silero-models

提供预训练的企业级语音识别和合成模型

Silero Models 语音识别文本转语音 PyTorch ONNX Github 开源项目

silero-models展示高质量预训练语音识别与合成模型，提供简化的企业级语音技术解决方案，性能匹敌谷歌STT。模型即用、支持多语言、语音合成自然，将企业和开发者的部署流程简化至极致。

文档

DragonianVoice - 支持多种TTS、SVC和SVS技术的语音处理工具

DiffusionDragonianVoiceGithubOnnxSVCTTS开源项目

DragonianVoice提供TTS、SVC和SVS的Onnx框架推理库，支持C、Cpp及C#调用。项目与fish-speech联动，使用ggml框架重写。支持多种深度学习模型如Tacotron2、Vits和SoVitsSvc，并解决DmlEP推理错误。用户需遵守使用协议，确保合法合规使用开源项目。

open-tts-tracker - 全面追踪开放源代码语音合成模型的信息平台

AI语音GithubTTS模型多语言开源开源项目语音合成

Open TTS Tracker 是一个综合性的开源语音合成模型跟踪平台。该项目汇集了最新TTS模型的详细信息,包括名称、代码库、权重、许可证、微调能力、支持语言等多个方面。通过提供这些资源,Open TTS Tracker 旨在提升开源TTS模型的可见度,推动语音合成技术的进步。研究人员、开发者和爱好者可以在此找到丰富的模型信息和相关资源。

ChatTTS - 高质量中英文对话场景文本转语音模型

AI工具ChatTTS多语言支持对话场景开源模型语音合成

ChatTTS是专注于对话场景的语音生成模型，支持中英双语。经过约10万小时的数据训练，该模型能生成高质量、自然的语音，适用于大型语言模型助手的对话任务和会话式音视频制作。项目团队计划开源基础模型，推动相关研究发展。ChatTTS具有多语言支持和易用性，为开发者和研究人员提供了便捷的文本转语音解决方案。

vocos-mel-24khz - 基于GAN的高效神经声码器Vocos

GANGithubHuggingfaceVocos开源项目梅尔频谱图模型神经声码器音频合成

Vocos是一个开源的神经声码器项目,采用GAN训练方法,能够从声学特征快速合成高质量音频。它通过生成频谱系数并进行傅里叶逆变换重建音频,实现单次前向传播的高效生成。项目提供预训练模型和Python接口,支持梅尔频谱图重建和文件复合合成。Vocos结合了时域和傅里叶域声码器的优点,为音频合成领域提供了新的技术方案。

models - 探索最先进的机器学习模型与技术

GithubONNX Model Zoo图像分类对象检测开源项目机器学习模型语言处理

ONNX Model Zoo是一个开源平台，汇集了各种预训练且处于技术前沿的机器学习模型，涵盖计算机视觉、自然语言处理等多个领域。旨在为开发者、研究人员和技术爱好者提供高效实用的AI工具，加速机器学习技术的应用和发展。此外，ONNX Model Zoo支持多种框架和工具，通过共同的文件格式和操作集，促进了AI开发的灵活性和互操作性。平台以开放性和社区驱动的特性为己任，含有诸如图像分类、对象检测等主要模型，并通过简易接口及高级工具满足不同用户需求，使其既适应初学者也满足专业人士的需求。

speech-trident - 语音大模型三大关键领域表示学习神经编解码语言模型

GithubSpeech Trident大语言模型开源项目神经编解码器表示学习语音模型

Speech-trident项目调查语音大模型的三个核心领域:语音表示学习、神经编解码模型和语音语言模型。该项目涵盖语义标记学习、声学标记生成及基于标记的语言建模方法,旨在促进语音理解和生成技术的发展,为相关研究提供资源。

MeloTTS-English - 多语言实时文本转语音开源库

GithubHuggingfaceMeloTTSMyShell.ai多语言支持实时推理开源项目文字转语音模型

MeloTTS是一个开源的多语言文本转语音库，支持英语（多种口音）、西班牙语、法语、中文、日语和韩语。该项目特点包括混合中英文处理、CPU实时推理，以及通过Python接口生成多种口音的语音文件。MeloTTS还提供语速调整和灵活的设备选择功能，是一个功能丰富的文本转语音解决方案，适用于各种应用场景。

parler-tts-mini-expresso - 轻量化的自然语音合成模型，具有高质量情感表达

GithubHuggingfaceParler-TTS开源项目情感合成模型生成高质量语音自然语音语音标注

Parler-TTS Mini: Expresso是一款经过微调的文本转语音模型，专注于生成高品质和自然的语音。它为多种情感如愉快、困惑、欢笑和悲伤提供了精确的控制，并具有对一致性语音如Jerry、Thomas等的高级支持。作为Parler-TTS项目的一部分，该模型为社区提供了丰富的训练资源和数据预处理工具。用户可以利用开源代码进行模型定制和训练，从而轻松生成高质量的语音输出。

dc_tts - 基于深度卷积网络的高效文本到语音转换模型

DC-TTSGithubTensorFlow开源项目文本转语音训练模型语音样本

dc_tts，一个基于TensorFlow的文本到语音转换模型，使用深度卷积网络和引导注意力机制进行设计。项目不仅还原了相关学术论文，还对不同声音数据进行了深入研究，支持多种语言和数据集，提供完善的训练及预处理教程以及预训练模型，适用于学术研究和实际应用场景。

Whisper-Finetune - 微调与加速Whisper模型

GithubOpenAIWhisper加速推理开源项目微调语音识别

本项目使用Lora技术微调了OpenAI的Whisper语音识别模型，并支持CTranslate2和GGML加速。模型能够进行无时间戳、有时间戳及无语音数据训练，并支持中文和98种其他语言的语音转文本及翻译。开源了多个适用于不同需求的模型，支持Windows、Android和服务器部署。提供详细的安装教程和使用说明，以及AIShell和WenetSpeech数据的评估和推理速度测试表，方便用户快速上手。

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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。

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