python-sounddevice

Python音频处理库支持多平台播放和录制

PortAudio NumPy 跨平台 Github 开源项目 Python 音频处理

python-sounddevice是一个基于PortAudio库的Python模块，提供音频播放和录制功能。该模块支持Linux、macOS和Windows平台，能够处理包含音频信号的NumPy数组。它为开发者提供了在Python项目中实现音频输入输出操作的工具，适用于各种音频应用开发。

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介绍相关项目

awesome-python-data-science - Python数据科学资源集合，详解机器学习与深度学习工具

GithubPython工具库开源项目数据科学机器学习深度学习

该项目收集了全面的Python数据科学资源，包括机器学习、深度学习、自动化机器学习、自然语言处理、计算机视觉、时间序列分析和强化学习等领域的开源库。从通用型机器学习算法到深度学习框架（如PyTorch和TensorFlow），再到特征工程和数据可视化，用户可以找到适用于各种数据分析和建模需求的工具。项目旨在帮助数据科学家和工程师高效选择工具，以提高开发和分析效率。

aiortc - 基于asyncio的Python WebRTC和ORTC库

GithubORTCPythonWebRTCaiortc实时通信开源项目

aiortc是基于asyncio构建的Python WebRTC和ORTC库，提供类似JavaScript的API。支持音频、视频和数据通道交换，与Chrome和Firefox兼容。代码简洁易读，适合学习WebRTC原理和创新开发。支持SDP、ICE、DTLS、SRTP等协议，配备全面测试套件。适合在Python生态系统中开发WebRTC应用的开发者使用。

SoundStorm - 并行音频生成技术探索的非官方PyTorch实现

GithubSoundStorm并行处理开源项目深度学习语音合成音频生成

SoundStorm是一个基于谷歌研究的并行音频生成项目的非官方PyTorch实现。该项目采用掩码离散扩散方法，使用HuBERT提取语义并预测声学特征。与原版不同，本实现创新性地使用浅层U-Net组合码本。项目提供完整的数据准备、训练和推理指南，为研究人员提供了探索并行音频生成技术的实用框架。

cpal - 纯Rust跨平台音频库简化音频开发

CPALGithubRust开源项目跨平台音频库音频输入输出

CPAL是一个纯Rust编写的低级音频库，支持多种操作系统和音频后端。它提供设备枚举、格式选择和PCM流构建等功能，简化跨平台音频应用开发。支持ALSA、WASAPI、CoreAudio等主流音频系统，并具备ASIO和Web Assembly兼容性。CPAL为开发者提供了灵活高效的音频处理工具，适用于各种音频应用场景。

pandas - Python数据分析与处理的开源利器

DataFrameGithubPythonpandas开源开源项目数据分析

pandas是Python生态系统中的核心数据分析库，提供高性能、易用的数据结构和工具。它支持处理结构化数据，包括数据清洗、转换、合并、分组分析等操作。pandas可读写多种格式的数据源，如CSV、Excel、SQL数据库等。作为开源项目，pandas由活跃社区维护，持续优化以满足数据科学家、分析师和开发者的需求。

pyairtable - Python Airtable API封装库

Airtable APIGithubPythonpyAirtable开发工具开源项目数据库操作

pyAirtable是一个Python库，封装了Airtable API接口。该库支持数据读取、写入和管理，提供详细文档和单元测试。项目持续维护，欢迎社区贡献。适用于需要在Python项目中集成Airtable功能的开发者，可简化Airtable数据操作流程。

kivy - Python跨平台GUI应用开发框架

GUI开发GithubKivyPython开源框架开源项目跨平台

Kivy是一个开源Python框架，用于开发跨平台GUI应用。该框架支持桌面、移动和嵌入式平台，允许开发者使用统一代码库创建应用。Kivy基于OpenGL ES 2.0构建，支持多点触控，提供丰富的可扩展部件库。采用MIT许可证的Kivy由活跃社区维护，并得到Kivy组织多个项目支持。框架设计注重快速交互设计、原型开发，以及代码的可重用性和可部署性。

dask - 开源灵活的并行计算库助力大规模数据分析

DaskGithubPython库并行计算开源开源项目数据分析

Dask是一个开源的灵活并行计算库，专为大规模数据分析设计。它支持多种数据结构和算法，与NumPy、Pandas等Python数据科学工具无缝集成。Dask提供高效的并行计算能力，能处理超出单机内存的大型数据集，适用于数据科学、机器学习等领域。活跃的社区支持进一步增强了其在数据分析中的应用价值。

MiService - 小米云服务开源库支持小爱音箱多功能控制

AI语音助手GithubMiService命令行工具小米云服务开源项目音箱控制

MiService是一个开源的Python库，用于访问小米云服务。该项目支持小爱音箱的多种控制功能，包括音乐播放、语音播报和设备信息查询。作为原MiService的分支，MiService增添了新功能，为开发者提供了操作小米设备的便捷接口和命令行工具。此开源项目不仅支持基本的小爱音箱控制，还新增了循环播放、播放列表和硬件信息查看等功能。MiService提供了简洁的命令行界面，便于用户快速上手和操作小米设备。

mediapy - 用于Jupyter的图像和视频处理库

GithubJupyterPythonmediapy图像处理开源项目视频处理

mediapy是一个为IPython和Jupyter notebook环境开发的图像和视频处理库。它提供简洁的API用于读取、写入和显示多种格式的媒体文件。该库支持基本的图像处理和视频帧操作，并通过集成ffmpeg实现高效的视频编解码。mediapy适用于数据科学和机器学习中的媒体数据处理与可视化。

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