security_content

基于MITRE ATT&CK框架的开源安全内容库

Splunk 安全内容 MITRE ATT&CK 威胁检测分析故事 Github 开源项目

security_content是一个开源项目,提供基于MITRE ATT&CK框架的安全分析内容。它包含检测搜索、分析故事和响应手册,覆盖多种攻击技术。该项目配套Attack Range和Contentctl等工具,支持内容开发和测试。用户可通过网站、Splunk Enterprise Security或独立下载获取内容,增强组织安全防御能力。项目还集成了数据源定义、宏和查找等功能,方便用户自定义和扩展。社区可通过GitHub参与贡献,共同完善这个开源安全内容库。

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介绍相关项目

awesome-security-hardening - 系统与服务安全加固指南大全

Github安全加固容器安全开源项目操作系统安全最佳实践网络安全

这是一个全面的安全加固资源库，包括指南、最佳实践、清单、基准和工具等。涵盖GNU/Linux、Windows、macOS、网络设备、虚拟化和容器等多个领域的安全加固建议。为IT专业人员提供系统性的安全加固参考，有助于提升系统和服务的安全性。内容不断更新，欢迎社区贡献。

Clouditera.github.io - 前沿安全技术中的GPT、AIGC与LLM应用研究

GPTSecurityGithub人工智能大型语言模型（LLM）安全开源项目生成预训练Transformer（GPT）

GPTSecurity是一个面向未来安全领域的知识库，专注于生成预训练Transformer（GPT）、人工智能生成内容（AIGC）及大型语言模型（LLM）的应用。安全领域的从业者、研究者和开发者可以在此找到最新的研究论文、博客文章、实用工具及预设指令，并在社区中分享经验与观点，共同推动新技术在安全领域的应用与发展。

Awesome-Hacking - 网络安全资源大全，黑客与安全专家指南

Github信息安全开源项目渗透测试漏洞分析网络安全黑客技术

Awesome-Hacking项目是一个开源的网络安全资源库，专为信息安全专业人士设计。它囊括了从移动设备安全到网络渗透测试的广泛主题，提供了大量实用工具、详细教程和最新研究报告。该项目的持续更新使其成为跟踪网络安全发展趋势的重要平台，对于从初学者到经验丰富的安全专家都具有重要参考价值。

awesome-osint - 精选OSINT工具与资源大全

GithubOSINT开源情报开源项目搜索引擎数据分析社交媒体网络调查

该项目是一个全面的开源情报(OSINT)工具和资源汇总。涵盖通用搜索、专业工具、社交媒体分析、人员调查、域名IP研究等多个领域。适用于网络威胁情报(CTI)、威胁狩猎和OSINT从业者,内容丰富详实,为初学者和专家提供全面参考。

Security-101 - 网络安全基础课程从入门到实践构建安全防线

AI安全Github开源项目网络安全身份管理零信任风险管理

Security-101项目提供全面的网络安全基础课程，涵盖CIA三要素、风险管理、零信任等核心概念，以及身份管理、网络安全、安全运营等关键领域。课程分为30-60分钟的简洁小节，配有测验和延伸阅读，帮助初学者快速掌握网络安全基础知识，为深入学习奠定基础。

OSINT-Framework - 综合性开源情报收集框架

GithubOSINT Framework信息安全免费资源开源工具开源项目情报收集

OSINT Framework是一个专注于整合免费工具和资源的开源情报框架。它为用户提供了一个互动界面，便于探索各种OSINT工具和技术。虽然最初针对信息安全领域，现已扩展至多个领域，成为全面的OSINT资源集合。该框架涵盖了社交媒体分析、网络侦查、地理定位等多个OSINT应用领域，为研究人员、调查人员和安全专业人士提供了宝贵的资源。框架持续更新，涵盖广泛的信息收集领域，并鼓励社区贡献新的工具和资源。

awesome-malware-analysis - 全面的恶意软件分析工具和资源列表

Github威胁情报开源项目恶意软件分析检测分类沙箱逆向工程

该项目汇集了多种恶意软件分析工具和资源,涵盖恶意软件收集、开源威胁情报、检测和分类等方面。列表包含匿名器、蜜罐、样本库、威胁情报平台、IOC提取工具等实用资源。安全研究人员和分析师可以利用这些工具更高效地开展恶意软件分析和威胁情报工作。

metasploit-framework - 开源渗透测试框架安全专业人员的利器

GithubMetasploit安全框架开源工具开源项目渗透测试漏洞利用

Metasploit Framework是一个广泛使用的开源渗透测试框架，为安全研究人员和专业人士提供了丰富的工具和模块。该框架支持自动化渗透测试、漏洞利用和后渗透操作，能够模拟真实的网络攻击场景。Metasploit不仅适用于专业安全评估，还是学习和研究网络安全的理想平台。项目拥有详细的文档和活跃的社区，有助于使用者快速上手并持续提升技能。Metasploit Framework支持多种操作系统，包括定制模块开发功能，并提供了直观的命令行界面。该框架定期更新，以应对最新的安全威胁和漏洞。

awesome-ml-for-cybersecurity - 网络安全机器学习资源综合指南

Github入侵检测开源项目恶意软件检测数据集机器学习网络安全

该项目汇集了机器学习在网络安全领域应用的关键资源,包括数据集、论文、书籍、演讲等。内容全面涵盖理论与实践,为研究人员和从业者提供了解和应用机器学习解决网络安全问题的参考指南。

agentic_security - 开源LLM漏洞扫描工具，保护您的AI安全

API集成Agentic SecurityGithubLLM安全开源工具开源项目漏洞扫描

Agentic Security是一款开源的LLM漏洞扫描工具，旨在提高AI应用的安全性。它提供可定制规则集、LLM模糊测试、API集成和压力测试等功能。该工具集成了多个开源安全组件，支持多种攻击技术，并允许添加自定义数据集。Agentic Security可用于本地测试，也可集成到CI/CD流程中，为LLM应用提供持续的安全评估。

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