LLaMAntino-2-chat-13b-hf-UltraChat-ITA

意大利语对话支持增强的大语言模型

LLaMAntino-2-chat-13b-UltraChat 模型 Github 开源项目大语言模型意大利语自然语言处理 AI研究 Huggingface

这是一个经过指令微调的意大利语大语言模型。使用QLora技术训练，并基于UltraChat数据集的意大利语版本。项目开发由Leonardo超级计算机支持，并适用于多种意大利语对话场景的云端推理。

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介绍相关项目

bert-base-italian-xxl-uncased - 意大利BERT和ELECTRA模型的开源大规模数据集

BERTELECTRAGithubHuggingface巴伐利亚州立图书馆开源项目意大利语模型模型

项目由巴伐利亚州立图书馆的MDZ数字图书馆团队开源，专注于训练大规模意大利语BERT和ELECTRA模型。数据来自Wikipedia和OPUS语料库，扩展至OSCAR语料库，数据规模从13GB到81GB不等，兼容PyTorch-Transformers。提供NER和PoS标注任务的结果示例，模型可在Huggingface model hub下载。欢迎通过GitHub参与和反馈。

Volare - Gemma优化版智能对话模型实现深度上下文理解

GemmaGithubHuggingface人工智能开源项目意大利语模型模型微调语言模型

Volare是一个专注于上下文理解和RAG任务处理的开源对话模型，基于Gemma7B开发并经过优化。模型在多个标准测试集中展现出优秀性能，平均准确率超过55%。支持CPU/GPU环境运行且提供多种量化版本，能够灵活应用于各类文本处理场景。该项目由Moxoff团队开发，采用公开数据集训练，确保了模型的可靠性和实用性。

TinyLlama-1.1B-Chat-v1.0-llamafile - 紧凑型1.1B Llama Chat模型，适用于多种计算需求

GPUGithubHuggingfaceTinyLlama对话模型开源项目模型量化预训练

TinyLlama-1.1B-Chat经过3万亿个tokens的预训练，并在90天内优化完成。它提供API和CLI接口，采用与Llama 2相同的架构和分词器，适合内存和计算受限的环境，可以兼容多种开源项目。模型在合成数据集上的微调和与开源工具的对齐，增强了对话生成的多样性和准确性，适用于各种自然语言处理应用。

Llama-2-70b-chat-hf - Meta开发的700亿参数对话型语言模型

GithubHuggingfaceLlama 2Meta人工智能大语言模型开源项目模型自然语言处理

Llama-2-70b-chat-hf是Meta开发的大型语言模型,拥有700亿参数。该模型经过对话微调,适用于助手式聊天等场景,在多数基准测试中优于开源聊天模型。Llama 2系列采用优化的transformer架构,通过监督微调和人类反馈强化学习提升性能。模型支持英语商业和研究用途,可用于各种自然语言生成任务。

Llama3-TAIDE-LX-8B-Chat-Alpha1 - 专为繁中对话与任务优化的AI模型

GithubHuggingfaceLlama3-TAIDE台灣文化多輪對話开源项目模型生成式人工智能辦公室常用任務

Llama3-TAIDE-LX-8B-Chat-Alpha1基于Meta的LLaMA3-8b，专为繁体中文交流和任务设计而优化。融合台湾语言和文化，通过精细的指令微调提升多轮问答和办公任务表现。模型提供繁体中文数据训练和4bit量化版本，适合对话和任务辅助，强调可靠性和应用性，增强台湾文化背景知识，为生成式AI领域带来重要推动。

vicuna-13b-v1.3 - 基于LLaMA微调的Vicuna聊天助手优化交互

GithubHuggingfaceLLaMAVicuna开源项目机器学习模型聊天助手自然语言处理

Vicuna v1.3是由LMSYS开发的聊天助手，通过对LLaMA进行125K对话的指令微调，专用于大语言模型和聊天机器人研究，主要用户为自然语言处理、机器学习和人工智能领域的研究者和爱好者。模型经过标准基准、人类偏好及语言模型评测。查看项目主页以获取版本差异的更多信息。

WizardVicuna2-13b-hf - 细化Llama 2模型以优化对话生成能力

GithubHuggingfaceLlama 2Meta参数规模开源项目文本生成模型训练数据

基于ehartford的wizard_vicuna_70k_unfiltered数据集，对Llama-2-13b-hf模型进行精细化训练三次，专注于对话应用的优化。该项目在开源基准测试中表现优异，并在人类评估中显示出与某些流行闭源模型相当的帮助性和安全性。为确保最佳性能，需按照指定格式使用INST和<<SYS>>标签。此模型由Meta研发，访问需遵循相关商业许可证。

TinyLlama-1.1B-Chat-v0.6 - 基于Llama 2架构的轻量级开源聊天模型

GithubHuggingfaceTinyLlama人工智能开源项目模型聊天机器人语言模型预训练

TinyLlama-1.1B-Chat-v0.6是基于Llama 2架构的轻量级开源聊天模型。该模型在3万亿个token上预训练，仅有11亿参数，可与多种Llama项目兼容。它利用UltraChat数据集微调，并通过DPOTrainer在UltraFeedback数据集上对齐，平衡了性能和灵活性。TinyLlama适用于计算和内存资源受限的应用场景，为开发者提供了高效的集成选择。

Llama3.1-70B-Chinese-Chat - 中英双语优化的Llama3.1-70B指令微调模型

GithubHuggingfaceLlama3.1-70B-Chinese-Chat开源项目文本生成模型细致调整角色扮演语言模型

项目基于Meta-Llama-3.1-70B-Instruct模型，优化针对中英用户，支持角色扮演、函数调用和数学能力。模型使用超10万偏好对数据集训练，提供q3_k_m、q4_k_m、q8_0和f16 GGUF版本。使用ORPO算法进行全参数微调，并基于LLaMA-Factory框架。用户需升级transformers库以下载使用BF16模型，亦可使用GGUF模型进行多种方式推理。

Llama-3-8b-ita-ties-pro - 通过Mergekit实现的意大利语LLM模型合并及性能评价

GithubHuggingfaceLlama-3-8b-ita-ties-proMeta-Llama-3-8B-Instruct开源项目性能评估意大利LLM模型模型合并

本项目结合Mergekit工具，采用TIES方法合并了意大利语的LLM模型，虽未超越现有最佳模型，但达到了满意的效果。详细性能请参阅意大利语言模型排行榜。合并过程涉及DeepMount00/Llama-3-8b-Ita和swap-uniba/LLaMAntino-3-ANITA-8B-Inst-DPO-ITA，基准模型为meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct。模型合并使用bfloat16数据类型，并对参数如密度和权重进行了优化。

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豆包MarsCode

豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。

AI写歌

Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台，能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐，Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

有言AI

有言平台提供一站式AIGC视频创作解决方案，通过智能技术简化视频制作流程。无论是企业宣传还是个人分享，有言都能帮助用户快速、轻松地制作出专业级别的视频内容。

Kimi

Kimi AI助手提供多语言对话支持，能够阅读和理解用户上传的文件内容，解析网页信息，并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题，Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

阿里绘蛙

绘蛙是阿里巴巴集团推出的革命性AI电商营销平台。利用尖端人工智能技术，为商家提供一键生成商品图和营销文案的服务，显著提升内容创作效率和营销效果。适用于淘宝、天猫等电商平台，让商品第一时间被种草。

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AIWritePaper论文写作是一站式AI论文写作辅助工具，简化了选题、文献检索至论文撰写的整个过程。通过简单设定，平台可快速生成高质量论文大纲和全文，配合图表、参考文献等一应俱全，同时提供开题报告和答辩PPT等增值服务，保障数据安全，有效提升写作效率和论文质量。

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