memento

Elixir语言的Mnesia数据库包装器

Memento Mnesia Elixir 数据库查询 Github 开源项目

Memento是一个Elixir语言的Mnesia数据库包装器,提供简洁API实现实时数据搜索、复杂查询、持久化存储和分布式部署。它简化了Mnesia的使用,提供详细文档,无外部依赖。这个MIT许可的开源项目适用于个人和商业场景。

MemGPT - 构建具有长期记忆的智能代理工具

GithubLLMMemGPT开源项目热门状态管理自定义工具长期记忆

MemGPT是一款创新的工具，可帮助用户通过支持长期存储和状态管理快速构建和部署具有状态的大型语言模型代理。MemGPT支持连接外部数据源（例如PDF文件）以进行检索式增强生成，并定义及调用自定义工具，如谷歌搜索。此外，MemGPT还支持多用户、多代理应用程序的服务部署，是企业和开发者构建先进语言模型应用的理想选择。

minisearch - 轻量级全文搜索引擎实现快速离线搜索体验

GithubJavaScriptMiniSearch全文搜索内存索引开源项目搜索引擎

MiniSearch是一款JavaScript编写的轻量级内存全文搜索引擎。它支持精确匹配、前缀搜索、模糊匹配和字段提升等功能，适用于数据量适中的全文搜索场景。MiniSearch可在浏览器和Node.js环境运行，支持实时索引更新和自动建议功能。无外部依赖且资源占用少，非常适合需快速响应的客户端搜索应用。

meme_search - 基于人工智能的表情包索引和检索系统

AIGithubMeme Search图像检索开源组件开源项目语义搜索

Meme Search是一个开源的表情包索引和检索系统。该项目利用Python和人工智能技术，实现了表情包的内容和文本索引功能。系统采用开源组件构建，包括图像文本提取、向量嵌入和搜索等功能，全部在本地处理。用户可以添加自己的表情包，通过语义搜索快速找到所需内容，并支持直接从应用程序拖放分享到其他应用。该系统为表情包管理和使用提供了一种新的解决方案。

chromem-go - Go语言内嵌式向量数据库支持RAG和语义搜索

GithubGo语言chromem-go向量数据库嵌入式开源项目检索增强生成

chromem-go是一款Go语言内嵌式向量数据库，采用Chroma风格接口，无需第三方依赖。支持内存存储和可选持久化，聚焦常见用例的简单性和性能。适用于检索增强生成(RAG)和语义搜索等场景，可直接嵌入应用无需单独部署。具备多线程处理能力，支持多种嵌入创建方式，提供相似度搜索和过滤功能。

ortex - Elixir实现的ONNX模型并发推理框架

ElixirGithubONNX RuntimeOrtex开源项目机器学习模型模型推理

Ortex是基于ONNX Runtime的Elixir封装库，通过Nx.Serving实现ONNX模型的并发和分布式部署。该框架支持CUDA、TensorRT和Core ML等多种后端，能够高效加载和推理主流机器学习库导出的ONNX模型。Ortex还提供了便捷的存储型张量实现，为开发者提供了灵活且高效的机器学习模型部署方案。

mendmix-cloud - 分布式架构和云原生技术一体化解决方案

GithubMendmix云原生架构分布式开发开源项目微服务技术底座

Mendmix是一款开源的分布式开发架构解决方案和云原生技术底座。该项目整合了数据库、缓存、消息中间件、分布式定时任务、安全框架和网关等核心功能，同时支持主流云服务快速集成。Mendmix以最小依赖为原则，专注于增强而非修改依赖框架，提供贴近实际业务场景的功能模块。通过其丰富的组件如通用工具、缓存管理、分布式任务调度、MyBatis增强和安全认证等，开发者可以高效构建高并发、高可用的微服务架构。

beaver - 基于Elixir的MLIR开发工具集

ElixirGithubIR生成MLIR开源项目模式匹配编译器

Beaver是一个基于Elixir的MLIR开发工具集,旨在简化开发流程。它充分利用Elixir的SSA、模式匹配和管道操作符等特性,为MLIR提供直观可扩展的接口。Beaver支持快速的开发迭代,并致力于实现Elixir到原生/WASM/GPU的编译。此外,该项目还探索了在硬件加速环境下重新审视符号AI,为机器学习领域引入了新的技术栈。

dragonfly - 现代高性能内存数据存储解决方案

DragonflyGithubMemcachedRedis内存数据存储开源项目性能

Dragonfly是一款面向现代应用的高性能内存数据存储系统。它完全兼容Redis和Memcached API，便于无缝迁移。相比传统方案，Dragonfly可提供显著更高的吞吐量、缓存命中率和更低延迟，同时大幅降低资源消耗。其创新的共享无状态架构和新型缓存算法支持原子操作和亚毫秒级响应，是各类云端工作负载的理想选择。

reductstore - 专为大容量非结构化数据设计的高性能时序数据库

GithubReductStoreblob数据开源项目时序数据库边缘计算高性能

ReductStore是一款高性能时序数据库，专门用于存储和管理大量非结构化数据。它具有出色的写入和实时查询性能，支持数据批处理，适用于边缘计算、计算机视觉和物联网等应用场景。该数据库提供HTTP(S) API、实时FIFO存储桶配额和数据标记功能，并支持多种编程语言的客户端SDK，有效简化了开发流程。

milvus - 支持嵌入相似性搜索与AI应用的开源的云原生向量数据库

AI应用GithubMilvus向量数据库嵌入相似搜索开放源代码开源项目

Milvus是一个开源向量数据库，专为提高嵌入相似性搜索和AI应用的效率。2.0版本采用云原生设计，支持存储与计算分离，全无状态组件提升弹性与灵活性。主要功能包括毫秒级查询、简化非结构化数据管理、高可靠性、强扩展性和混合搜索等。已有超过1000家企业用户和27000+ GitHub星标，并受到活跃的开源社区支持。

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