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llm-markdown

基于Nextjs的LLM富文本展示应用

NextjsVercel AILLMMarkdownmermaidGithub开源项目

该项目使用Nextjs展示大型语言模型（LLM）的富文本响应，包括Markdown格式、Mermaid图表和LaTeX方程。示例展示了使用甘特图了解何时种植蔬菜和使用饼图查看票房最高的电影。主要技术包括Nextjs、Vercel AI、remark、mermaid和latex.js等。克隆项目，安装依赖后便可在浏览器中运行，并使用OpenAI API Key进行操作。

GithubGithub
介绍相关项目
TemplateAI - NextJS和Supabase模板加速AI应用开发
AI工具AI应用开发NextJSSupabaseTemplateAI全栈开发
TemplateAI为开发者提供NextJS和Supabase模板，简化AI应用开发流程。该模板集成用户认证、数据库、支付系统等全栈解决方案，并支持LLM聊天、图像生成、向量搜索等AI功能。开发者使用TemplateAI可快速构建基础架构，专注实现核心AI功能，加速应用从创意到成品的转化。适用于各类AI应用的快速开发和部署。
next-wp - 高效整合WordPress与Next.js的无头CMS启动模板
GithubNext.jsREST APIWordPressheadless CMS前端开发开源项目
next-wp是一个将WordPress与Next.js无缝集成的启动模板。它采用Next.js 14、React、TypeScript、Tailwind和shadcn/ui等技术栈，封装了WordPress REST API的常用功能，如获取文章、分类、标签和作者信息等。模板提供PostCard和FilterPosts等组件，方便开发者快速构建性能优异、SEO友好的Next.js应用。
nextly-template - Next.js和Tailwind CSS开源着陆页模板
GithubNext.jsTailwind CSS开源开源项目模板着陆页
Nextly是一个基于Next.js和TailwindCSS的开源着陆页模板，专为初创公司和独立项目设计。它提供现代化设计和响应式布局，支持快速部署和定制。开发者可以通过GitHub克隆仓库，并使用Vercel轻松部署。这个模板为企业提供了一个简洁高效的在线展示方案。
what-llm-to-use - 主流开源与商业LLM模型的选择标准、特点及应用场景的详细介绍
DevAIGithubLLM商业模型开源模型开源项目编程
DevAI领域发展迅速，开发者需选择适合的LLM模型。本文详细介绍主流开源与商业LLM模型的选择标准、特点及应用场景，包含从本地环境到托管服务的部署指南，提供全面对比与建议，帮助开发者提升开发效率。欢迎贡献意见以完善此LLM索引。
LLMBook-zh.github.io - 大语言模型技术的发展与前景
ChatGPTGithubOpenAI人工智能大语言模型开源项目预训练语言模型
本书全面介绍了大语言模型技术，包括基础原理、关键技术和应用前景。通过深入研究，大模型的发展历程得到探索，其中包含OpenAI的GPT系列模型和训练细节。本书适合具有深度学习基础的高年级本科生和低年级研究生，为科研人员提供指导，推动人工智能技术的进步。
mlx-llm - 在Apple Silicon上实时运行的高级语言模型应用与工具
Apple SiliconGithubHuggingFaceLarge Language ModelsQuantizationmlx-llm开源项目
mlx-llm支持用户在Apple Silicon设备上实时运行高级语言模型（LLMs）的应用和工具。该项目支持多种预训练模型，并提供简便的安装方法。用户可以加载新版预训练权重、进行模型量化及嵌入提取。此外，mlx-llm还覆盖了多种应用场景，包括命令行聊天、LoRA或QLoRA微调及检索增强生成（RAG）等。
book-inventory - 基于Next.js的大规模图书管理系统
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book-inventory是一个使用Next.js、Drizzle和PostgreSQL构建的图书管理应用。该项目包含超过50,000本书籍的数据库，提供搜索和管理功能。通过结合Next.js全栈框架、Drizzle ORM和PostgreSQL数据库，实现了高效的图书管理系统。项目支持Vercel一键部署，方便开发者快速搭建自己的图书管理平台。
llama3-llava-next-8b-hf - LLaVA-NeXT：Llama 3驱动的多模态AI模型
GithubHuggingfaceLLaVA-NeXT图像处理多模态开源项目模型深度学习自然语言处理
LLaVA-NeXT是一个基于Llama 3的多模态AI模型，整合了预训练语言模型和视觉编码器。通过高质量数据混合和强化语言骨干网络，该模型在图像描述、视觉问答和多模态对话等任务中表现出色。LLaVA-NeXT支持Python接口，并提供4位量化和Flash Attention 2优化，以提升性能和效率。作为开源项目，LLaVA-NeXT为研究人员和开发者提供了探索多模态AI的有力工具。
markuplm-base - 结合文本与标记语言的文档理解预训练模型
GithubHuggingfaceMarkupLM信息提取多模态预训练开源项目文档AI模型网页问答
MarkupLM是一个文本和标记语言的多模态预训练模型，主要应用于网页问答和信息提取等文档理解任务。通过简单高效的预训练方法，该模型在多个文档理解数据集上取得了领先成果，为文档智能处理提供了新的技术方案。
contentlayer - 内容验证和转换SDK 简化应用开发流程
ContentlayerGithubJSON数据Next.jsTypeScript内容管理开源项目
Contentlayer作为内容SDK，能将多种格式内容转换为类型安全的JSON数据。支持Markdown等本地文件和部分CMS源，提供实时重载和快速构建功能。通过简化内容管理，该工具优化了Next.js应用开发流程，获得开发者认可。未来可能扩展至其他框架平台。
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有言平台提供一站式AIGC视频创作解决方案，通过智能技术简化视频制作流程。无论是企业宣传还是个人分享，有言都能帮助用户快速、轻松地制作出专业级别的视频内容。

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Kimi AI助手提供多语言对话支持，能够阅读和理解用户上传的文件内容，解析网页信息，并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题，Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

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