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LLaMa 2模型在Text-to-SQL任务上的微调与应用

LLaMa Text-to-SQL 微调 LlamaIndex 数据库 Github 开源项目

此项目展示了在Text-to-SQL数据集上微调LLaMa 2 7B模型的过程。利用LlamaIndex、Modal和Hugging Face datasets等工具，项目提供了从数据加载到模型微调和推理的完整教程。开发者可以学习如何针对结构化数据库执行自然语言查询，并通过提供的模型权重下载选项，快速构建Text-to-SQL应用。项目涵盖了整个开发流程，为Text-to-SQL应用的实现提供了实用的参考。

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介绍相关项目

Meta-Llama-3.1-8B-Instruct - 创新技术实现大型语言模型微调的高效优化

GithubHuggingfaceLlama 3.1Unsloth内存优化开源项目性能提升模型模型微调

该项目开发了一种高效方法，大幅提升Llama 3.1、Gemma 2和Mistral等大型语言模型的微调效率。通过提供多个免费的Google Colab笔记本，项目使各类用户都能便捷地微调Llama-3 8B、Gemma 7B和Mistral 7B等模型。这些笔记本界面友好，适合各层次用户使用。采用此方法可将微调速度提升2-5倍，同时将内存使用降低最多70%，显著优化了资源利用。

llama2_esci_v1 - 针对ESCI查询，利用Llama2进行微调提升产品关联度

ESCI任务GithubHuggingfaceLlama2transformers开源项目模型模型微调模型训练

Llama2的微调用于优化ESCI查询与产品的相关性，项目通过深度学习模型增进查询与产品的理解，提升搜索结果的精确性与关联度。

WizardVicuna2-13b-hf - 细化Llama 2模型以优化对话生成能力

GithubHuggingfaceLlama 2Meta参数规模开源项目文本生成模型训练数据

基于ehartford的wizard_vicuna_70k_unfiltered数据集，对Llama-2-13b-hf模型进行精细化训练三次，专注于对话应用的优化。该项目在开源基准测试中表现优异，并在人类评估中显示出与某些流行闭源模型相当的帮助性和安全性。为确保最佳性能，需按照指定格式使用INST和<<SYS>>标签。此模型由Meta研发，访问需遵循相关商业许可证。

NSQL - 专为SQL生成设计的开源大型语言模型系列

GithubNSQLSQL生成人工智能开源模型开源项目数据库查询

NSQL是一个专注于SQL生成的开源大型语言模型系列。该项目提供多种规模的模型，参数量从350M到7B不等，均可在HuggingFace平台上获取。NSQL能够连接Postgres或SQLite数据库，实现自然语言到SQL的直接查询转换。此外，项目还包含用于生成NSText2SQL训练数据集的脚本。NSQL采用Apache 2.0许可证发布，为开发者提供了高效的SQL生成工具。

Llama-3.2-1B-Instruct-q4f32_1-MLC - 基于MLC格式的Llama指令微调对话模型支持多平台轻量级部署

GithubHuggingfaceLlamaMLC人工智能开源框架开源项目模型语言模型

基于Meta Llama-3.2-1B-Instruct转换的MLC格式模型，采用q4f32_1量化方案，针对MLC-LLM和WebLLM项目进行优化。模型提供命令行交互、REST服务部署和Python API调用功能，可灵活应用于各类场景。具备快速部署和高效对话能力，适合构建轻量级AI对话应用。

chatglm_finetuning - ChatGLM模型微调教程

Githubchatglm-6bdeep_training开源项目微调推理训练

本项目提供详细的ChatGLM系列模型微调教程，支持全参数训练、Lora、AdaLora、IA3及P-Tuning-V2等方法。涵盖最新更新，如支持accelerator和colossalai训练，解除chatglm-6b-int4全参训练限制等。项目包含数据处理、推理脚本及多种训练参数设置，适合深度学习研究与应用。

lang2sql - 使用OpenAI API设置自然语言到SQL代码生成器的教程

Docker环境GithubOpenAIPython库SQL生成器lang2sql开源项目

教程教你使用OpenAI API设置自然语言到SQL代码生成器，涵盖了从用户问题到SQL查询的转换。适用于任意数据表，帮助非技术人员处理数据请求。内容包括Python应用程序设置、Docker环境配置及主要Python库的使用，适合有基础Python和SQL知识的用户。

Llama-3.2-3B - 利用优化技术实现提速和内存节省的开源语言模型项目

GithubHuggingfaceLlama 3.2多语言处理大语言模型开源项目模型模型微调算力优化

这是一个基于Unsloth技术的大型语言模型优化项目。支持8种官方语言，采用改进的transformer架构和GQA技术。训练速度提升2.4倍，内存使用减少58%。提供Google Colab环境，支持对话、文本补全等场景的模型微调，适合各级用户。该项目基于Meta的原始模型，遵循社区许可协议。

LLaMa2lang - 优化LLaMa3-8B模型性能，支持多语言微调和翻译

GPUGithubLLaMa3RAG开源项目翻译语言微调

LLaMa2lang提供便捷脚本，微调LLaMa3-8B模型以适应不同语言。结合RAG和翻译模型，将数据集OASST1翻译为目标语言，进行数据集成和细调，并支持推理。支持DPO和ORPO等优化方法，进一步提升模型回答质量，兼容多个基础模型与翻译架构。

llm-toys - 微调小型语言模型实现多任务处理

Githubllm-toys任务微调低资源模型对话摘要开源项目语气变化

llm-toys 项目提供适用于释义、语气转换、对话总结和主题生成等任务的小型量化3B和7B语言模型。这些经过微调的模型能在普通消费级硬件上高效运行，并通过简单的安装步骤提升文本处理和生成能力。

相关项目

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