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LoraHub框架实现高效跨任务泛化

LoraHub框架通过组合多个LoRA模块实现跨任务泛化。该项目仅需少量样例即可适应新任务,无需额外参数或训练。LoraHub提供完整代码和预训练模型,支持pip安装。在BIG-Bench Hard基准测试中,LoraHub性能接近少样本上下文学习,推理速度与零样本学习相当。

cameduru-xlab-flux-anime-lora - FLUX模型训练的自然光影场景LoRA
AI绘图FLUX.1-devGithubHuggingfaceLoRAStable Diffusion图像生成开源项目模型
该LoRA模型通过FLUX.1-dev训练,主要用于生成具有自然光影和柔和色调的图像。模型可处理人像、街拍、风景和静物等日常场景,实现kodachrome胶片质感和光线泄漏效果。其特点是还原真实的光影层次和自然色彩,适用于需要呈现真实光影氛围的图像创作。
chatgpt-tool-hub - 开源工具生态系统为大语言模型增强实用功能
ChatGPTGithubLLM人机交互工具引擎开源项目插件
chatgpt-tool-hub是一个开源的大语言模型工具生态系统,提供联网、搜索、数学运算、控制电脑和执行代码等多种实用功能。用户可通过自然语言命令调用这些工具,提高生产力。该项目支持中英文交互、上下文记忆和多工具自动调用,旨在创建一个开放、灵活的人工智能助手平台,适配未来多样化的大语言模型需求。
ROS-LLM - 一个用于具身智能应用的ROS框架
GPT-4GithubROS-LLMROS2开源项目机器人控制自然语言交互
ROS-LLM项目打造了一个使用大语言模型(如GPT-4和ChatGPT)的ROS框架,用于机器人决策和控制。框架易于扩展和集成,只需简单API配置,十分钟内即可完成机器人与ROS-LLM的结合,快速创建互动与控制体验。支持ROS系统,并拥有本地和云端自然语音交互、历史记录保存功能。未来计划增加导航接口和传感器输入接口,以提升机器人导航与环境感知能力。
punica - 在单个预训练模型上高效运行多LoRA微调模型,文本生成吞吐量提升至12倍
GithubLoRAPunica多租户服务开源项目模型微调高效计算
Punica采用分段聚集矩阵-向量乘法(SGMV)技术,使多个LoRA微调模型在单个预训练模型上高效运行,仅增加1%的存储和内存开销。相比其他系统,Punica在各种LoRA模型请求下的文本生成吞吐量提升至12倍,适用于不同版本的CUDA和Python,支持二进制包和源码构建。
ALMA-13B-Pretrain - 改进大型语言模型的翻译性能与偏好优化技术
ALMAGithubHuggingfaceLoRA微调对比偏好优化开源项目数据集机器翻译模型
ALMA基于新的翻译模型范式,初步在单语数据上进行精调,接着应用高质量的平行数据进行优化,从而显著提升大型语言模型的翻译效果。其最新版本ALMA-R采用了对比偏好优化(CPO),相较于传统监督精调,进一步提高了翻译的精度,可与GPT-4媲美。尤其是ALMA-13B-LoRA,通过过渡性精调和人类撰写的平行数据,确保了在专业翻译任务中的卓越表现。
loft - 探索百万级token长文本处理的前沿基准
GithubLOFT多模态任务开源项目文本检索语言模型长上下文基准
LOFT是一个长文本处理基准,包含6类30多个数据集,涵盖检索、多跳推理等任务。该项目提供多模态数据、评估代码和数据集重生成工具,旨在测试大规模语言模型的长文本处理能力。LOFT为研究人员提供了标准化平台,用于全面评估长文本语言模型性能,有助于推动自然语言处理技术发展。
LoftQ - 大型语言模型低资源量化微调新方法
GithubLoRALoftQ大语言模型开源项目微调量化
LoftQ是一种为大型语言模型设计的量化微调方法。它通过寻找最佳的量化LoRA初始化,实现有限GPU资源下的高效模型微调。LoftQ支持LLAMA、Falcon、Mistral等主流模型,提供相关工具和示例代码。在WikiText-2和GSM8K等任务上,LoftQ展现出优秀性能,为低资源环境中的LLM应用开发创造了新可能。
bert_uncased_L-2_H-512_A-8 - 小型BERT模型在资源受限环境中的表现及应用策略
BERTGLUEGithubHuggingface开源项目模型模型训练知识蒸馏计算资源
24款小型BERT模型在低计算资源环境中通过知识蒸馏实现有效性能,支持与BERT-Base和BERT-Large相同的微调模式。这些模型为中小型机构的研究提供了创新支持,尤其是在GLUE测试中通过优化批大小和学习率等微调参数。这些模型为探索非传统扩容的创新应用提供了可能性。
ChatGenTitle - 使用LoRA微调技术的开源论文标题生成工具
ChatGenTitleGithubLLaMa模型LoRAarXiv开源项目论文生成
ChatGenTitle是一个使用LoRA微调技术基于百万arXiv论文数据微调LLaMA模型的开源论文标题生成工具。提供有效支持以便科研人员高效生成论文标题,所有代码和模型权重开源供本地部署使用。
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