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基于MITRE ATT&CK框架的开源安全内容库

security_content是一个开源项目,提供基于MITRE ATT&CK框架的安全分析内容。它包含检测搜索、分析故事和响应手册,覆盖多种攻击技术。该项目配套Attack Range和Contentctl等工具,支持内容开发和测试。用户可通过网站、Splunk Enterprise Security或独立下载获取内容,增强组织安全防御能力。项目还集成了数据源定义、宏和查找等功能,方便用户自定义和扩展。社区可通过GitHub参与贡献,共同完善这个开源安全内容库。

awesome-api-security - API安全工具和资源精选集 - 开发者必备指南
API安全Github工具开源项目测试漏洞资源
awesome-apisec是一个全面的API安全资源集合,涵盖工具、书籍、清单和培训材料。该项目着重收录开源资源,涉及API安全的设计、开发、测试和防御等各个方面。对于开发人员和安全专家而言,这是提升API安全知识和技能的重要参考。资源内容丰富多样,既适合API安全初学者,也能满足经验丰富的专业人士需求。
100-redteam-projects - 100个红队项目清单 强化网络安全技能
Github开源项目渗透测试红队项目编程网络安全项目实践
这个开源项目提供了100个红队安全项目的详细清单,涵盖了从基础到高级的多个领域。清单包括网络扫描、漏洞利用和密码破解等实用技能。项目分为5个难度等级,适合不同水平的安全爱好者学习和实践。通过完成这些项目,用户可以系统地提升网络安全技能,加深对攻防技术的理解。
LOOBins - 深入剖析macOS内置二进制文件的潜在安全威胁
GithubLOOBinsmacOS安全威胁检测开源项目恶意软件网络安全
LOOBins是一个聚焦macOS内置二进制文件安全风险的开源项目。该资源库全面分析了这些文件的潜在恶意用途,包括命令执行、权限提升、持久性和数据窃取等攻击手法。项目整合了MITRE ATT&CK分类、实际应用案例和检测方法,为安全研究人员提供了深入了解macOS生态系统威胁的宝贵工具。
ctf-archives - 全球主要CTF竞赛题目与解题报告汇总平台
CTFCTFtimeGithubWriteup开源项目比赛网络安全
ctf-archives是一个全面收录国际CTF赛事信息的开源项目。该平台汇集了0CTF、ASIS、AmateursCTF等知名赛事的题目和解题报告,为网络安全爱好者提供集中查阅和学习的渠道。项目包含赛事链接和外部writeup资源,持续更新收录2017年至今的CTF竞赛资料,是研究CTF技术和备战比赛的重要参考库。
spring-security - Java安全框架为Spring生态系统提供保护
GithubJava 17Spring IO PlatformSpring Security安全服务开源软件开源项目
Spring Security是Java安全框架,为Spring IO平台提供安全服务。支持Spring 6.0+和Java 17+。提供身份认证、授权、CSRF防护、会话管理等功能。使用Gradle构建,支持Maven集成。项目开源,遵循Apache 2.0许可。框架持续更新,文档完善,社区活跃。
AzureGoat - Azure云安全漏洞模拟与实践平台
AzureAzureGoatGithubOWASP Top 10云安全开源项目漏洞基础设施
AzureGoat是一个模拟易受攻击Azure基础设施的开源项目,涵盖OWASP Top 10 Web应用安全风险(2021)和云服务配置错误。通过基础设施即代码(IaC)部署,提供云安全测试、IaC审计、安全编码等实践环境。项目包含多个独立Web应用模块,采用不同技术栈,适合学习和研究Azure云安全。
SecGPT - 网络安全自动化解决方案,集成渗透测试与漏洞扫描
GithubSecGPT代码审计开源项目插件功能渗透测试网络安全
SecGPT 是一个开源项目,结合 LLM 技术,专注于网络安全的提升。通过 AI 决策和插件功能,SecGPT 可执行网站渗透、漏洞扫描、代码审计等任务,帮助企业识别和修复安全漏洞,保障网站安全。项目正在持续开发中,欢迎感兴趣的开发者加入。
kubesploit - 容器环境后渗透测试工具集成框架
GithubKubernetes安全Kubesploit后渗透工具命令控制容器化环境开源项目
Kubesploit是一个跨平台的HTTP/2命令控制框架,专注于容器化环境的后渗透测试。该项目基于Merlin构建,使用Go语言开发,集成Go解释器实现动态模块加载。Kubesploit提供容器逃逸、Kubernetes漏洞扫描等多种功能模块,有助于安全团队评估容器环境安全性。该开源工具旨在提升容器安全意识,为渗透测试人员提供实用的工具集。
awesome-llm-cybersecurity-tools - 大型语言模型在网络安全研究中的应用工具集
AI辅助工具Github代码分析大语言模型开源项目网络安全逆向工程
awesome-llm-cybersecurity-tools项目收录了多种利用大型语言模型进行网络安全研究的工具。这些工具涉及逆向工程、网络分析和云安全等领域,展示了LLM在代码分析、漏洞发现和安全评估方面的应用。项目还包括LLM安全性研究和概念验证资源,为网络安全研究提供参考。
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