a-mir-formality

Rust MIR形式化模型的实验性项目

Rust MIR 形式化模型实验项目 RFC Github 开源项目

a-mir-formality是GitHub上的一个开源项目，致力于开发Rust MIR的形式化模型。这个早期实验性项目包含多个层次，如检查、核心、宏、证明、Rust声明和类型层，旨在与Rust的trait求解器实现保持一致。该项目目标是成为Rust语言定义的官方组成部分，为开发者提供深入理解MIR的工具。通过Cargo可以运行项目测试。

Github

介绍相关项目

awesome-rust - Rust 开发资源综合导航

GithubRust库应用程序开发工具开源项目

awesome-rust 项目汇集了 Rust 生态系统中精选的代码和资源。涵盖应用开发、系统工具、音频处理、区块链等多个领域的优质项目和库。为开发者提供丰富资源,便于探索 Rust 生态系统,发现实用工具。适合不同经验水平的开发者查找 Rust 相关资源。

rust-mlops-template - Rust打造的数据科学和机器学习自动化解决方案

CourseraGitHub ActionsGithubMLOpsRustdatascience开源项目

rust-mlops-template是一个以Rust为核心的MLOps模板，旨在构建高效的自动化数据科学与机器学习工作流，避免使用Jupyter、Conda等传统工具。项目提供实用示例和教程，如PyTorch模型训练、Web API服务和命令行工具，展示Rust在高性能计算和跨平台开发中的优势，支持GitHub Actions自动化，并为初学者提供循序渐进的学习资源。

rust-analyzer - Rust语言模块化编译器前端，增强IDE开发体验

GithubIDE支持Rustrust-analyzer开源项目编译器前端语言服务器

rust-analyzer是Rust语言的模块化编译器前端，作为rls-2.0项目的核心组件，致力于提升Rust的IDE支持。该工具提供代码分析和智能提示功能，兼容多种编辑器，并具有良好的可定制性。项目提供快速安装指南和详细文档，方便用户使用和开发者参与改进。

stack-graphs - Rust实现的高效编程语言名称解析框架

GithubRust实现Stack graphs名称解析开源项目程序语言

Stack-graphs 是一个 Rust 实现的编程语言名称解析框架，支持为任意语言定义高效、增量式的解析规则。该项目独立于现有构建和分析工具，提供灵活性和高性能。基于 TU Delft 的 scope graphs 理论，Stack-graphs 采用 Apache 2.0 和 MIT 双重许可。

rust-langdev - Rust语言开发工具集助力编程语言设计与实现

GithubRust代码生成开源项目编程语言开发解析器错误报告

rust-langdev项目为Rust语言开发提供了全面的库和工具。涵盖词法分析、语法解析、代码生成等全流程，包含字符串内化、即时编译、错误报告等核心功能。项目还集成了语言服务器协议、增量编译和测试框架等实用工具。无论开发编译器、解释器或其他语言工具，rust-langdev都能提供必要的基础设施，支持开发者构建自己的编程语言。

iron-kaleidoscope - LLVM和Rust实现Kaleidoscope语言教程

GithubLLVMRust代码生成开源项目编程语言解析器

iron-kaleidoscope是一个使用LLVM和Rust实现Kaleidoscope语言的教程项目。教程内容包括创建词法分析器、语法分析器、IR生成器和JIT编译器等编译器前端组件。通过渐进式实现过程,展示了如何利用LLVM构建一个简单编程语言的REPL系统。

docker-rust - Rust官方Docker镜像为开发者提供容器化Rust环境

DockerGithubRust官方镜像容器化工具链开源项目

docker-rust项目是Rust编程语言的官方Docker镜像仓库。它提供预配置的Rust环境，简化了Rust应用程序的构建、测试和部署过程。项目包含稳定版镜像和每日更新的nightly工具链镜像，让开发者能够使用最新的Rust功能和实验性特性。这些Docker镜像有助于在不同环境中保持一致的Rust开发体验。

stateright - Rust实现的分布式系统验证与开发库

Actor库GithubRustStateright分布式系统开源项目模型检查

Stateright是一个Rust编写的actor库，为分布式算法提供模型检查器、行为探索UI和actor运行时。它内置线性一致性测试器，支持不变量检查、活性检查和对称归约。Stateright允许开发者验证实现的正确性，并可在实际网络上运行系统，无需重新编码。其特点包括全面的测试覆盖和灵活的网络语义选择。

arrow-rs - Rust实现的Apache Arrow和Parquet高性能数据处理库

Apache ArrowGithubParquetRust开源项目数据处理

arrow-rs是Apache Arrow和Apache Parquet的Rust原生实现,提供高效的列式内存格式和数据处理功能。项目包含Arrow核心数据结构、Flight IPC协议、对象存储、Parquet文件格式等组件。每月发布更新,支持高性能数据分析和处理,适用于构建各类大数据应用。

awesome-rust-llm - Rust LLM框架与工具的精选资源集

Awesome Rust LLMGithubOpenAI APIRustllmtransformer-based models开源项目

该资源库收集了优秀的Rust语言LLM（大型语言模型）框架、库、工具、教程和文章。页面分类包括模型推理、项目实例、LLM内存、核心库、工具和向量存储，为开发者提供了在Rust环境中构建和扩展LLM应用的详细指南。内容持续更新，欢迎提交PR。

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