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InternalAllTheThings

内部渗透测试和活动目录安全评估指南

内网渗透活动目录安全评估渗透测试文档贡献Github开源项目

InternalAllTheThings 是一个开源的内部渗透测试资源库，专注于活动目录和内部网络安全评估。该项目提供了全面的技术指南、渗透测试方法和绕过技巧，支持安全专业人员高效开展内部安全评估工作。项目内容涵盖了常用的攻击载荷和防御策略，并通过社区贡献持续更新。InternalAllTheThings 还提供了便于查阅的 Web 版本，为安全研究人员和渗透测试实践者提供了实用的学习和参考资料。项目托管在 GitHub 上，欢迎访问源码并查看贡献者图表，体验其活跃的社区特性。

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介绍相关项目
awesome-soc - 构建和运营SOC及CSIRT的最佳实践与文档资源
CMMCSIRTGithubSIEMSOARSOC开源项目
本资源集合提供构建和运营安全运营中心（SOC）及计算机安全事件响应团队（CSIRT）的最佳实践和文档。内容涵盖工具、概念、威胁情报、管理及培训模块，基于作者在SOC/CSIRT领域的经验和知名论文。主要强调检测和事件响应的重要性，适合安全领域的从业者深入学习和应用。
dark-web-osint-tools - 探索深层网络情报资源
GithubOSINTTor开源项目搜索引擎暗网爬虫工具
dark-web-osint-tools项目整合了多种暗网开源情报（OSINT）工具，涵盖暗网搜索引擎、洋葱链接获取与扫描、数据爬取等功能。该资源库包含Katana、OnionSearch、TorBot等实用工具，为研究人员和网络安全专业人士提供了探索和分析暗网信息的有力支持。这些工具有助于深入挖掘暗网数据，提高情报搜集效率，为相关领域的研究和实践提供了有价值的技术支持。
awesome-oneliner-bugbounty - 漏洞赏金优秀一行命令脚本合集
Bug BountyGithub信息安全命令行工具开源项目渗透测试漏洞挖掘
该项目收集了大量用于漏洞赏金的一行命令脚本,涵盖常见Web漏洞检测、子域名枚举、资产发现等技术。这些简洁高效的命令可帮助安全研究人员快速开展漏洞挖掘和渗透测试。项目内容持续更新,为漏洞赏金领域提供实用工具。
API-Security - API安全风险评估与防护策略
API安全GithubOWASP安全趋势开发者指南开源项目风险评估
OWASP API Security项目致力于提高API安全意识，为开发者和安全评估人员提供有价值的资源。该项目维护API安全风险Top 10文档，并建立了API创建和评估的最佳实践门户。通过与安全社区密切合作，项目确保文档内容与时俱进。所有项目文档均可免费使用，采用知识共享署名-相同方式共享4.0许可证。
android-penetration-testing-cheat-sheet - Android渗透测试工具集与应用安全分析指南
APKAndroidFridaGithub安全分析开源项目渗透测试
这个项目是一个Android渗透测试的综合指南和清单。内容包括基础工具安装、APK分析、文件搜索、Frida脚本使用和应用重打包等多个方面。指南面向安全研究人员和渗透测试人员,提供系统评估Android应用安全性的方法。此外还包含实用技巧、最佳实践和相关资源链接,有助于发现Android应用中的潜在漏洞。
Clouditera.github.io - 前沿安全技术中的GPT、AIGC与LLM应用研究
GPTSecurityGithub人工智能大型语言模型（LLM）安全开源项目生成预训练Transformer（GPT）
GPTSecurity是一个面向未来安全领域的知识库，专注于生成预训练Transformer（GPT）、人工智能生成内容（AIGC）及大型语言模型（LLM）的应用。安全领域的从业者、研究者和开发者可以在此找到最新的研究论文、博客文章、实用工具及预设指令，并在社区中分享经验与观点，共同推动新技术在安全领域的应用与发展。
awesome-cloud-security - 云安全资源汇总与学习指南
Github云安全公众号博客资讯开源项目知识文库资源汇总
该项目汇总了云安全领域的综合资源，包括知识库、博客、公众号、推特账号和书籍推荐。内容涵盖入门到进阶的各类资料，提供中英文学习资源、云安全动态和实践经验。适合云安全研究人员、开发者和从业者参考使用，是云安全学习的重要参考资料。
Nightingale - 集成式Docker渗透测试环境 提升跨平台安全评估效率
DockerGithubOWASP安全工具开源项目渗透测试虚拟化
Nightingale是一个开源项目，提供了集成多种渗透测试工具的Docker镜像。该镜像涵盖Web应用、网络、移动、API、OSINT和取证等领域的测试工具，适用于各类安全评估需求。Nightingale具有快速部署、资源优化和工具预装等特点，可通过浏览器访问或自定义配置。项目旨在为跨平台安全测试提供统一的工具环境，提高渗透测试效率。
agentic_security - 开源LLM漏洞扫描工具，保护您的AI安全
API集成Agentic SecurityGithubLLM安全开源工具开源项目漏洞扫描
Agentic Security是一款开源的LLM漏洞扫描工具，旨在提高AI应用的安全性。它提供可定制规则集、LLM模糊测试、API集成和压力测试等功能。该工具集成了多个开源安全组件，支持多种攻击技术，并允许添加自定义数据集。Agentic Security可用于本地测试，也可集成到CI/CD流程中，为LLM应用提供持续的安全评估。
awesome-MLSecOps - 机器学习安全运维工具与资源精选MLSecOps实践指南
AI安全GithubMLSecOps开源工具开源项目攻击向量机器学习
该项目汇集了机器学习安全运维(MLSecOps)领域的开源工具、资源和教程。内容涵盖安全工具、数据保护、代码安全、攻击向量分析等多个方面,为从业者提供全面的参考资料。项目适合不同层次的MLSecOps实践者,有助于提升机器学习系统的整体安全性。
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