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Restormer

高效Restormer Transformer实现高分辨率图像修复

研究提出了一种名为Restormer的高效Transformer模型,通过多头注意力和前馈网络设计,实现了长距离像素交互,适用于大图像处理。该模型在图像去雨、单图像运动去模糊、散焦去模糊(单图像和双像素数据)和高斯及真实图像去噪等任务中表现优异。Restormer的训练代码和预训练模型已发布,并被选为CVPR 2022的口头报告。用户可通过Colab或命令行测试预训练模型。

DreamlikePhotoReal2 - 高细节增强的超现实图像生成模型
AI绘图Dreamlike PhotoRealGithubHuggingface开源项目模型稳定扩散视觉效果高细节
Dreamlike PhotoReal 2模型通过集成840K VAE进行优化,突出细节。该项目结合稳定扩散与文本转图像技术,使其有能力生成高细节和照片级逼真的图像,如乡间别墅的少女或东京街头的时尚女性。该模型专为需要更高精度图像生成的艺术与设计工作者设计,兼容diffusers库。
Watermark-Removal-Pytorch - 基于深度图像先验的无训练水印去除方法
GithubPytorch图像修复开源项目水印移除深度图像先验深度学习
该项目实现了基于深度图像先验的水印去除技术,无需训练数据即可处理已知和未知水印。该方法通过简单API调用,支持图像编辑等任务。项目采用PyTorch开发,提供MPS加速,包含使用说明和结果展示。
realistic-vision-v12 - 基于文本生成逼真图像的新技术
AI绘图GithubHuggingfaceRealistic Visiondiffusersstable-diffusion图像生成开源项目模型
Realistic Vision 1.2结合稳定扩散技术和diffusers库,从文本生成高质量的逼真图像。采用CreativeML-OpenRAIL-M许可证,项目为数字创作提供了灵活性和创新性。通过简单的文本提示,用户可以生成多种符合视觉需求的图像,适用于多个创意领域。
DECIMER-Image_Transformer - 化学结构图像识别的深度学习新方法
DECIMERGithubSMILESTransformer化学图像识别开源项目深度学习
DECIMER-Image_Transformer项目结合EfficientNet V2和Transformer模型,开发了用于化学结构图像识别的先进深度学习方法。该项目优化了数据处理流程,采用TPU加速训练,提高了SMILES预测效率。这一创新为化学文献的自动化分析和结构识别提供了新的研究方向,推动了化学信息学领域的发展。
multidiffusion-upscaler-for-automatic1111 - 生成与图像放大技术,适用于低显存环境
ControlNetDemofusionGithubTiled DiffusionVAEsd-webui开源项目
通过瓦片扩散与VAE技术,该扩展支持在有限显存条件下生成或放大超大图像(≥2K)。主要功能包括瓦片VAE、瓦片扩散、区域提示控制和噪声反演,并兼容ControlNet、StableSR和SDXL等高级功能。项目免费开放使用和修改,自2023.3.28起代码不得用于商业贩售。访问wiki页面获取更多详细文档和教程。
FLUX.1-dev-Controlnet-Inpainting-Beta - FLUX.1-dev提供高分辨率的图像修复与细节优化
FLUX.1-devGithubHuggingfaceInpainting分辨率支持图像生成开源项目模型模型优化
FLUX.1-dev ControlNet模型显著提升图像修复与生成效果,支持1024x1024分辨率,增强细节与提示控制。兼容FLUX.1 Turbo Alpha,优化创建流程,适用ComfyUI工作流,通过灵活调节参数实现多样化生成效果,适合追求更高细节控制的用户。
ReVersion - 图像关系反演技术及其在扩散模型中的应用
GithubNanyang Technological UniversityReVersion关系反演图像生成开源项目深度学习
ReVersion框架提出了一种名为关系反演的新任务,通过从示例图像中捕捉并应用关系提示,生成新的关系特定场景。该项目支持Hugging Face集成,提供预训练模型和基准测试。最新更新包括代码优化和训练代码发布。用户只需克隆仓库并配置Conda环境,即可实现关系反演和多样化图像生成。
Image Enhancer AI - AI驱动的图像增强与放大工具 提升照片质量与分辨率
AI图像增强AI工具专业视觉效果图像处理图片上采样照片修复
Image Enhancer AI是一款基于人工智能的图像处理工具,专注于提升照片质量和分辨率。它提供多样化的功能,包括图像放大、面部优化和模糊照片锐化,适用于室内设计、插画和风景等多种类型的图片。这款工具能将普通图片提升至专业水平,操作简单直观,帮助用户轻松创造高质量视觉内容。
FasterViT - 高效分层注意力的视觉transformer新突破
FasterViTGithub图像分类层级注意力机制开源项目目标检测视觉Transformer
FasterViT是一种创新的视觉transformer模型,采用分层注意力机制高效捕获短程和长程信息。在ImageNet分类任务中,FasterViT实现了精度和吞吐量的新平衡,无需额外训练数据即达到最先进水平。该项目提供多种预训练模型,适应不同计算资源和精度需求,支持任意分辨率输入,为目标检测、分割等下游任务提供灵活选择。
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有言平台提供一站式AIGC视频创作解决方案,通过智能技术简化视频制作流程。无论是企业宣传还是个人分享,有言都能帮助用户快速、轻松地制作出专业级别的视频内容。

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