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开源AI语音识别技术

Whisper是OpenAI开发的开源AI语音识别系统,支持多种语言和平台,具备高精度和实时处理能力,并适用于开发者和企业进行高效集成。

WhisperBot - WhatsApp语音消息转文字工具,提升沟通效率
AI助手AI工具OpenAIWhatsAppWhisperBot语音转文字
WhisperBot是一款集成于WhatsApp的语音转文字工具。它支持57种语言,转录准确率达95%。用户只需转发语音消息,即可获得文字内容,无需安装额外应用。WhisperBot基于OpenAI技术,不仅能高效转录,还可提取长语音消息的关键要点。该工具重视用户隐私,使用WhatsApp的端到端加密,并在转录后删除所有相关数据,确保安全性。
whispering-ui - 多功能实时语音处理开源应用
AI模型GithubWhispering Tiger UI实时翻译开源工具开源项目语音转写
Whispering Tiger UI是一个开源项目,提供原生用户界面来控制Whispering Tiger应用。它能够处理实时音频流和游戏画面,进行转录和翻译,并通过WebSocket或OSC将结果输出到浏览器或VRChat。核心功能涵盖语音转文字、文本翻译、文字转语音和图像识别。该工具支持插件扩展,界面友好,适合不同经验水平的用户使用。
speech-to-text - 实时音频转录系统,兼容多种格式,具备高级配置
GithubNVIDIA GeForce RTX 3060PythonSilero VADfaster-whisper实时转录开源项目
该开源项目使用Silero VAD技术检测静音部分,并结合Faster-Whisper将音频数据转录为文本。支持多种音频格式(如wav、mp3、ogg)和高级设置,如重复惩罚和无重复ngram大小。其HTML界面允许进行详细配置,并能同步显示转录结果,支持CUDA环境运行,兼容最新的Faster-Whisper版本(1.0.3),提升转录速度和准确性。
whisper-tiny.en - 支持时间戳转录的轻量级英语语音识别模型
GithubHuggingfaceONNXTransformers.jsWhisper开源项目时间戳模型自动语音识别
基于transformers.js开发的轻量级英语语音识别模型,集成ONNX格式权重实现Web端部署。模型支持基础文本转录、时间戳转录及单词级时间戳标记等功能,通过JavaScript可快速实现音频转文本识别。
nb-whisper-small - 先进的挪威语自动语音识别开源项目
GithubHuggingfaceNB-Whisper开源项目挪威语模型模型训练自动语音识别语音识别
NB-Whisper Small是挪威国家图书馆开发的挪威语自动语音识别模型。基于OpenAI的Whisper架构,该模型使用66,000小时的语音数据训练,支持挪威语和英语的转录与翻译。通过Hugging Face Transformers库可轻松调用,提供高精度转录、时间戳和说话人分离等功能,适用于多种语音识别场景。
SwiftWhisper - 利用whisper.cpp为应用或软件包添加语音转录功能
APIGithubSwiftSwiftWhisperWhisper开源项目转录
SwiftWhisper利用whisper.cpp为应用或软件包添加语音转录功能。通过Swift Package Manager或Xcode进行安装,支持多种平台和Swift版本。提供详细的API文档和CoreML支持,通过AudioKit将音频转换成16kHz PCM格式,是高效语音转录的理想选择。
Whisper-TikTok - 智能化TikTok视频自动生成工具
AI视频生成GithubWhisper-TikTok开源项目文字转语音自动字幕语音转文字
Whisper-TikTok是一个开源项目,集成了Edge TTS、OpenAI-Whisper和FFMPEG技术,用于自动生成TikTok视频。该工具可以从音频文件生成转录,使用Microsoft Edge Cloud TTS API添加配音,并支持自定义背景视频和字幕样式。项目提供Web应用和命令行界面,方便用户创建TikTok内容。Whisper-TikTok为内容创作者提供了自动化视频生成的解决方案。
faster-whisper-large-v2 - 基于Whisper large-v2的高效多语言语音转文本模型
CTranslate2GithubHuggingfaceWhisper开源项目模型模型转换自然语言处理语音识别
该项目是OpenAI Whisper large-v2模型的CTranslate2转换版本,旨在提供高效的自动语音识别功能。支持超过100种语言,通过faster-whisper库实现简便调用。模型采用FP16格式存储,支持运行时计算类型调整,以优化性能。这一工具能够快速准确地完成语音到文本的转换,适用于多种应用场景,为开发者提供了强大的语音识别解决方案。
swift - 基于多项先进技术的开源AI语音交互系统
AI语音助手CartesiaGithubGroqNext.jsSwift开源项目
Swift是一个开源的AI语音交互系统,集成了多项先进技术。系统使用Groq技术实现OpenAI Whisper的语音转写和Meta Llama 3的文本生成,通过Cartesia的Sonic模型进行语音合成,并采用VAD技术进行语音检测。项目基于Next.js框架和TypeScript开发,在Vercel平台部署。Swift旨在提供高效的AI语音交互能力。
AIVoiceChat - 低延迟响应的AI语音交互
AIElevenLabsGithubLinguflexfaster_whisper开源项目语音互动
AIVoiceChat使用户能够体验到无缝和实时的AI语音交互,依托faster_whisper和elevenlabs输入流实现低延迟响应。其功能包括自动语音检测和手动录音模式,操作简便,适用于多种环境。详尽的使用指南涵盖了API密钥设置、依赖库安装与脚本运行步骤,方便用户快速上手。项目欢迎社区贡献与改进,共同推动AI语音技术的发展。
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