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a-mir-formality

Rust MIR形式化模型的实验性项目

a-mir-formality是GitHub上的一个开源项目,致力于开发Rust MIR的形式化模型。这个早期实验性项目包含多个层次,如检查、核心、宏、证明、Rust声明和类型层,旨在与Rust的trait求解器实现保持一致。该项目目标是成为Rust语言定义的官方组成部分,为开发者提供深入理解MIR的工具。通过Cargo可以运行项目测试。

api-guidelines - Rust API设计与实践指南
API设计GithubRust开源项目标准库编程指南
Rust API指南是由库团队基于标准库和生态系统经验编写的设计建议集。该指南涵盖API设计和呈现的多个方面,为开发者提供详细指导。项目采用开源模式,鼓励社区贡献,并设有讨论平台便于开发者交流API设计问题。指南内容可在GitHub页面阅读,项目遵循Apache 2.0或MIT开源协议。
book - Rust编程语言权威学习资源
GithubRustmdBook开源项目文档编程语言
《The Rust Programming Language》是Rust编程语言的官方教程书籍,提供从基础到高级的全面学习资源。读者可免费在线阅读最新版本或购买实体书。该开源项目接受社区贡献,包括错误修正和多语言翻译。内容与Rust版本同步更新,确保反映最新语言特性和最佳实践。
opentelemetry-rust - 全面的应用程序性能监控工具集
GithubOpenTelemetryRust可观测性开源项目追踪遥测数据
OpenTelemetry Rust是一个开源的可观测性框架,为Rust应用程序提供遥测数据收集和导出功能。它支持metrics、logs和traces的instrumentation,可与Prometheus、Jaeger等工具集成。该项目提供API和SDK,便于开发者监控和分析应用性能。目前处于积极开发阶段,大部分组件已达到Beta或Alpha状态。
llm - 用于处理大型语言模型的 Rust 库生态系统
GithubLLMRustggmlinference librarymachine learning开源项目
该项目因时间和资源不足已归档,建议使用其他高质量的Rust推理库,如Ratchet、Candle和llama.cpp等。项目原README包含当前状态、支持的模型及使用方法等详细信息。
stc - Rust实现的高性能TypeScript类型检查器
GithubRustTypeScript开源项目早期开发类型检查器
stc是一个开源的TypeScript类型检查器,使用Rust语言实现以提供高效的类型检查功能。作为一个正在积极开发的早期项目,stc欢迎开发者参与贡献。它旨在成为性能卓越的TypeScript类型分析工具,为开发者提供快速、准确的类型检查体验,展现了Rust在JavaScript生态系统中的应用潜力。
rustlings - 互动式Rust编程学习平台 - 从练习中掌握核心概念
GithubRustlingsRust编程学习Rust开源项目编程练习
Rustlings是一个开源的Rust编程学习项目,通过小型练习帮助初学者掌握核心概念和语法。它提供交互式环境,让用户完成练习并获得即时反馈。项目支持命令行界面,方便用户按照预设顺序或自选进度学习。exercises包含编译错误和测试,引导学习者理解和修复常见问题。结合官方Rust书籍和文档,Rustlings为学习者提供了理论与实践相结合的全面入门体验,有效提升Rust编程技能。
macrokata - Rust宏编程实践教程 - 互动练习集
GithubRust代码生成命令行工具开源项目编程练习
MacroKata是一个开源的Rust宏编程学习项目,提供一系列渐进式练习。它着重于代码编译、功能实现和特定代码生成三个方面,帮助具备Rust基础的程序员深入理解宏概念。项目设计循序渐进,通过实践提升宏编程技能,为开发者应对复杂Rust项目奠定基础。MacroKata包含多个练习模块,从基础宏定义到复杂应用。项目使用Rust nightly版本和cargo-expand工具,确保学习者能够清晰查看宏展开过程。每个练习都设有明确目标,帮助程序员逐步掌握Rust宏编程技巧。
lora-rs - Rust语言LoRa终端设备开发框架
GithubLoRaRust嵌入式开源项目无线通信物联网
lora-rs是一个Rust语言实现的LoRa终端设备开发框架,提供了一系列兼容的crate。框架包含LoRa调制特性、无线电驱动、LoRaWAN数据包编解码和设备栈等模块。所有crate均为无标准库设计,适用于嵌入式项目开发。lora-rs支持非阻塞和异步实现,为LoRa设备开发提供了全面的工具支持。
arbitrary - Rust生态中的结构化数据生成工具
ArbitraryGithubRust开源项目模糊测试结构化数据自动派生
Arbitrary是Rust生态系统中的一个重要组件,专门用于将非结构化输入转换为结构化数据。这个crate主要配合libFuzzer、cargo-fuzz或AFL等模糊测试工具使用,能够将原始字节缓冲高效转换为类型安全、有效的结构化值。Arbitrary不仅支持自动派生,还允许手动实现,为开发者提供了灵活的结构感知测试用例生成方案。这使得Arbitrary在需要生成大量随机但有效数据的测试场景中表现出色。
teach-rs - 模块化Rust编程课程资源
GithubRust编程语言Teach-rs开源教育开源项目模块化结构课程内容
Teach-rs是一个模块化的Rust编程课程资源,面向计算机科学学生和教育机构。课程提供讲座、教程和练习,涵盖系统编程、嵌入式开发和Web应用等领域。通过实践经验,学生可深入了解Rust特性并评估其适用性。该项目支持教师贡献教材,由Trifecta Tech Foundation维护。
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