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llm-chain

创建多步骤LLM应用,支持云端和本地部署

llm-chain是一组强大的Rust库,支持创建高级LLM应用,如聊天机器人和智能代理。平台支持云端和本地LLM,提供提示模板和多步骤链功能,以处理复杂任务。还支持向量存储集成,为模型提供长期记忆和专业知识。兼容ChatGPT、LLaMa和Alpaca模型,并通过llm.rs实现Rust语言的LLM支持,无需C++依赖。

Get-Things-Done-with-Prompt-Engineering-and-LangChain - 利用Prompt Engineering和LangChain构建实用的AI应用
AI应用ChatGPT/GPT-4GithubLangChainLlama 2开源项目模型部署
探索如何使用ChatGPT/GPT-4和LangChain在Python中构建实际应用程序。从快速开始指南到深度调优,多种教程和实战项目帮助用户在AI领域实现快速成长。
llama-cpp-agent - 简化与大规模语言模型交互的开源工具框架
Githubllama-cpp-agent函数调用大语言模型开源项目结构化输出聊天界面
llama-cpp-agent 是一个开源框架,提供与大型语言模型(LLMs)互动的多种接口,包括对话、函数调用、结构化输出和基于工具的文本处理。兼容多种服务器和工具,适用于从日常对话到特定功能执行的各种应用场景,具有简单聊天、结构化输出、RAG(检索增强生成)和代理链功能。
AnythingLLM - 多功能AI应用,支持多种LLM
AnythingLLM 是一款多功能AI应用,可与任何LLM互动并提高生产力。它无需技术设置,支持在Windows、MacOS和Linux上私密运行最新的LLM。支持自定义模型,包括GPT-4、Llama和Mistral,并且内置多种工具以确保数据隐私。
langchain-tutorials - LangChain教程与项目实例集合
GithubLangChain人工智能开源项目教程机器学习自然语言处理
LangChain是一个用于构建LLM应用的框架。本项目提供全面的教程和示例,涵盖核心概念、使用案例和实际项目。内容包括文本摘要、问答系统、数据提取和聊天机器人等多个应用领域。通过丰富的代码示例和视频教程,开发者可以快速掌握LangChain,构建各类AI应用。
embedchainjs - 帮助创建基于任意数据集的LLM聊天机器人的框架
ChatbotChromaGithubNaval RavikantOpenAIembedchainjs开源项目
EmbedchainJS框架让你能轻松创建基于任意数据集的LLM聊天机器人。框架涵盖数据嵌入、分块、存储等完整流程,支持多种数据格式。集成OpenAI嵌入模型和ChatGPT API,兼容OpenAI 3.X版本,并配备Chroma向量数据库,帮助开发者大幅缩短开发时间。
omnichain - AI语言模型的可视化编程工具
AI语言模型APIGithubLLMOmniChain可视化编程开源项目
OmniChain是一个为AI语言模型设计的可视化编程工具。它提供直观界面,便于构建和管理AI模型链。该工具支持多种LLM后端,提供API和示例,简化AI开发过程。OmniChain适用于开发从基础聊天机器人到复杂AI应用的各类项目。
langchain-java - 实现了LangChain在Java语言中的迁移和应用
GithubJavaLLMLangChain JavaOpenAI大数据开源项目
LangChain Java项目实现了LangChain在Java语言中的迁移和应用,方便开发者在大数据领域构建基于LLM的应用。它支持多种集成,包括OpenAI、Azure OpenAI、ChatGLM2等语言模型,以及向量存储方案如Pinecone和Milvus。项目还提供丰富的示例和快速入门指南,适用于多种应用场景。如有任何问题,可以通过GitHub提交issue或联系开发者。
langchain-swift - 适用于多个Apple平台的Swift AI库
GithubLangChainOpenAISwift开源项目本地模型聊天机器人
langchain-swift是一个纯客户端的Swift库,不需要服务器,并支持iOS、macOS、watchOS和visionOS(测试版)。它提供本地模型、聊天机器人、QA机器人和数据检索,通过配置OpenAI、Supabase、百度OCR等多种API接口来增强功能。该库优化了不同Apple平台上的AI模型性能,旨在为开发者提供高效全面的AI解决方案。
llm-python - 完整的LLM开发资料与代码示例
GithubLLMLangChainOpenAIPythonSupertype Fellowship开源项目
本项目提供完整的LLM开发资料与代码示例,涵盖llamaindex、LangChain、Chroma和Pinecone等接口。通过YouTube上的LangChain教程,该项目可帮助开发者在约8小时内掌握核心概念,并获得每节课程对应的代码。适合希望从零开始自定义学习路径的开发者。项目已集成最新版本的LlamaIndex(0.6.31)和LangChain(0.0.209),确保与最新库的兼容性。
LlamaChat - macOS上的LLaMA、Alpaca和GPT4All本地聊天应用
GithubLLaMALlamaChatmacOS开源项目模型转换聊天历史
LlamaChat,一个为macOS设计的聊天应用,支持用户在本地与LLaMA、Alpaca和GPT4All模型进行交互。它支持多种模型格式,如PyTorch checkpoints及ggml文件,并具备聊天历史记录及模型调试功能。请注意,LlamaChat不提供模型文件,用户需自行根据相关条款获取。
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