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RePlay

全周期推荐系统开发与评估框架

RePlay推荐系统数据预处理模型评估超参数优化Github开源项目

RePlay是一个覆盖推荐系统全生命周期的开发评估框架。它集成了数据预处理、模型构建、参数优化、性能评估和模型集成等功能。该框架支持CPU、GPU等多种硬件，并可与PySpark结合实现分布式计算。RePlay能帮助开发者顺利将推荐系统从离线实验转到在线生产环境，提升系统的可扩展性和适应性。

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list_of_recommender_systems - 推荐系统全面对比，开源、商业和学术解决方案
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