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音乐自动标注与描述生成技术

LP-MusicCaps项目开发了一种音乐自动标注和描述生成的新方法。该方法首先利用GPT-3.5 Turbo将音乐标签转换为描述,然后训练跨模态模型实现音频到描述的直接生成。项目提供了开源预训练模型、数据集和演示,为音乐内容分析和检索领域提供了创新解决方案。

larger_clap_general - CLAP音频-文本预训练模型 实现零样本音频分类和特征提取
CLAPGithubHuggingface开源项目机器学习模型语音识别零样本分类音频处理
larger_clap_general是一个优化的CLAP(对比语言-音频预训练)模型,针对通用音频、音乐和语音进行训练。该模型结合SWINTransformer和RoBERTa分别处理音频和文本信息,适用于零样本音频分类和音频/文本特征提取。它能够在不针对特定任务优化的情况下,预测与给定音频最相关的文本描述,广泛应用于音频分类等多个领域。
blip-image-captioning-large - BLIP框架驱动的先进图像描述模型
BLIPGithubHuggingface图像描述多模态学习开源项目模型自然语言处理视觉语言预训练
blip-image-captioning-large是基于BLIP框架的图像描述模型,采用ViT大型骨干网络和COCO数据集预训练。它支持条件和无条件图像描述,在图像-文本检索、图像描述和视觉问答等任务中表现卓越。该模型具有出色的泛化能力,支持CPU和GPU(含半精度)推理,为图像理解和生成研究提供了有力工具。
myBeat - AI驱动的黑胶唱片视频制作平台
AI工具AI绘图MyBeatOpenAISpotify音乐推广
myBeat是一个创新的在线平台,为音乐创作者提供免费的AI生成黑胶唱片封面和视频剪辑服务。该平台支持Spotify Canvas功能,有助于提升音乐在Spotify上的曝光度。用户评价myBeat操作简便,输出质量高,能有效节省时间。这个免费工具非常适合用于音乐推广和视觉创作,是音乐爱好者和艺术家的理想选择。
musegan - 多轨乐器生成与伴奏的AI工具
GANGithubMuseGAN多轨道音乐开源项目深度学习音乐生成
MuseGAN项目致力于生成多轨乐器的复音音乐。通过使用Lakh Pianoroll Dataset进行训练,该模型可以从零开始生成音乐或为用户提供的轨道进行伴奏。最新版本使用3D卷积层处理时间结构,尽管网络规模较小,但可控性有所下降。项目支持PyTorch版本,并提供多个shell脚本用于实验管理和数据收集。生成样本存储为.npy、.png和.npz格式,可转换为MIDI文件进一步使用。
LIDO - 将AI音乐生成技术应用于个性化歌曲创作
AI工具AI音乐生成LIDO创意音乐应用程序音乐创作
这款革新性的AI音乐生成平台应用先进技术,支持用户创作个性化歌曲。通过自定义歌词和风格,只需几次点击即可生成高质量的原创音乐。适合从新手到专业人士的各类音乐爱好者使用,满足多样化的创作需求。生成的音乐无版权限制,可广泛应用于短视频平台等多种场景。平台提供直观易用的操作界面,涵盖流行、古典、电子等多种音乐风格,为用户开启AI音乐创作的无限可能,成为一站式音乐制作解决方案。
Loudly - AI音乐创作平台助力数字内容创新
AI工具AI音乐生成Loudly版权免费音乐音乐分发音乐定制
Loudly平台为创作者提供AI驱动的音乐生成、定制和发布服务。用户可快速创建高质量音乐,支持文本生成音乐、混音和乐器分轨下载。平台还提供无版权音乐库和音乐发行服务。Loudly适用于内容创作者、初创企业、电影制作人和多媒体艺术家,旨在提升创意效率。
AI Rap Song Generator - 移动端AI说唱音乐生成器
AI工具AI说唱生成器人工智能音乐移动应用说唱创作音频生成
AI Rap Song Generator是一款基于人工智能的移动应用,为用户提供说唱歌曲创作工具。应用支持选择名人声音、自定义歌词和背景节拍,适合专业艺人和音乐爱好者使用。它具备智能歌词生成功能,支持多样化创作主题,并允许用户在应用内分享作品获取反馈。这款工具旨在帮助用户轻松创作说唱音乐,提升创作技巧。
gpt-llm-trainer - AI模型训练自动化工具 从任务描述到高性能模型
AI训练GPT-3.5GithubLLaMA 2开源项目数据集生成模型微调
gpt-llm-trainer是一个AI模型训练自动化工具,简化了从任务描述到高性能模型的开发流程。该工具利用Claude 3或GPT-4生成数据集,为LLaMA 2或GPT-3.5模型创建系统提示并进行微调。gpt-llm-trainer通过自动化处理复杂的技术细节,使AI模型开发变得更加简单高效,适合快速开发特定任务AI模型的需求。
clap-htsat-unfused - CLAP音频-文本预训练模型实现零样本音频分类
CLAPGithubHuggingface多模态学习开源项目模型语音识别零样本分类音频嵌入
CLAP是一个基于对比学习的音频-文本预训练模型,利用LAION-Audio-630K数据集进行训练。该模型通过特征融合和关键词增强技术,能够处理不同长度的音频输入,在文本到音频检索、零样本音频分类等任务中表现优异。CLAP在零样本设置下达到了领先水平,可用于零样本音频分类或音频和文本特征提取。
friendly-stable-audio-tools - 改进后的Stable Audio Tools开源框架支持音频生成模型训练和推理
AI音频生成GithubStable Audio开源项目模型训练深度学习音乐生成
该项目是对Stability AI的stable-audio-tools的重构和增强,提供了音频和音乐生成模型的开源代码。重构后的代码提高了可读性和易用性,并新增了评估和使用自训练模型的脚本。项目详细说明了如何训练Stable Audio 2.0等模型,并提供了Stable Audio Open 1.0的使用文档和便捷脚本。此外,项目支持多GPU/节点生成,并集成了Gradio界面用于测试模型。
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