silero-models

提供预训练的企业级语音识别和合成模型

Silero Models 语音识别文本转语音 PyTorch ONNX Github 开源项目

silero-models展示高质量预训练语音识别与合成模型，提供简化的企业级语音技术解决方案，性能匹敌谷歌STT。模型即用、支持多语言、语音合成自然，将企业和开发者的部署流程简化至极致。

文档

v3_1_pt_ep1_sft_5_based_on_llama3_1_8b_final_data_20241019 - 探索先进的自然语言处理开源模型及其实际应用

GithubHuggingfacetransformers开源项目模型模型卡环境影响训练细节语言模型

了解先进自然语言处理开源模型的信息，包括用途、评估方法及风险提示。虽然详细信息未完全披露，但以上内容可为开发和应用提供重要参考。

SpeechTokenizer - 将语音标记化统一的开源工具

GithubRVQSpeechTokenizer开源项目语音信息处理语音标记器语音语言模型

SpeechTokenizer 是一个开源的语音标记化工具，采用编码器-解码器架构和残差向量量化技术，统一了语义和声学标记。该项目能够分层分离语音信息的不同方面，为语音语言模型提供更精确的输入。它提供了在 LibriSpeech 和 Common Voice 数据集上训练的模型，支持 16kHz 单声道语音处理。项目开源了训练代码和预训练模型，可用于语音处理研究和应用开发。

voxcelebs12_rawnet3 - 多语言语者识别解决方案，提升音频处理能力

ESPnetGithubHuggingfaceVoxCeleb多语言开源项目模型演讲者识别语音识别

RawNet3模型基于ESPnet2框架和VoxCeleb数据集进行训练，专注于提升语者识别和音频处理的精度。该模型结合自监督式前端和现成工具，提供了创新的语者嵌入解决方案。用户可按照ESPnet的安装指南下载并应用此模型，配置选项包括Adam优化器和余弦退火调度器，充分保障模型训练过程的高效性与稳定性。适用于多语言语者识别应用场景，助力开发者增强音频处理的精度与便捷性。

stt - 高效离线本地语音识别工具，基于fast-whisper模型，支持多种输出格式

CUDA加速Githubfast-whisper开源项目文本输出本地部署热门语音识别

这款语音识别工具可在本地离线运行，基于开源的fast-whisper模型，可将视频和音频中的人声快速转换为文字。支持输出json、srt及纯文本格式，无需联网，确保隐私安全，与openai语音识别接口准确率相当。用户可便捷下载预编译版本，或自行部署源码，支持多种操作系统。此外，还提供API接口，适合开发者使用。支持CUDA加速，优化处理速度。

serge - 开源自托管大语言模型聊天平台

AI模型GithubLLaMASerge开源项目聊天界面自托管

Serge是一个开源的自托管大语言模型聊天平台，基于llama.cpp开发，支持运行GGUF模型。该项目采用SvelteKit构建前端，使用Redis存储聊天历史，并通过FastAPI和LangChain封装API。Serge目前支持超过30种主流大语言模型，如LLaMA、Mistral和Mixtral等。用户可以通过Docker或Kubernetes快速部署，无需API密钥即可搭建私有AI聊天服务。其简单的用户界面使得即使非技术用户也能轻松搭建和管理自己的AI聊天服务。

Reecho.AI - 拟真多语言语音合成与瞬时克隆平台

AI工具AI音频Reecho人声大模型多语言支持定制化服务热门语音克隆音频生成

Reecho睿声是专业的多语言语音合成与瞬时克隆平台，采用先进AI技术，快速实现与真人无异的拟真语音。平台支持丰富的应用场景，包括视频制作、有声内容制备等，能有效解析文本与声音的细微关系，输出自然且富有表现力的声音效果。

stt_en_conformer_ctc_large - 高级自动语音识别的Conformer-CTC模型及其与NVIDIA Riva的兼容性

Conformer-CTCGithubHuggingfaceNVIDIA RivaNeMo工具包开源项目模型自动语音转录语音识别

stt_en_conformer_ctc_large是一个非自回归的Conformer-CTC模型，通过NeMo工具包和多样的训练数据集，提高了语音识别的准确性和效率。模型可以识别多种英文语音样本，并与NVIDIA Riva兼容，支持生产级部署。该模型含有1.2亿个参数，处理16kHz单声道音频输入，并输出转录文本。适合用于推理和新数据集上的微调。结合外部语言模型，在多项测试中实现了低WER，适用于实时语音识别。

whisper-tiny.en - 支持时间戳转录的轻量级英语语音识别模型

GithubHuggingfaceONNXTransformers.jsWhisper开源项目时间戳模型自动语音识别

基于transformers.js开发的轻量级英语语音识别模型，集成ONNX格式权重实现Web端部署。模型支持基础文本转录、时间戳转录及单词级时间戳标记等功能，通过JavaScript可快速实现音频转文本识别。

bark-small - 高性能多语言文本转语音模型

BarkGithubHuggingface人工智能多语言开源项目文本转语音模型音频生成

bark-small是Suno开发的基于transformer的文本转音频模型。它可生成高度逼真的多语言语音、音乐、背景噪音和简单音效，还能产生笑声、叹息等非语言交流。该模型支持多种语言，主要用于研究目的。用户可通过Hugging Face Transformers库或原始Bark库运行推理，生成24kHz的语音波形。bark-small提供了便捷的使用方法，适合进行文本转语音相关研究和实验。

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