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wtpsplit

多语言文本分割工具 支持85种语言的高效句子和段落分割

wtpsplit是一个开源的文本分割工具,实现了最新的SaT模型。它支持85种语言的句子和段落分割,具有高效、稳健的特点。该工具通过LoRA技术可适应特定领域和风格,提供多种模型大小以满足不同应用需求。wtpsplit在保持高性能的同时,还具有较低的计算成本,适用于从通用句子分割到特定领域文本处理的各种场景。

gpt-bat - 长文本分割与处理工具,优化GPT性能
API2DGPT BATGPT-3.5GithubOpenAI开源项目长文本处理
GPT BAT是一款专为GPT设计的优化工具,可以将长文本按行、按长度或按特定字符分隔,并灵活设置接口调用参数,如System提示词、User提示词和Max Tokens。兼容OpenAI和API2D接口,支持文本分段预览和Token消耗估算,处理结果将自动下载,允许重复尝试,显著提升GPT-3.5处理长文本的效率和便捷性。
small - 开源中文自然语言处理平台
GithubHuggingfaceLTP中文分词命名实体识别开源项目模型自然语言处理词性标注
LTP是哈工大开发的开源中文自然语言处理平台,提供分词、词性标注、命名实体识别等功能。支持Python和Rust接口,最新版本结合深度学习和感知机算法,显著提升处理速度。LTP支持用户自定义训练,在学术和工业领域广泛应用,是中文NLP研究与应用的重要工具。
chatgpt-prompt-splitter - 将长文本轻松分割为适合ChatGPT的小块的工具
ChatGPT PROMPTs SplitterFlaskGithubVercel开源工具开源项目长文本分割
此开源工具可以将长文本切分成适合ChatGPT的小块,用户可以自定义每块的字符长度,并通过简单的网页界面操作。通过此工具,可以避免发送数据过多的错误,确保大文本成功传输。
sentencepiece - 无监督神经网络文本分词与去分词工具
GithubSentencePiece分词子词单元开源项目机器翻译自然语言处理
SentencePiece是一种用于神经网络文本生成系统的无监督分词工具。它支持多种子词算法,如BPE和unigram语言模型,可直接从原始文本训练。这个工具具有语言无关性,实现了子词正则化,运行速度快,占用资源少。SentencePiece能直接生成词汇ID序列,执行NFKC标准化,是一个完全端到端的系统,无需依赖特定语言的预处理或后处理。
wetts - 端到端文本转语音开源工具包
GithubWeTTS多平台支持开源数据集开源项目端到端模型语音合成
WeTTS是一个开源的端到端文本转语音(TTS)工具包,专注于生产级和设备端应用。它支持多语言处理,提供预训练模型,并可在x86、Android和树莓派等多种平台上运行。WeTTS采用VITS等先进的端到端模型,结合WeTextProcessing进行文本规范化,并使用基于BERT的统一前端处理中文语音合成。该工具包支持多个开源数据集,为研究者和开发者提供高质量、易用的TTS解决方案。
WeTextProcessing - 中英文文本标准化和反标准化处理工具包
GithubWeTextProcessing开源项目文本归一化自然语言处理语音识别逆文本归一化
WeTextProcessing是一个开源的文本处理工具包,主要用于中英文文本的标准化和反标准化。它提供API接口,允许自定义规则,并支持C++运行时部署。该工具适用于语音识别后处理、自然语言处理等需要处理大量文本数据的场景。WeTextProcessing具有高性能和灵活配置的特点,可满足各种文本处理需求。
subword-nmt - 神经机器翻译子词分割预处理工具
BPEGithub分词开源项目机器翻译神经网络自然语言处理
subword-nmt是一个文本子词分割预处理工具,主要应用于神经机器翻译领域。它实现了字节对编码(BPE)等算法,具备多语言联合学习、词汇过滤和BPE dropout等功能。该工具支持pip安装,提供命令行接口,适用于各类NMT任务,可有效处理罕见词。
wink-nlp-utils - 轻量级自然语言处理工具集 简化文本预处理和分析
GithubNLP停用词分词句子边界检测开源项目文本处理
wink-nlp-utils是一个轻量级自然语言处理工具集,提供36多个实用函数。支持姓名提取、语料库生成、句子分割、分词和停用词移除等功能。适用于语义搜索和文本分类等任务的预处理,为开发人员提供简洁API。该项目是wink开源家族的一员,专注于文本预处理和分析,在npm上可用,具有完整的文档和测试覆盖率。支持Node.js环境。
Splitting - JavaScript微库实现多样化文本和元素分割
CSS变量DOM分割GithubJavaScript库Splitting.js动画效果开源项目
Splitting.js是一个JavaScript微库,用于多种方式分割元素,包括单词、字符和子节点。通过生成带CSS变量和数据属性的<span>标签,该库为开发者提供了新的CSS过渡和动画可能性。这个轻量级工具为网页开发带来了创新的文本处理和动画解决方案,适用于需要精细控制文本展示和动画效果的项目。它能够满足各种复杂的文本处理需求,为开发者提供灵活而强大的工具,帮助创建更具吸引力和交互性的网页设计。
tokenizers - 文本分词处理工具
GithubTokenizers多语言绑定开源项目性能文本处理调优
tokenizers是一个高效的分词工具,旨在提供快速且多功能的文本处理解决方案。它可以迅速训练新的词汇库并进行分词,使用Rust语言编写以确保高性能。其接口设计简洁易用,适用于研究与生产,全面支持各种文本预处理需求。
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