ProPainter

创新视频修复技术提升传播和变换器效果

ProPainter 视频修复深度学习计算机视觉 ICCV 2023 Github 开源项目

ProPainter是一个开源的视频修复项目,通过改进传播和变换器技术提高修复质量。它支持对象移除和视频补全,可处理高分辨率视频,并提供内存高效的推理。该项目开放了源代码和预训练模型,还提供在线演示。ProPainter在视频修复领域取得了显著进展,为相关研究和应用提供了有力支持。

CCSR - 改善扩散模型在内容一致超分辨率任务中的稳定性

CCSRGithub图像恢复开源项目扩散模型稳定性超分辨率

CCSR项目专注于提高扩散模型在内容一致超分辨率任务中的稳定性。项目引入全局标准差(G-STD)和局部标准差(L-STD)两个新指标，用于评估基于扩散的方法在超分辨率结果中的图像级和像素级变化。实验表明，CCSR在真实世界和双三次超分辨率任务中均有优异表现，能够生成更稳定、高质量的图像。项目提供开源代码、预训练模型和在线演示，方便研究人员和开发者使用。

video2x - 开源视频和图像超分辨率增强软件

Video2X是一个开源的视频、GIF和图像超分辨率处理软件。它集成了waifu2x、Real-ESRGAN等多种先进算法，能够有效提升媒体质量。Video2X提供图形界面、命令行和Docker容器三种使用方式，支持Windows和Linux平台。除了提高分辨率外，该工具还具备帧率插值功能，可以显著改善视频的流畅度和清晰度。

awesome-ai-painting - AI绘画资料与工具合集

AI绘画ChatTTSGithubMagic AnimateSDXL Turbostable-cascade开源项目

资源库由AI绘画爱好者创建，记录和分享了作者的AI绘画经历和知识。包含丰富的教程、工具和产品展示，如ChatTTS、stable-cascade、Magic Animate、SDXL Turbo等。用户可以访问国内外多种绘画平台，体验不同的AI绘画效果。资源库提供实用的技术教程和模型下载链接，是AI绘画初学者和爱好者的理想参考。

pytorch-inpainting-with-partial-conv - PyTorch实现基于部分卷积的不规则孔洞图像修复

Githubpytorch图像修复开源项目深度学习计算机视觉部分卷积

这是Liu等人论文《Image Inpainting for Irregular Holes Using Partial Convolutions》的非官方PyTorch实现。项目提供了基于部分卷积的不规则孔洞图像修复方法，包含数据预处理、模型训练、微调和测试的完整流程。尽管尚未完全复现原论文结果，但已展示了部分测试集的修复效果。此实现为研究人员和开发者提供了探索这一图像修复技术的基础。

ToonCrafter - 卡通图像插帧生成工具

GithubToonCrafter卡通插值图像处理开源项目生成式AI视频生成

ToonCrafter是一个开源项目，专注于卡通图像插帧生成。它利用预训练的图像到视频扩散模型，可生成最多16帧、分辨率512x320的动画序列。该工具支持稀疏草图引导和基于参考的草图着色功能。项目提供代码和模型权重，为卡通动画创作提供新的可能性。ToonCrafter主要用于研究目的，不对潜在的滥用负责。

CAT - 创新图像恢复模型强化远程特征建模

GithubTransformer卷积神经网络图像修复开源项目自注意力机制长程依赖

CAT是一种创新的图像恢复模型,采用矩形窗口自注意力机制扩大特征提取范围。模型通过水平和垂直矩形窗口并行聚合特征,实现窗口间交互。结合CNN的局部特性,CAT在全局-局部特征耦合方面表现出色。实验证实该方法在多种图像恢复任务中超越了现有技术水平。

RAVE - 基于扩散模型的高效视频编辑技术

CVPRGithubRAVE开源项目扩散模型视频编辑零样本

RAVE是一种基于预训练文本到图像扩散模型的视频编辑技术，无需额外训练即可实现高质量视频编辑。通过创新的噪声重排策略，RAVE提高了视频的时间一致性和处理效率。它支持从局部属性调整到形状变换等多种编辑类型，并可处理任意长度的视频。在多种编辑场景中，RAVE展现出优于现有方法的性能，为视频创作提供了高效灵活的解决方案。

PhotoEditor.AI - AI在线照片编辑平台实现高效专业图像处理

AI工具AI照片编辑PhotoEditor.AI免费AI工具在线图像处理智能图像编辑

PhotoEditor.AI是一款在线AI照片编辑平台，集成多种智能编辑功能。无需专业技能即可完成复杂的图像处理任务，如照片编辑和对象移除。支持网页和移动端访问，界面直观易用。适用范围广泛，从个人项目到商业应用皆可。采用先进AI技术保证编辑质量，同时重视用户隐私。该平台为用户提供便捷高效的图像处理解决方案，满足多样化的创意需求。

Watermark-Removal-Pytorch - 基于深度图像先验的无训练水印去除方法

GithubPytorch图像修复开源项目水印移除深度图像先验深度学习

该项目实现了基于深度图像先验的水印去除技术，无需训练数据即可处理已知和未知水印。该方法通过简单API调用，支持图像编辑等任务。项目采用PyTorch开发，提供MPS加速，包含使用说明和结果展示。

stable-video-diffusion-img2vid - AI模型将静态图像转换为动态短视频的创新技术

GithubHuggingfaceStable Video Diffusion人工智能图像到视频生成开源项目模型深度学习计算机视觉

Stable Video Diffusion Image-to-Video是一种先进的AI模型，可将静态图像转化为短视频。该模型利用潜在扩散技术，生成14帧、576x1024分辨率的视频片段。在视频质量方面表现出色，主要应用于生成模型研究和安全部署等领域。尽管存在视频时长短、可能缺乏动作等限制，但该模型为图像到视频转换技术带来了新的可能性。目前仅限于研究用途，不适用于生成事实性或真实性内容。

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