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推荐系统评估框架简化实验流程提高研究可重复性

Elliot是一个面向研究人员的推荐系统评估框架。它通过配置文件驱动实验流程，涵盖数据加载、模型优化、训练和结果收集。框架支持多种数据分割策略和超参数优化，提供准确性、偏见和公平性等评估指标。Elliot注重实验可重复性，让研究人员能全面控制实验过程，是推荐系统研究的有力工具。

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介绍相关项目

RES-Interview-Notes - 推荐系统算法与实践全面指南

Github协同过滤开源项目推荐系统机器学习深度学习矩阵分解

RES-Interview-Notes项目全面涵盖推荐系统各个方面,包括基础理论、传统算法、深度学习模型及工程实践。内容涉及协同过滤、矩阵分解等经典方法,以及AutoRec、NeuralCF等前沿模型。同时探讨了系统评估和落地实施,为推荐算法工程师提供系统学习资料。

lm-evaluation-harness - 统一测试生成式语言模型的多任务评估框架

GPT-NeoXGithubHugging FaceLanguage Model Evaluation HarnessOpen LLM LeaderboardvLLM开源项目

该项目提供统一框架，用于评估生成式语言模型，通过60多个标准学术基准和数百个子任务实现多样化测试。更新包括新的Open LLM Leaderboard任务、内部重构、基于配置的任务创建、Jinja2提示设计支持等高级配置选项，旨在简化和优化模型评估。支持快速高效推理、商业API、本地模型和基准测试。被广泛应用于机构如NVIDIA、Cohere、BigScience等，也支撑了🤗 Hugging Face的Open LLM Leaderboard。

RecStudio - 基于PyTorch的模块化推荐系统库支持多任务多模型

GithubPyTorchRecStudio开源项目推荐系统机器学习深度学习

RecStudio是一个基于PyTorch的模块化推荐系统库。它支持通用、序列、知识、特征和社交等多种推荐任务。该框架提供灵活的模型结构、统一的数据处理、GPU加速、简洁的模型分类和多种负采样方法。RecStudio为推荐系统研究和开发提供了高效便捷的工具。

xorbits - 轻松扩展数据科学与机器学习工作负载的开源框架

GithubPython APIXorbits大数据处理开源计算框架开源项目机器学习

Xorbits 是一款开源计算框架，旨在简化数据科学和机器学习任务的扩展。从数据预处理到模型部署，Xorbits 支持整个流程。它可以利用多核或GPU加速单机计算，或扩展至数千台机器，以处理TB级数据和大型模型的训练。Xorbits 提供兼容 pandas、NumPy、PyTorch 和 XGBoost 等库的 Python API，无需深入了解基础设施即可完成工作负载扩展。

athina-evals - AI团队评估和实验的开源工具集

AIAthinaGithub可观察性实验开源项目评估

athina-evals是一个开源AI评估工具集，包含50多个预设评估和自定义评估功能。该项目与Athina IDE集成，支持开发原型管道、运行实验和比较数据集。用户可通过编程或图形界面执行评估，在Athina IDE中查看结果并进行数据集对比。这一工具旨在提升AI团队的工作效率和分析能力。

recommenders - 利用TensorFlow构建推荐系统模型的库

GithubKerasTensorFlow Recommenders开源项目推荐系统数据准备模型训练

TensorFlow Recommenders 是一款利用TensorFlow构建推荐系统模型的库。它涵盖了数据准备、模型构建、训练、评估和部署的完整工作流程，基于Keras，旨在为用户提供易学且灵活的体验，能够支持构建复杂模型。只需确保安装TensorFlow 2.x，并使用pip安装即可开始使用。详细的文档和教程能够帮助用户快速入门。

elixir - 开源源代码索引和交叉引用系统

ElixirGitGithub开源项目数据库源代码索引

Elixir是一个开源的源代码交叉引用系统,专为C/C++项目设计。它使用Git和Berkeley DB存储代码及索引数据,可高效索引大型项目的所有版本。Elixir采用简洁的数据结构,提供快速查询,支持CGI和REST API接口。该系统特别适合Linux内核等大型开源项目的代码浏览和搜索。

LibRecommender - 推荐系统开源库集成多种算法与完整工作流

GithubLibRecommender协同过滤开源项目推荐系统机器学习深度学习

LibRecommender是一个专注于端到端推荐流程的开源系统库。它实现了FM、DIN、LightGCN等多种流行算法,支持协同过滤和基于内容的混合推荐。该库具有低内存占用、支持冷启动和动态特征等优势,提供从数据处理到模型训练、评估和部署的完整工作流。其API设计统一友好,适用于多种推荐场景。

Stellr - 智能化电子实验记录系统助力现代科研

AI工具ELN实验室笔记本数据集中化研究管理科学家工具

Stellr是一款先进的电子实验记录本软件(electronic lab notebook software)和研究数据管理系统(research data management system)，为现代科研工作提供全面支持。这款智能化电子实验记录本(ELN)软件革新了传统纸质记录方式，提供了集中管理实验数据的数字化平台。Stellr支持快速记录、高效搜索和便捷共享实验数据，有助于提升研究效率。该系统不仅优化了实验记录流程，还增强了团队协作能力，适用于生物制药等领域的研究数据管理。

elasticsearch - 高性能分布式搜索和分析引擎支持海量数据实时处理

ElasticsearchGithub分析引擎向量数据库开源项目搜索引擎数据存储

Elasticsearch是一款开源的分布式搜索和分析引擎，同时也是可扩展的数据存储和向量数据库。它专为生产环境优化，提供卓越的速度和相关性。作为Elastic Stack的核心组件，Elasticsearch支持近实时处理海量数据、执行向量搜索以及与生成式AI应用集成。它广泛应用于全文搜索、日志分析、指标监控、应用性能管理和安全日志等领域，为组织提供强大的数据处理和分析能力。

相关项目

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豆包MarsCode

豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。

AI写歌

Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台，能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐，Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

有言AI

有言平台提供一站式AIGC视频创作解决方案，通过智能技术简化视频制作流程。无论是企业宣传还是个人分享，有言都能帮助用户快速、轻松地制作出专业级别的视频内容。

Kimi

Kimi AI助手提供多语言对话支持，能够阅读和理解用户上传的文件内容，解析网页信息，并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题，Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

阿里绘蛙

绘蛙是阿里巴巴集团推出的革命性AI电商营销平台。利用尖端人工智能技术，为商家提供一键生成商品图和营销文案的服务，显著提升内容创作效率和营销效果。适用于淘宝、天猫等电商平台，让商品第一时间被种草。

吐司

探索Tensor.Art平台的独特AI模型，免费访问各种图像生成与AI训练工具，从Stable Diffusion等基础模型开始，轻松实现创新图像生成。体验前沿的AI技术，推动个人和企业的创新发展。

SubCat字幕猫

SubCat字幕猫APP是一款创新的视频播放器，它将改变您观看视频的方式！SubCat结合了先进的人工智能技术，为您提供即时视频字幕翻译，无论是本地视频还是网络流媒体，让您轻松享受各种语言的内容。

美间AI

美间AI创意设计平台，利用前沿AI技术，为设计师和营销人员提供一站式设计解决方案。从智能海报到3D效果图，再到文案生成，美间让创意设计更简单、更高效。

AIWritePaper论文写作

AIWritePaper论文写作是一站式AI论文写作辅助工具，简化了选题、文献检索至论文撰写的整个过程。通过简单设定，平台可快速生成高质量论文大纲和全文，配合图表、参考文献等一应俱全，同时提供开题报告和答辩PPT等增值服务，保障数据安全，有效提升写作效率和论文质量。

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