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scapy

多功能Python网络数据包分析与操作工具

Scapy是一个基于Python的网络数据包分析与操作库,支持多种协议的数据包forge、解码、发送、捕获和存储。它不仅能执行扫描、路由追踪等常见网络任务,还可以处理其他工具难以实现的特殊任务。Scapy适用于Python 3.7+,跨平台兼容,是网络分析和安全测试领域的有力工具。它可用于网络安全研究、协议分析、渗透测试等领域,为网络工程师和安全研究人员提供了强大的工具支持。

TscanPlus - 综合性网络安全检测与运维工具
GithubTscanPlus开源项目指纹识别漏洞检测网络安全资产发现
TscanPlus是一款综合性网络安全检测和运维工具,专注于快速资产发现、识别和检测。核心功能包括端口探测、服务识别、URL指纹识别和POC验证。内置大量高质量指纹和POC数据,实现指纹与POC联动。支持多种服务的弱口令破解,并提供编码解码、加密解密等辅助功能。该工具旨在帮助安全团队高效发现资产薄弱点和攻击面,提升网络安全防御能力。
guarddog - 软件供应链安全分析工具
GithubGuardDog供应链安全开源安全开源项目恶意软件包检测静态代码分析
GuardDog是一款命令行工具,用于检测PyPI、npm包和Go模块中的潜在安全威胁。它结合源代码启发式分析和元数据检查,识别恶意软件包。支持本地和远程扫描,允许自定义规则,可与GitHub Actions集成,为软件供应链安全提供全面保障。
pyFLAC - Python实现的FLAC音频编解码库
FLACGithubPythonpyFLAC开源项目无损压缩音频编码
pyFLAC是一个为libFLAC提供Python接口的库,用于FLAC音频文件的无损编码和解码。支持文件直接操作和实时处理回调,兼容macOS、Linux、树莓派和Windows等多个平台。该库还包含命令行工具,便于WAV和FLAC文件的快速转换。pyFLAC为开发者提供了高效的FLAC音频处理解决方案。
NativePayloads - 开源网络安全工具集 涵盖红蓝队攻防技术
GithubNativePayloads开源项目恶意负载渗透测试红队蓝队
NativePayloads是一个综合性开源网络安全工具集,包含多个红队渗透测试和蓝队防御工具。项目实现了ARP欺骗、DNS隧道、反向Shell等多种攻防技术,持续更新以跟进最新安全趋势。这些工具有助于安全研究人员评估系统漏洞,也为渗透测试人员提供了实践资源。NativePayloads适合网络安全专业人士学习和应用各类攻防技术,深入了解系统安全机制。项目包含NativePayload_ARP、NativePayload_DNS等多个专业工具,每周更新,始终保持与最新安全威胁同步。
sslsplit - SSL/TLS加密流量拦截工具 支持网络取证与安全分析
GithubSSL/TLSSSLsplit中间人攻击开源项目网络安全透明代理
SSLsplit是一款用于拦截和分析SSL/TLS加密网络流量的开源工具。它能够透明地终止重定向的连接,记录所有传输数据,并重新建立SSL/TLS连接。SSLsplit支持TCP、SSL、HTTP(S)等多种协议,兼容IPv4/v6和SNI。该工具可动态生成伪造证书,并实现多种规避检测机制。主要应用于网络取证、应用安全分析和渗透测试等领域。
trivy - 多目标全面安全扫描器
GithubTrivy安全扫描容器安全开源项目漏洞检测
Trivy是一款开源的多功能安全扫描工具,支持容器镜像、文件系统、Git仓库、虚拟机镜像、Kubernetes和AWS等多种目标。它能够检测操作系统包和软件依赖、已知漏洞、基础设施即代码问题、错误配置、敏感信息和软件许可证。Trivy适用于大多数主流编程语言、操作系统和平台,提供全面的安全分析功能。
docker-py - Python实现的Docker Engine API库
API调用DockerGithubPython SDK容器管理开源项目镜像管理
Docker SDK for Python是一个Python库,用于与Docker Engine API进行交互。它支持在Python应用中执行Docker命令行的所有操作,包括运行和管理容器、管理Swarm等。该SDK提供容器创建、日志流处理、镜像管理等功能,简化了Docker操作流程。开发者可以通过这个库将Docker功能集成到Python项目中。
github3.py - GitHub API v3的全面稳定Python封装库
API封装GitHub APIGithubPython库开发工具开源项目
github3.py是一个开源的GitHub API v3 Python封装库,功能全面,持续更新。兼容Python 3.7+和pypy3,提供丰富API接口,简化GitHub交互。项目包含详细文档、完整测试和贡献指南,适用于开发GitHub相关应用、自动化工具和CI/CD流程。
datascience - Python在数据科学领域的综合工具与资源探索
GithubJupyterPython数据科学pandas大数据开源项目机器学习
《Awesome Data Science with Python》提供了一套全面的数据科学资源,包含核心Python库如pandas和scikit-learn、多种数据可视化工具、机器学习技术,以及Jupyter环境优化和大数据处理方法。此外,还包括广泛的数据分析和处理教程,适用于不同层次的数据科学研究和应用。
nltk - 开源Python工具包促进自然语言处理研究
GithubNLTKNLTK文档Python模块开源开源项目自然语言处理
NLTK是一个用于自然语言处理的开源Python工具包,包含模块、数据集和教程。适用于Python 3.8到3.12版本。访问nltk.org获取文档和贡献指南,支持开发。NLTK代码采用Apache 2.0许可,文档采用Creative Commons许可,语料库可用于非商业用途。
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