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wtpsplit

多语言文本分割工具 支持85种语言的高效句子和段落分割

wtpsplit是一个开源的文本分割工具,实现了最新的SaT模型。它支持85种语言的句子和段落分割,具有高效、稳健的特点。该工具通过LoRA技术可适应特定领域和风格,提供多种模型大小以满足不同应用需求。wtpsplit在保持高性能的同时,还具有较低的计算成本,适用于从通用句子分割到特定领域文本处理的各种场景。

sat-12l-sm - 先进的多语言文本句子分割模型
GithubHuggingfacewtpsplit句子分割多语言模型开源项目模型深度学习自然语言处理
sat-12l-sm是一个基于12层Transformer架构的句子分割模型,支持80种语言的文本分割。作为wtpsplit库的核心组件,它采用'Segment any Text'技术,为自然语言处理提供基础支持。该模型可用于提高文本分析和处理的准确性,适用于研究和开发领域。
wtp-canine-s-12l - 多语言支持增强文本划分精度
GithubHuggingfacewtp-canine-s-12lwtpsplit多语言开源项目技术模型语言模型
该项目采用一种经过优化的多语言模型,提高了文本划分工具的精度和可用性,支持多达数十种语言,包括英语、法语、德语和中文等,以满足不同语言背景用户的需求。
sat-12l - 多语言句子分割的革新之选,12层Transformer模型
GithubHuggingfaceSegment any TextSentence Segmentationsat-12lwtpsplit十二层Transformer开源项目模型
凭借12层Transformer,实现多语言环境中更高效的句子分割。这一技术适合多语境文本处理,提供快速而准确的分割解决方案。使用wtpsplit库可增强文本分析能力,进一步提高处理效率。详情请参阅Segment any Text论文。
sat-3l - 高效的多语言句子分割模型
GithubHuggingfaceTransformersat-3lwtpsplit句子分割多语言开源项目模型
sat-3l模型利用三层Transformer实现了先进的多语言句子分割,提升了文本处理的效率与精准度。详细信息请参阅Segment any Text相关论文。
sat-3l-sm - 基于Transformer的多语言句子分割模型
GithubHuggingfaceTransformerwtpsplit分词多语言开源项目模型自然语言处理
sat-3l-sm是一个基于3层Transformer架构的句子分割模型,支持80种语言的文本分段。作为wtpsplit库的核心组件,该模型采用MIT许可证开源。sat-3l-sm源于'Segment any Text'研究,为自然语言处理提供准确的句子边界检测功能。
wtp-canine-s-1l - 基于wtpsplit的多语言文本处理模型
GithubHuggingfacewtpsplit多语言模型开源项目机器翻译模型自然语言处理语言处理
wtp-canine-s-1l是基于wtpsplit项目开发的多语言文本处理模型。该模型支持超过100种语言,可用于处理和分析各类语言文本。wtp-canine-s-1l为自然语言处理任务提供了解决方案,适用于多语言环境下的文本分析、翻译等任务。
text-splitter - Rust实现的文本分割库 支持多种格式和分词方式
GithubRusttext-splitter分块开源项目文本处理语言模型
text-splitter是一个Rust实现的文本分割库,可将长文本智能分割为较小的语义块。它支持基于字符数、多种分词器和语义边界的分割方法,适用于纯文本、Markdown和代码等格式。该库在保持语义完整性的同时优化块大小,有助于解决大型语言模型的上下文限制问题。text-splitter提供简单的API和多种自定义选项,适用于各种NLP和文本处理任务。
ltp - 中文自然语言处理平台,多任务和高效推理支持
GithubLTP中文自然语言处理分词开源项目深度学习模型预训练模型
LTP(Language Technology Platform)提供中文分词、词性标注、句法分析和命名实体识别等自然语言处理功能。通过多任务框架和共享预训练模型进行优化,显著提升性能。LTP支持快速的感知机算法推理和高精度的深度学习分析,并在Huggingface Hub上提供预训练模型下载。最新版LTP v4.2.0优化了结构,并支持用户自定义模型训练和上传,提高了灵活性和实用性。
GPT Splitter - 将长文本智能拆分为多个ChatGPT提示
AI工具ChatGPT分割处理长文本多重提示提示词
GPT Splitter是一个专业的在线工具,旨在解决ChatGPT输入文本过长的问题。该工具能够自动将长文本分割成多个适合ChatGPT处理的短提示(ChatGPT prompt)。用户只需将完整文本粘贴到网站上,系统就会智能拆分内容(split prompt)。这种方法使得逐一发送分割后的提示成为可能,从而确保ChatGPT能够准确处理和响应每个部分,提高交互效率。
base1 - 基于LTP实现的高效中文自然语言处理任务
GithubHuggingfaceLTP分词开源项目感知机算法模型深度学习模型自然语言处理
LTP是一款中文自然语言处理工具,支持分词、词性标注和命名实体识别等任务。在Huggingface Hub上提供快速访问,并支持深度学习和感知机算法模型。用户可根据需求选择合适的模型,以满足不同应用场景的效率和精度要求。新的Pipeline API提升了推理速度和易用性,为研究和开发人员提供了多样化的应用支持。
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