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LLaMAntino-2-chat-13b-hf-UltraChat-ITA

意大利语对话支持增强的大语言模型

这是一个经过指令微调的意大利语大语言模型。使用QLora技术训练,并基于UltraChat数据集的意大利语版本。项目开发由Leonardo超级计算机支持,并适用于多种意大利语对话场景的云端推理。

vicuna-7b-v1.3 - 开源对话AI助手 基于LLaMA高性能微调
FastChatGithubHuggingfaceLLaMAVicuna大语言模型开源项目模型聊天助手
Vicuna-7b-v1.3是LMSYS开发的开源对话AI助手,基于LLaMA模型微调。该项目利用约125K条ShareGPT用户对话数据进行监督式指令微调训练,主要用于大型语言模型和聊天机器人研究。Vicuna提供命令行界面和API接口,便于研究人员和爱好者在自然语言处理、机器学习和人工智能领域进行实验。模型在标准基准测试、人类偏好和LLM评判方面表现优异,详细评估结果可在其论文和在线排行榜中查看,是AI对话研究的有力工具。
Llama-2-70B-Chat-GPTQ - 多量化参数优化的对话生成模型
GithubHuggingfaceLlama 2对话优化对话模型开源项目模型生成文本模型量化
Llama-2-Chat是Meta Llama 2的预训练和微调文本生成模型,专为对话场景优化。在基准测试中表现优异,可与一些知名闭源模型相媲美。GPTQ版本提供多种量化参数,适配不同硬件配置,实现VRAM利用率最大化和优质推理。支持灵活下载分支供用户选择最佳量化配置。
Llama3.1-8B-Chinese-Chat - Llama3.1-8B中英双语指令微调模型
GithubHuggingfaceLlama3.1ORPO中文聊天模型开源项目机器学习模型自然语言处理
Llama3.1-8B-Chinese-Chat是一个针对中英用户优化的大型语言模型,基于Meta-Llama-3.1-8B-Instruct开发。该模型经过ORPO算法微调,具备角色扮演和工具使用等多项功能。它支持128K上下文长度,提供BF16和多种GGUF版本,可通过Python或LM Studio使用。模型开源供研究使用,使用时请注明引用。
Llama-3.2-1B-Instruct-GGUF - 多语言模型优化,提升对话和信息处理效率
GithubHuggingfaceLlama 3.2优化多语言对话开源项目模型生成模型行业基准
这个项目提供了经过优化的多语言大语言模型,提升了对话应用的效果和效率。Llama 3.2系列在1B和3B规格中进行了预训练及指令优化,能够处理信息提取和文本总结等多种任务。该模型在常用的行业基准测试中表现优于许多其他开源和闭源模型。SanctumAI通过量化增加了模型的操作效率,并提供多种量化选项以适应不同的硬件需求。在多语言对话的使用案例中,这些优化后的模型确保了良好的性能表现。
Llama-2-13b-hf - Meta开源的130亿参数语言模型 适用于多种NLP任务
GithubHuggingfaceLlama 2人工智能元宇宙大语言模型开源项目模型自然语言处理
Llama-2-13b-hf是Meta开发的大规模语言模型,拥有130亿参数。该模型在2万亿tokens的公开数据上预训练,采用优化的Transformer架构。它支持对话、问答、文本生成等多种NLP任务。与Llama 1相比,Llama 2在代码、常识推理、世界知识等基准测试中表现更佳。此模型开源可用于商业和研究,为AI应用开发奠定了基础。
Llama3-ChatQA-1.5-8B - 强化对话问答和检索增强生成的高性能AI模型
GithubHuggingfaceLlama3-ChatQA-1.5人工智能开源项目检索增强生成模型自然语言处理问答系统
基于Llama-3开发的大语言模型,专注于优化对话式问答和检索增强生成能力。模型提供8B和70B两个版本,采用改进的训练方案,增强了表格理解和算术计算能力。在ChatRAG Bench评测中,模型在多个数据集上表现优异,尤其擅长处理上下文对话和文档检索。支持完整文档输入和分块检索两种使用方式,适用于多种对话问答场景。
vicuna-13b-v1.5-16k - 基于Llama 2的开源对话模型 支持16K长文本处理
GithubHuggingfaceLlama 2Vicuna人工智能助手大语言模型开源项目机器学习模型
Vicuna-13b-v1.5-16k是LMSYS团队基于Llama 2开发的开源对话助手。该模型利用ShareGPT平台收集的12.5万条对话数据进行微调,通过线性RoPE缩放技术实现16K字符的上下文处理。经过标准基准测试、人工评估和LLM评判的多维度验证,主要应用于自然语言处理、机器学习和人工智能领域研究。模型开放命令行界面和API接口,便于研究人员和开发者使用。
Nous-Hermes-Llama2-13b - 开源语言模型专注长回复与准确性
GithubHuggingfaceLlama-2人工智能开源项目机器学习模型自然语言处理语言模型
Nous-Hermes-Llama2-13b是基于Llama 2微调的开源语言模型,采用30万条指令进行训练。该模型以生成长篇回复和较低的幻觉率为特点,在AGI-Eval等多项基准测试中表现优异。它可用于创意写作、指令理解等多种语言任务,为开发者和研究人员提供了一个强大的开源语言工具。
Minerva-350M-base-v1.0 - 意大利和英语数据驱动的开源LLM模型
GithubHuggingfaceMinerva偏见大型语言模型开源项目意大利语模型预训练
Minerva-350M-base-v1.0是一个基于350百万参数的开源语言模型,使用意大利语和英语数据进行训练。这一模型由Sapienza NLP、FAIR及CINECA共同开发,提升双语文本生成。使用时需注意可能存在的偏见与不当内容。
Llama-3.2-3B-GGUF - 高性能多语言型大语言模型支持8种语言
GithubHuggingfaceLlama 3.2人工智能多语言开源项目机器学习模型语言模型
Llama-3.2-3B是Meta开发的多语言大型语言模型,支持8种语言,适用于对话和代理任务。本项目使用llama.cpp对原模型进行量化,保留了128k上下文长度和分组查询注意力等特性。该模型在行业基准测试中表现优异,可用于聊天、知识检索、摘要等自然语言生成任务,适合商业和研究使用。
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