python-sounddevice

Python音频处理库支持多平台播放和录制

PortAudio NumPy 跨平台 Github 开源项目 Python 音频处理

python-sounddevice是一个基于PortAudio库的Python模块，提供音频播放和录制功能。该模块支持Linux、macOS和Windows平台，能够处理包含音频信号的NumPy数组。它为开发者提供了在Python项目中实现音频输入输出操作的工具，适用于各种音频应用开发。

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介绍相关项目

Jarvis - 开源语音交互助手轻松实现跨平台自然语言控制

GithubJarvisPython开源开源项目自然语言界面语音激活

Jarvis是一个基于Python的开源智能语音助手项目，支持macOS、Linux和Windows平台。该系统提供语音激活、自然语言理解和多线程处理功能，可执行语音命令、面部识别、文件操作和系统控制等任务。Jarvis作为一个持续维护的开源项目，为开发者和用户提供了一个可定制的个人助理系统框架。

LiveWhisper - 基于Whisper模型的实时语音转录和语音助手

GithubLiveWhisperWhisper开源项目录音转录语音命令助手语音激活

LiveWhisper项目利用OpenAI的Whisper模型，通过sounddevice库采集声音，实现句子到句子的实时语音转录。该项目可以在一定条件下替代SpeechRecognition工具。它还包括一个语音命令助手，类似于Siri和Alexa，能够执行多种语音命令，如查询天气、时间、讲笑话及执行Wikipedia搜索等。适用于技术爱好者和开发人员，帮助实现高效的语音交互系统。

pyinstaller - Python应用程序打包工具支持多平台部署

GithubPyInstallerPython打包依赖管理可执行文件开源项目跨平台

PyInstaller是一款开源的Python应用打包工具，可将Python程序及其依赖项整合为单一可执行文件。该工具支持Windows、macOS和GNU/Linux等主流操作系统，适用于Python 3.8-3.13版本。PyInstaller通过自动分析代码，收集必要的模块和库，并将它们与Python解释器一同打包。除了支持常见Python包外，PyInstaller还能有效处理复杂的第三方库，简化了应用程序的分发过程。

plyer - 多平台Python硬件接口库简化设备功能开发

APIGithubPlyerPython开源项目硬件访问跨平台

Plyer是一个跨平台Python硬件接口库，支持Android、iOS、macOS、Linux和Windows等系统。该库提供统一API访问加速度计、电池、GPS等设备功能，通过调用外部库实现高效开发。Plyer由Kivy团队维护，可独立使用或集成到Kivy应用中。作为MIT许可的开源项目，Plyer欢迎开发者参与贡献。

yandex-music-api - Python 库实现 Yandex Music API 非官方接口

GithubPythonYandex Music API开源项目非官方API音乐服务

这是一个为 Yandex Music 实现非官方 API 接口的 Python 库。支持 Python 3.7+ 版本，适用于同步和异步代码。除了实现原始 API，还提供高级封装对象，简化客户端和脚本开发。库包含完整文档，支持代理设置，并提供多个使用示例。项目欢迎社区贡献，采用 LGPL-3 许可证。

python-telegram-bot - Python异步Telegram Bot API开发库

GithubPython库Telegram Bot APIpython-telegram-bot开源项目异步接口机器人开发

python-telegram-bot是一个纯Python实现的Telegram Bot API异步接口库。支持Python 3.8+，提供便捷方法和高级类，简化Telegram机器人开发。兼容Telegram Bot API 7.8，具备异步处理、类型注解和可定制接口等特性。丰富的文档和示例有助于开发者快速上手。

SFML - 简单快速的跨平台多媒体开发库

C++GithubSFML多媒体库开源开源项目跨平台

SFML是一个跨平台的开源多媒体开发库，提供窗口、图形、音频和网络功能。它使用C++编写，支持C、.Net、Ruby、Python等多种语言。SFML适用于商业和个人项目，无使用限制。该库提供完善的文档和教程，并拥有活跃的社区，有助于开发者快速构建多媒体应用。

dataspeech - 简化语音数据集标注与处理的实用工具

Data-SpeechGithub开源项目数据标注语音AI语音数据集音频转换

Data-Speech是一套用于语音数据集标注的实用脚本工具。它提供简洁代码库，支持音频转换和注释，有助于语音AI模型开发。该工具能重现研究论文中的注释方法，使用自然语言描述标注说话者特征。Data-Speech可处理LibriTTS-R和MLS等数据集，并为Parler-TTS库提供支持。它提供从数据集注释、特征映射到自然语言描述生成的完整工作流程。

pyinstrument - Python代码性能分析与优化工具

GithubPythonprofilerpyinstrument代码优化开源项目性能分析

Pyinstrument是一个Python性能分析工具,通过采样识别程序中耗时部分。它支持异步代码分析,提供HTML和控制台输出,可隐藏第三方库代码以突出显示用户代码。Pyinstrument还具有时间线模式和自定义渲染选项,有助于开发者发现性能瓶颈并优化Python程序。

spleeter - 音乐源分离工具

DeezerGithubPythonSpleeterTensorflow开源项目音频分离

Spleeter是Deezer开发的音乐源分离库，提供预训练模型，支持多种分离模式。适用于个人和专业音频处理，包括2声部、4声部及5声部模型。通过命令行或作为Python库使用，支持快速安装。此外，Spleeter还可通过Docker使用，兼容多种操作系统，为处理音频文件提供多种高效方案。

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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。

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