dicom

Go语言开源DICOM医学影像解析库

DICOM 医学图像解析 Go语言高性能开源库 Github 开源项目

dicom是一个开源的Go语言库和命令行工具，用于处理DICOM医学影像文件。它支持多帧图像解析、流式处理和数据集编码等功能。该项目采用Go模块和语义化版本，为开发者提供高效易用的DICOM解析工具。

fo-dicom - 跨平台开源DICOM医学影像处理库

.NETDICOM标准Fellow Oak DICOMGithub医学影像开源库开源项目

Fellow Oak DICOM是一个基于.NET Standard 2.0的开源DICOM库。它具有异步API、多种图像压缩支持、大型数据集处理能力,以及图像渲染、数据导出导入和匿名化等功能。该库还实现了DICOM服务,并支持通过依赖注入容器进行组件自定义。Fellow Oak DICOM为医学影像数据处理提供了全面而灵活的工具集。

dicoogle - 革新医学影像数据管理的开源PACS归档软件

DicoogleGithubPACS医学影像开源软件开源项目插件系统

Dicoogle是一款开源、跨平台的PACS归档软件，采用灵活的索引和检索机制替代传统中央数据库。它能自动处理医学影像元数据，包括私有DICOM标签，无需重新设计。软件提供强大的插件系统，支持功能扩展，广泛应用于医学影像教学、研究和临床领域。

imagor - 高性能图像处理服务器及Go开发库

DockerGithubGoimagorlibvips图像处理开源项目

imagor是基于libvips的高性能图像处理服务器和Go库，支持裁剪、缩放、滤镜等多种处理功能。它提供HTTP服务器和Docker支持，兼容thumbor URL语法。imagor集成了文件系统、AWS S3和Google Cloud Storage等存储适配器，满足多样化的图像处理需求。

opc - Go语言实现的OPC DA数据访问库

APIGithubGo语言OPC DA开源项目数据监控自动化

OPC是一个Go语言实现的OPC DA客户端库，用于读写工业自动化系统中的过程数据。该库提供简洁的API，支持浏览OPC服务器标签、读写数据点，并包含命令行工具和REST API应用。OPC库可轻松集成到监控和数据分析系统中，为工业自动化开发者提供高效的数据访问方案。

AlizaMS - 多功能DICOM查看器为医学影像分析提供全面支持

3D渲染DICOMGithub医学影像去识别化多平面重建开源项目

AlizaMS是一款功能全面的DICOM查看器，集成2D和3D视图、体积渲染和多平面重建等核心功能。它具备快速目录扫描和DICOMDIR文件处理能力，同时保证DICOM数据的一致性匿名化。该软件支持RTSTRUCT轮廓显示、多视图研究和超声校准区域精确测量。AlizaMS还提供2D+t和3D+t动画效果，内置DICOM元数据查看器和2024b字典。软件兼容多数IOD类型，包括结构化报告和灰度软拷贝呈现状态。

Weasis - 开源医学影像查看器支持多种格式和跨平台使用

DICOM查看器GithubWeasis医学影像多平台支持开源软件开源项目

Weasis是一款开源医学影像查看软件，支持DICOM等格式。提供桌面和Web版本，适用于医疗机构和研究中心。它可与PACS系统集成，支持多语言，并提供插件扩展。Weasis具备2D/3D图像渲染、测量工具和ECG查看等功能，能够满足医疗影像专业人员的各种需求。

Viewers - 开源医学影像查看器支持多种格式和功能

DICOMwebGithubOHIF医学影像可视化开源开源项目

OHIF Viewer是开放健康影像基金会开发的医学影像Web查看器。这款可配置、可扩展的应用支持DICOMweb标准，提供2D、3D渲染、注释和测量等功能。它支持国际化和离线使用，具有广泛的定制选项，适用于多种医学影像工作流程。作为开源项目，OHIF Viewer受到学术界和商业机构的广泛应用。

Slicer - 跨平台医学影像分析与可视化软件

3D SlicerGithub可视化图像分析开源软件开源项目跨平台

3D Slicer是一款开源的医学影像可视化和分析软件。它兼容Windows、Linux和macOS，提供3D影像处理工具，适用于研究人员和医疗专业人士。该项目具有活跃的社区支持，定期更新，并提供详细文档和教程。3D Slicer为医学影像研究和应用提供了强大的跨平台解决方案。

CTK - 多功能医学影像分析与手术导航开源工具包

CTKDICOMGithubQt小部件医学影像分析开源项目插件框架

Common Toolkit (CTK)是一个社区驱动的开源项目，专注于医学影像分析和手术导航领域。它提供DICOM处理、应用程序托管、Qt小部件、插件框架和命令行接口等功能。CTK支持Qt5和Python3，并采用自动化依赖管理简化开发流程。该项目使用Apache 2.0许可证，可自由用于学术研究和商业应用。

clinicadl - 开源神经影像数据深度学习处理框架

BIDS格式ClinicaDLGithubPython库开源项目深度学习神经影像学

ClinicaDL是Clinica的深度学习扩展,专注于神经影像数据处理。该开源框架支持BIDS格式,提供可重复的数据预处理、模型训练和评估流程。ClinicaDL兼容macOS和Linux系统,安装简便。框架配有在线教程,便于快速入门。它旨在促进神经影像学研究的标准化和可重复性,为该领域的发展提供有力工具。

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