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CodeGen

一系列用于程序合成的开源模型

CodeGenSalesforce AI ResearchProgram SynthesisCodeGen2.5CodeGen2.0Github开源项目

CodeGen是由Salesforce AI Research开发的开源项目，涵盖多个模型版本（350M、1B、3B、7B、16B），专注于程序合成。最新的CodeGen2.5模型在7B参数下超越了16B参数模型的性能。主要更新包括CodeGen2.0的强大补全能力和CodeGen1.0的发布，其性能媲美OpenAI Codex。所有模型均可在Hugging Face Hub上获取，适用于多轮程序合成任务。

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介绍相关项目
CodeGPT - JetBrains插件集成多种先进AI模型提升编码效率
AI编程助手CodeGPTGithubJetBrains插件代码生成大语言模型开源项目
CodeGPT是一款集成多种先进AI模型的JetBrains插件，为开发者提供免费的智能编码辅助。该插件支持GPT-4、Claude 3和Code Llama等顶级语言模型，提供代码自动补全、智能对话、快速编辑和提交信息生成等功能。CodeGPT还支持离线开发模式，保障代码隐私安全。通过优化整个软件开发流程，该插件显著提升了开发效率。
codet5-large - 支持多编程语言的代码理解与生成大模型
CodeSearchNetCodeT5GithubHuggingface代码生成开源项目模型深度强化学习语言模型
CodeT5-large预训练模型支持多语言代码处理，并在CodeXGLUE基准中展示了卓越的性能。
CodeLlama-7b-hf - 基于7B参数的代码生成与理解模型
Code LlamaGithubHuggingface人工智能代码生成开源项目模型深度学习自然语言处理
CodeLlama-7b-hf是Meta开发的代码生成和理解预训练语言模型，拥有70亿参数。该模型支持代码补全和填充功能，适用于多种编程语言。作为Code Llama系列的基础版本，它采用优化的Transformer架构，为开发者提供了处理各种代码相关任务的工具。该模型可帮助提高编程效率，但用户应注意其输出可能存在不准确性，建议在部署前进行安全测试和调整。
Artigenz-Coder-DS-6.7B - 轻量级本地代码生成AI模型 内存占用仅13GB
Artigenz-Coder-DS-6.7BGithubHuggingface人工智能代码生成开源项目模型深度学习
Artigenz-Coder-DS-6.7B是一个为本地运行优化的代码生成模型。它基于DeepSeek-Coder-6.7B-Base微调而来，内存占用仅13GB，能为开发者提供快速的代码生成服务。该模型由Artigenz团队开发，是其致力于创建的本地高速代码生成模型系列中的首个作品。模型权重已在Hugging Face开源，未来还将发布相关数据集和微调脚本。
CodeLlama-34b-hf - 面向代码生成与理解的大型语言模型
Code LlamaGithubHuggingfaceMetaPython代码合成开源项目模型预训练模型
这是一个预训练和微调的语言模型，专注于代码生成和理解，参数规模可达34亿。适用于多样化的代码合成任务，特别针对Python进行了优化。基于Transformer架构，该模型为商业应用和研究提供了安全可靠的支持。
Qwen2.5-Coder-7B-Instruct-GGUF - 基于5.5万亿数据训练的大规模代码生成模型
GithubHuggingfaceQwen2.5-Coder人工智能代码代码生成代码调试开源项目模型模型量化
Qwen2.5-Coder-7B-Instruct的量化版本模型，经过5.5万亿数据规模训练，具备代码生成、推理和bug修复等核心功能。模型支持128K长文本处理，可满足大规模代码开发需求。基于llama.cpp实现量化，在保持原有性能的同时优化了模型部署效率。
Qwen2.5-Coder-1.5B - 提高代码生成和推理的新一代开源模型
GithubHuggingfaceQwen2.5-Codertransformers代码推理代码生成开源项目模型长上下文支持
Qwen2.5-Coder通过扩展训练数据集，提高了在代码生成、推理和修复方面的性能，支持最长128K标记的文本处理，适用于多种实际应用。
magicoder - 开源代码生成与指令数据的高质量低偏见模型
GithubMagicoderOSS-Instruct人类评估大模型开源代码开源项目
Magicoder项目采用OSS-Instruct方法，通过开源代码片段生成低偏见、高质量的指令数据。Magicoder-S-DS-6.7B模型在HumanEval测试中表现优于GPT-3.5-turbo-1106和Gemini Ultra，展示了卓越的代码生成能力。项目提供多个模型和数据集，并支持在线和本地Gradio演示，适用于多种代码生成场景。
AutoCoder - 新一代代码生成模型，自动安装和运行所需包
AutoCoderGPT-4 TurboGithub代码生成代码解释器开源项目深度学习
AutoCoder发布了新一代代码生成模型，其测试准确率超过了GPT-4 Turbo。主要功能包括自动安装和执行所需包，解决了之前模型仅在验证代码时启动解释器的问题。该模型支持多个数据集，提供详细的快速入门指南，适合在Linux环境中部署，适用于高效代码生成和执行需求的用户。
codet5-base - 基于标识符语义的代码理解生成预训练模型
CodeT5GithubHuggingface代码生成开源项目机器学习模型自然语言处理预训练模型
CodeT5是一个代码预训练模型，通过理解代码中的标识符语义提升性能。模型采用编码器-解码器架构，支持代码理解和生成等多项任务。在代码缺陷检测、克隆检测、代码总结、代码生成等任务中表现优异。其创新点在于能够准确识别和处理代码标识符，并结合代码注释实现自然语言与编程语言的有效转换。
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