CodeGen

一系列用于程序合成的开源模型

CodeGen Salesforce AI Research Program Synthesis CodeGen2.5 CodeGen2.0 Github 开源项目

CodeGen是由Salesforce AI Research开发的开源项目，涵盖多个模型版本（350M、1B、3B、7B、16B），专注于程序合成。最新的CodeGen2.5模型在7B参数下超越了16B参数模型的性能。主要更新包括CodeGen2.0的强大补全能力和CodeGen1.0的发布，其性能媲美OpenAI Codex。所有模型均可在Hugging Face Hub上获取，适用于多轮程序合成任务。

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介绍相关项目

deepseek-coder-1.3b-instruct - DeepSeek Coder 多语言支持的开源代码生成与补全模型

DeepSeek CoderGithubHuggingface代码语言模型商业使用多语言编程开源项目模型项目级代码补全

DeepSeek Coder 1.3B是一款基于2T tokens数据训练的开源代码语言模型，包含87%代码和13%中英文自然语言。该模型支持多种编程语言，提供项目级代码补全和填充功能，并在HumanEval等基准测试中展现出色性能。采用16K窗口大小，模型适用于各类开发场景，并支持商业用途。开发者可通过简单的API快速集成和使用这一强大的代码生成工具。

Qwen2.5-Coder-7B-Instruct-GGUF - 基于Qwen2.5的7B参数代码专用模型支持超长文本输入与代码生成

GGUF格式GithubHuggingfaceQwen2.5-Coder代码生成大语言模型开源项目指令微调模型

Qwen2.5-Coder-7B-Instruct-GGUF是一款开源的代码专用大语言模型，通过5.5万亿token的训练提升了代码生成和推理能力。模型采用transformers架构，参数规模为7.61B，具备32K-128K的长文本处理能力。该模型在保持通用能力的同时优化了编程相关任务，支持GGUF格式并可通过llama.cpp部署，适用于代码智能体等实际应用场景。

Yi-Coder-9B - 涵盖52种编程语言的高效代码生成模型

GithubHuggingfaceYi-Coder代码性能开源模型开源项目文本生成模型编程语言

Yi-Coder系列拥有高效的代码生成能力，支持52种编程语言，尤其在长文本上下文使用表现出色，最多128K tokens。Yi-Coder-9B-Chat在LiveCodeBench中达23%通过率，适用于代码生成与智能交互。详情参见Yi-Coder博客和README。

CodeLlama-7b-Python-hf - Meta推出的Python专用代码生成与理解模型

Code LlamaGithubHuggingfacePython编程人工智能代码生成大语言模型开源项目模型

CodeLlama-7b-Python-hf作为Code Llama系列的Python特化版本，搭载70亿参数规模的优化Transformer架构。这款由Meta开发的模型通过预训练和精调，具备出色的Python代码补全和理解能力。模型支持商业及研究领域应用，使用需遵循Meta许可协议。

replit-code-1.5 - 支持30种编程语言的AI代码补全模型

GGUF格式GithubHuggingfaceReplit Code代码补全开源项目模型编程语言语言模型

Replit Code V-1.5 3B是一个3.3B参数的代码补全模型，支持30种主流编程语言。该模型在1万亿代码token上训练，采用32768 token的优化词汇表，上下文长度为4096 token。开发者可通过transformers库使用该模型，也可选用Triton实现的Flash Attention提升性能。作为AI辅助编码工具，它能够适应多种代码补全场景，提高编程效率。

granite-20b-code-base-8k - IBM开源代码生成模型多语言支持与准确性提升

GithubGranite-20B-Code-Base-8KHuggingfaceIBM研究代码生成大语言模型开源项目模型训练数据

Granite-20B-Code-Base-8K是IBM推出的开源代码生成模型，旨在提升软件开发效率。模型通过3万亿标记的训练数据，支持116种编程语言，具备代码生成和修复等功能。在多个数据集的测试中表现良好，通过两阶段训练策略提高逻辑和指令执行能力，适合处理技术债务及漏洞检测等任务，广泛适用于企业应用。

feedgen - 基于生成式AI的购物信息流优化工具

FeedGenGithubGoogle CloudVertex AI商品feeds优化开源项目生成式AI

FeedGen是一款开源工具，利用Google Cloud的大型语言模型优化购物信息流。它能改进产品标题、生成全面描述，并填补缺失属性。FeedGen支持零样本和少样本推理，可根据用户数据定制输出，提高质量和一致性。该工具可处理高达3万个商品，并提供评分系统验证生成内容。FeedGen为商家和广告主提供了一种简单可配置的方式来提升信息流质量。

gpt2 - 预训练语言模型与自然语言生成技术

GPT-2GithubHuggingface开源项目文本生成机器学习模型自然语言处理预训练模型

这是一个由OpenAI开发的大规模预训练语言模型，基于Transformer架构，通过自监督学习方式在英文语料上训练。模型核心功能是预测文本序列中的下一个词，可用于文本生成及其他自然语言处理任务。支持ONNX部署，便于开发者进行实际应用开发和模型微调。

gemma-2-9b-it-GGUF - Gemma 2 Instruct模型，支持多语言与复杂文本生成

GemmaGithubGoogleHuggingface开源项目文本生成模型编程语言语言模型

Google推出的Gemma 2 Instruct是全新文本生成模型，旨在高效处理多语言和编程任务。训练基于8万亿令牌，数据量较前代提升30%，覆盖网络文档、代码和数学等数据集，支持复杂文本生成与逻辑推理。模型参数仅9亿，对硬件要求较低，适合内存有限的用户，同时具备多语言和代码生成能力。

gpt2 - 大规模文本生成模型的创新特性

GPT-2GithubHuggingface偏见开源项目文本生成机器学习模型语言模型

这是一款基于Transformer架构的预训练模型，以因果语言建模为目标在大量英文数据上进行自监督学习。它专注于从给定提示生成文本，可用于直接文本生成或针对特定任务的微调。尽管展示了高质量文本生成的能力，该模型可能反映其训练数据中的偏见，使用时需谨慎。这一模型应用广泛，包括文本生成和特征提取等领域。

相关项目

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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。

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