llama-agents

多智能体系统的异步框架

llama-agents 多智能体系统异步框架控制平面消息队列 Github 开源项目

llama-agents是一个异步框架，用于构建和部署多智能体系统。它支持智能体间通信、分布式工具执行和人机交互。框架将智能体视为服务，通过消息队列处理任务，由控制平面管理整个网络。支持本地和服务器启动模式，适合开发和生产环境。内置监控工具便于系统观察和交互。

AI大模型AI工具AI开发Llama 2Llama堆栈Llama模型PurpleLlama模型训练热门

meta-llama/llama在GitHub提供先进的Llama模型推理代码，开发者可以参与贡献，助力项目发展。该平台允许下载各种预训练及微调的Llama大型语言模型，并提供完整的模型权重及实施代码，推动技术创新与企业发展。

llama.go - 基于Golang的高效LLM推理与调试实现

GithubGolangLLaMALarge Model Collider多线程开源项目跨平台兼容

llama.go是一个基于Golang的LLM推理项目，旨在通过纯Golang编写的张量数学与多线程优化，实现高效的LLaMA模型推理，替代C++实现。支持LLaMA V1和V2模型架构，兼容Mac、Linux和Windows，涵盖INT8量化、AVX2加速等高级功能。未来计划扩展支持Nvidia GPU、AVX512和INT4量化，并提供内置REST API，适用于真实项目中的服务器模式。

llama2-webui - 全平台支持的Llama 2智能Web界面

API兼容性GPU加速GithubLlama-2模型llama2-wrapper开源项目生成文本

llama2-webui是一个跨平台的工具，允许在多个操作系统（Linux、Windows、Mac）通过Gradio Web UI轻松运行Llama 2模型。支持从7B到70B等多种模型规模，包含GPTQ和GGUF等，并兼容8位与4位计算模式。此外，项目还支持与OpenAI API兼容，可作为各类生成型应用的后端，旨在为开发人员提供一个便捷且高效的工具。

llama-models - Meta推出的开放大型语言模型Llama

GithubLlama人工智能大语言模型开源开源项目自然语言处理

llama-models是Meta开发的开放大型语言模型项目，为AI开发者、研究人员和企业提供易用的工具。项目包含Llama 2、Llama 3和Llama 3.1等多个版本，支持不同模型规模和上下文长度。llama-models注重开放性、生态系统支持和安全性，为AI创新与负责任发展奠定基础。

atomic_agents - 模块化、可扩展的AI代理框架

Atomic AgentsGithub使用示例开源项目数据验证框架模块化

Atomic Agents框架专为模块化、可扩展和易用而设计，提供一套可以组合的工具和代理来创建强大的应用程序。框架基于Instructor构建，并利用Pydantic进行数据验证和序列化。详细的快速入门指南和文档可帮助用户快速入门，支持OpenAI、Cohere、Anthropic等多种模型。项目采用MIT许可证，并欢迎社区贡献和改进建议。

Agents.jl - 高效易学的Julia智能体建模框架

Agents.jlGithubJuliaSIMULATION代理建模开源项目高性能

Agents.jl是一个纯Julia框架，专为智能体建模(ABM)设计。其特点包括速度快、学习曲线短、代码简单、接口丰富，并支持在Open Street Maps上进行模拟。支持传统离散时间和连续时间基于事件队列的模拟，适用于多种应用场景。更多信息可查看在线文档。

IoA - 多元AI代理协作平台，实现高效任务管理

AI代理GithubInternet of Agents开源框架开源项目异构代理异步任务执行

IoA是一个开源框架，旨在通过互联网风格的架构让不同AI代理协同工作，解决复杂任务。该平台支持自主团队形成、多任务执行和灵活对话管理。安装简单且支持扩展，适用于科研和应用开发。

Llama Workspace - 自托管AI聊天平台为团队和企业提供安全解决方案

AI工具Llamaworkspace博客开源项目社交媒体联系方式

Llama Workspace为团队和企业提供自托管AI聊天平台，支持在用户自有基础设施上部署，保障数据隐私和安全。作为企业级AI解决方案，平台具备用户管理功能，提供多渠道技术支持。通过自定义部署，确保数据安全。平台通过博客分享AI技术资讯和使用指南，并在社交媒体保持活跃交流，为用户提供全面的AI应用体验。

Autonomous-Agents - 自主代理人领域的最新研究动态

Autonomous AgentsGithubLLM多智能体系统开源项目深度学习研究论文

Autonomous Agents项目每日更新研究论文，涵盖大模型推理计算、递归多代理系统、身份生成等多个领域。该项目致力于通过推理计算优化、任务环境生成和工具管理等方式，提高自主代理人的效率与功能。每篇论文经过评审，展示了LLM模型在角色模拟、法律咨询和心理健康咨询等领域的应用。了解最新技术和实际案例，洞见自主代理人的发展趋势。

agentchain - 使用大型语言模型（LLM）来规划和编排多个代理，或使用大型模型（LM）来完成复杂的任务。

AgentChainGithub交互代理任务编排多模态大型语言模型开源项目

AgentChain采用先进的的大型语言模型，提供基于自然语言输入的规划与决策能力，支持文本、图像、音频和表格数据等多模态输入输出。其智能系统能够协调多个agent执行复杂任务，适用于计算机视觉、语音识别等数据处理工作，并可定制以满足各类项目需求，从自动化生成旅游图片到金融分析报告。此外，AgentChain还能通过Twilio等平台实现邮件发送和电话通知等通信任务。

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