spring-kafka

Spring框架扩展，简化Apache Kafka应用开发

Spring Kafka Apache Kafka Java开发开源项目 Spring框架 Github

Spring for Apache Kafka为Spring应用集成Kafka提供支持。它优化了Kafka组件的配置和使用，包括事务处理和主题自动创建等功能。这个开源项目由Spring社区维护，使用Apache 2.0协议，便于开发者创建消息驱动的应用系统。

resilience4j - 轻量级Java容错库专为函数式编程优化

GithubResilience4j函数式编程容错库开源项目断路器重试机制

Resilience4j是一款专为Java函数式编程设计的轻量级容错库。它提供断路器、限流器、重试和隔离舱等高阶函数,增强函数接口、lambda表达式和方法引用的容错能力。该库采用模块化设计,支持按需选择功能。Resilience4j可与Spring Boot集成,并为RxJava和Reactor等响应式编程提供操作符。此外,它能发布事件流以便监控和日志记录。

great-open-source-project - GitHub和Gitee优质开源项目汇集平台

GitHubGithubJava前端技术开源项目编程语言

平台专注于收集GitHub和Gitee两大代码托管平台的优质开源项目,涵盖范围广泛,包括主流编程语言、开发框架、实用工具等。通过定期更新和系统整理,为开发者提供一站式的技术资源库,助力探索前沿技术和最佳实践。用户可直接在线浏览和体验这些精选项目。

generator-jhipster - 全栈应用开发的开源代码生成框架

GithubJHipsterJavaWeb应用生成器全栈开发开源项目

JHipster是一款开源的应用程序生成器,用于快速构建现代Web应用和微服务架构。它集成了Angular、React、Vue等前端框架,以及Spring Boot后端,可自动生成全栈应用。JHipster支持多种数据库和身份验证方案,显著提升开发效率。该项目拥有活跃的社区,持续迭代更新,适用于构建各类企业级应用。

zipkin - 分布式追踪系统提升微服务架构性能

GithubZipkin分布式追踪系统开源项目微服务架构性能监控故障排查

Zipkin是一个分布式追踪系统，专注于收集和分析微服务架构中的时序数据。它提供追踪数据的收集、存储和可视化功能，支持多种后端存储和传输协议。通过直观的UI界面，Zipkin展示请求在服务间的流转路径和时间分布，并生成服务依赖图。这些特性有助于开发者快速定位性能瓶颈和错误源。Zipkin易于集成，兼容多种编程语言和框架，是优化微服务架构性能的实用工具。

graceful-response - Graceful Response简化Spring Boot应用的响应处理

GithubGraceful ResponseSpring Boot全局异常处理开源项目统一响应格式错误码

Graceful Response是一个为Spring Boot应用设计的响应处理框架。它提供统一响应格式封装、全局异常处理、错误码管理等功能，简化了开发流程。该框架支持自定义响应体、参数校验、国际化等特性，适用于各类Spring Boot项目。Graceful Response兼容Spring Boot 2.x和3.x版本，集成方便，只需添加依赖并启用相关注解即可使用。

brooklin - 高可靠性多源异构数据流处理系统

BrooklinGithubKafka集群镜像分布式系统多租户开源项目数据流系统

Brooklin是一个分布式系统，用于在异构源系统和目标系统之间进行高可靠、高吞吐量的大规模数据流传输。它支持多租户，能同时处理数百个跨系统数据管道，并易于扩展以适配新的数据源和目标。Brooklin具备优秀的可扩展性和易操作性，支持变更数据捕获和数据引导功能。该系统已在Kafka集群镜像等实际场景中得到大规模验证。

serverless-java-container - 优化Java应用在AWS Lambda上的部署与执行

AWS LambdaGithubJavaServerlessSpring容器开源项目

Serverless Java Container是一个开源工具，用于将基于Spring、Spring Boot、Apache Struts、Jersey或Spark框架的Java应用部署到AWS Lambda。该工具支持API Gateway的代理集成模型，提供多个版本以适配不同Java企业版标准和框架版本。项目包含快速入门指南和示例代码，便于开发者快速集成和使用。

awesome-streaming - 全面汇总实时数据流处理框架与资源

Github分布式系统实时处理开源项目数据流流式处理

本项目汇集了实时数据流处理领域的优质资源，涵盖流处理框架、应用、库和工具等。包含Apache Flink、Spark Streaming等知名开源项目，以及IoT和机器学习等领域的专业解决方案。为开发者提供全面参考，便于选择合适的流处理技术。

kaskada - 开源事件处理引擎简化时序数据分析

GithubKaskada事件处理开源项目时间序列查询语言流处理

Kaskada是开源统一事件处理引擎，提供高级声明式查询语言，支持批量和实时事件分析。基于SQL优化设计，具备状态聚合、自动连接和事件窗口等功能，简化复杂时序数据处理。采用Rust语言和Apache Arrow技术，高效执行各类分析任务。

zerocode - 现代化API和数据流自动化测试框架

API自动化测试GithubJSONKafka测试YAMLZerocode开源项目

Zerocode是一个开源自动化测试框架，专门用于REST API、SOAP和Kafka实时数据流等测试。该框架使用JSON或YAML格式简化测试创建和维护，支持声明式配置。Zerocode能高效处理响应验证、API调用、负载测试和安全测试，适合开发和测试人员使用。因其简单高效，Zerocode在社区中得到广泛认可。

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