarmBench环保倚赖自动化红队评估和分类技术,为用户提供稳定可靠的文本行为分类方案。
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