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awesome-whisper

开源AI语音识别技术

Whisper是OpenAI开发的开源AI语音识别系统,支持多种语言和平台,具备高精度和实时处理能力,并适用于开发者和企业进行高效集成。

WhisperTranscribe - 音频转文字与AI内容生成一体化平台
AI工具AI转录WhisperTranscribe内容生成语音识别音频转文字
WhisperTranscribe集成了音频转文字和AI内容生成功能。该工具支持55种以上语言的音频转录,并提供字幕翻译服务。通过AI技术,它能自动生成摘要、章节、社交媒体帖子和博客文章等多样化内容。WhisperTranscribe为播客制作者、视频创作者和营销人员提供一站式内容创作解决方案,有助于提升工作效率和扩大受众范围。
faster-whisper-large-v1 - CTranslate2模型转换助力高效语音识别
CTranslate2GithubHuggingfaceWhisper large-v1开源开源项目模型模型转换自动语音识别
项目展示如何将openai/whisper-large模型转换为高效的CTranslate2格式,支持多语种语音转录,适合高精度及快速处理场景。
whisper-playground - 多语言实时语音转文字程序的快速搭建指南
CondaDiartGithubHugging FacePyannoteWhisper Playground开源项目
借助faster-whisper、Diart和Pyannote,构建支持99种语言的实时语音转文字应用程序。可以通过在线演示版直接体验,并依据清晰的设置指南迅速启动。该项目支持调整多种参数如模型大小、语言选择和转录方法,优化转录体验。项目依赖于Hugging Face Hub上的Pyannote模型,需先接受相应使用条款。提供详细的安装步骤和故障排查指导,方便解决常见问题。
superwhisper - 智能语音转文本,为macOS用户打造的私密转录工具
AI工具DockerGPT-4 TurboKubernetesPostgreSQLSaaS
SuperWhisper为macOS用户提供智能语音转文本服务。支持离线使用,确保数据私密性。适用于会议记录、笔记整理等场景,快速将语音转换为文字。采用先进语音识别技术,结合本地处理能力,实现高效、准确的转录。这款工具为macOS用户带来安全、便捷的语音转文本解决方案。
auto-subs - Davinci Resolve用户的高精度字幕生成和翻译工具
Davinci ResolveGithubOpenAI WhisperStable-TS字幕生成开源项目跨平台
使用OpenAI Whisper和Stable-TS技术进行高精度转录,生成自定义风格的字幕。此工具完全免费并在Davinci Resolve中本地运行,兼容Mac、Linux和Windows系统,支持免费版和Studio版。通过字幕导航器可快速跳转时间线位置,新功能包括将任意语言翻译成英文。提供详细教程与手动设置指南,帮助用户轻松上手。
faster-distil-whisper-large-v3 - 基于CTranslate2的Whisper语音识别优化模型
CTranslate2GithubHuggingfaceWhisperfaster-whisper开源项目模型模型转换语音识别
基于distil-whisper/distil-large-v3的CTranslate2转换模型,专注于提升语音识别效率。模型采用FP16格式存储权重,支持多语言转录功能,可灵活调整计算类型。项目提供完整的使用示例和转换文档,方便开发者快速集成和部署。
vibe - 离线音视频转录,多语言支持和多格式输出
GithubOpenAI WhisperVibe开源项目批量转录隐私音频转录
Vibe利用开源工具OpenAI Whisper进行离线音视频转录,支持几乎所有语言,保证数据隐私。软件界面友好,支持多种文件格式如SRT、VTT、TXT、HTML、PDF和JSON。Vibe还具备批量转录、多语言翻译和实时预览等功能,适用于Windows、Linux和macOS系统。优化了对CPU和GPU的支持,兼容Nvidia和AMD GPU。用户可以通过命令行接口进行操作,并提供HTTP API文档。其他功能包括系统音频转录、麦克风转录、说话人分割,未来还将支持iOS和Android。
faster-whisper-base - 多语言自动语音识别与转录效率提升的开源工具
CTranslate2GithubHuggingfaceWhisperfaster-whisper开源项目模型模型转换自动语音识别
faster-whisper-base是将OpenAI的Whisper-base模型转换为CTranslate2格式的项目,支持多语言自动语音识别。模型保留FP16精度,用户可以通过CTranslate2的compute_type选项进行模型类型调整,适合需要高效语音转录的应用。
faster-whisper-large-v3-turbo-ct2 - 基于Whisper large-v3的多语言语音识别模型
CTranslate2GithubHuggingfaceWhisperfaster-whisper多语言支持开源项目模型语音识别
这是一个基于OpenAI Whisper large-v3模型优化的CTranslate2版本,专注于高效的语音识别。该模型支持100多种语言的转录,兼具准确性和速度。通过faster-whisper库,可以便捷地进行音频转录。模型采用FP16格式存储,计算类型可灵活调整。这为语音识别应用的开发提供了一个强大的工具。
awesome-large-audio-models - 音频AI模型前沿进展与资源汇总
Github大型音频模型开源项目语音合成语音识别跨模态AI音乐生成
本项目汇总了音频AI领域的精选资源,涵盖语音识别、合成、翻译等多个方向的前沿进展。定期更新最新论文和开源实现,为研究者和开发者提供全面了解音频AI发展的平台。内容包括主流大型音频模型、各应用领域技术及大规模数据集,是音频AI研究的重要参考资料。
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