ruby-fann

Ruby环境下的高性能人工神经网络库

RubyFann 神经网络 Ruby FANN 人工智能 Github 开源项目

ruby-fann是一个将FANN库集成到Ruby环境的开源项目。它为开发者提供了在Ruby中构建和使用多层人工神经网络的便捷方式，支持全连接和稀疏连接网络。这个库具有易用性、多功能性和高性能的特点。用户可以通过它训练神经网络、保存训练数据和网络状态，还能使用自定义回调函数实现高级训练控制。ruby-fann为Ruby生态系统带来了强大而灵活的神经网络开发能力。

访问官网

Github

介绍相关项目

fann - 高性能开源神经网络库

FANNGithub开源库开源项目机器学习神经网络跨平台

FANN是一个用C语言实现的开源神经网络库，支持多层网络结构和多种连接方式。它具备跨平台兼容性、高性能计算能力和易用性，提供丰富的训练算法和激活函数。该库支持15种以上编程语言绑定，附带完整文档和图形界面，适用于研究和商业开发。FANN让用户能够便捷地构建、训练和部署神经网络模型。作为一个广受欢迎的项目，FANN日均下载量约100次，支持RPROP和Quickprop等多种训练方法，实现了多种激活函数，并可在固定点和浮点数系统上运行。其执行速度比类似库快达150倍，同时保持了良好的灵活性。FANN持续维护，为人工智能研究和应用提供了可靠的基础设施。

rb-libsvm - Ruby语言的LIBSVM机器学习库封装

GithubLIBSVMRuby分类算法开源项目支持向量机机器学习

rb-libsvm(当前版本3.24)是一个封装LIBSVM库的Ruby gem包,为Ruby开发者提供支持向量机(SVM)功能。它无需额外依赖,通过简洁API实现SVM模型的训练和预测。该项目适用于Ruby环境下的机器学习任务,可应用于数据分析和人工智能领域。rb-libsvm集成了LIBSVM核心功能,支持多类分类、回归和分布估计等功能,在文本分类等场景中表现出色。它是Ruby环境中进行高效机器学习的有力工具,为数据科学和人工智能应用提供了强大支持。

machine-learning-with-ruby - Ruby机器学习资源与教程总览

AIGithubMachine LearningRubyRubyDataScienceRubyNLP开源项目

页面汇集了众多Ruby编程语言的机器学习资源和教程，包括库、数据源、神经网络、深度学习、贝叶斯方法、决策树等多种算法和框架。资源主要来自Ruby Science Foundation、贡献者及日常应用开发，涉及线性回归、SVM等实例教程，助你快速上手并深入应用Ruby进行机器学习。

ruby-openai - 将 Ruby 与 OpenAI API 无缝集成，助力多功能 AI 应用的快速开发

APIDALL·EGPT-4oGithubRuby OpenAIWhisper开源项目

ruby-openai，一款专为 Ruby 开发者设计的开源库，支持 OpenAI API 的多种功能，包括文本生成、语音转写和图像生成。此库使开发者能够简单地集成 GPT、Whisper 等多种模型，无需深入掌握底层技术，便可提升应用程序的智能化程度。适合于快速开发和部署，为现代 Ruby 应用提供强大支持。

awesome-ruby - 全面的Ruby开源项目和工具库集锦

GithubRubyWeb开发开发工具开源库开源项目框架

awesome-ruby是一个社区驱动的Ruby资源集合，涵盖Web开发、数据处理、测试和部署等领域。它汇集了流行的gems、框架和专门工具，为开发者提供构建现代应用所需的基础资源。该项目精选高质量工具库，帮助Ruby开发者提升效率，满足多样化的开发需求。

fast - 轻量级Ruby抽象语法树操作工具

AST搜索FastGithubRuby代码分析开源项目重构工具

Fast是一款专门用于处理Ruby抽象语法树(AST)的开源工具。它提供简洁的语法来搜索和操作AST节点，支持复杂查询和替换。Fast既可作为命令行工具使用，也可作为库集成到项目中，适用于代码分析、重构和元编程等场景。该工具还支持自定义快捷方式和调试功能，能够提高Ruby开发效率。

llama_cpp.rb - Ruby语言的LLaMA模型集成工具

GithubRubyllama.cpp大语言模型开源项目机器学习自然语言处理

llama_cpp.rb是一个为Ruby开发者提供llama.cpp绑定的工具，支持在Ruby项目中集成LLaMA模型。该项目实现了模型加载、上下文管理和文本生成等功能，并包含交互式聊天示例。通过简化Ruby环境中大型语言模型的部署和使用过程，llama_cpp.rb为开发者提供了实用的集成方案。

prophet-ruby - Ruby的Prophet时间序列预测库

GithubProphetRuby开源项目数据分析时间序列预测机器学习

Prophet.rb是Ruby版的时间序列预测库，源自Facebook的Prophet项目。它支持多重季节性、线性和非线性增长、节假日效应，可处理缺失数据。提供简单和高级API，功能包括异常检测、饱和预测、趋势变点分析和模型诊断。Prophet.rb简化了预测、可视化和模型优化流程，适用于各种数据分析和预测任务。

newrelic-ruby-agent - Ruby应用性能监控与分析的开源解决方案

GithubNew RelicRuby agent应用程序监控开源项目性能监控

newrelic-ruby-agent是一个专为Ruby应用设计的性能监控工具。它能够帮助开发者追踪应用性能，识别瓶颈，并收集关键业务数据。这个开源项目兼容多种Ruby版本和框架，可以作为Gem或Rails插件集成到现有项目中。对于寻求提升Ruby应用性能的开发团队来说，是一个值得考虑的选择。

rumale - 使用Ruby的机器学习库，提供类似Scikit-Learn的接口

GithubRubyRumale开源项目支持向量机机器学习线性回归

Rumale是一个Ruby的机器学习库，提供类似Scikit-Learn的接口。支持向量机、逻辑回归、岭回归、Lasso、多层感知器、朴素贝叶斯、决策树、梯度树提升、随机森林、K均值、高斯混合模型、DBSCAN、谱聚类、多维缩放和t-SNE等多种算法。提供简单的安装过程和详细的文档，适合初学者和高级用户使用。

相关项目

项目侧边栏1

项目侧边栏2

推荐项目

Project Cover

豆包MarsCode

豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。

Project Cover

AI写歌

Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台，能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐，Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

Project Cover

白日梦AI

白日梦AI提供专注于AI视频生成的多样化功能，包括文生视频、动态画面和形象生成等，帮助用户快速上手，创造专业级内容。

Project Cover

有言AI

有言平台提供一站式AIGC视频创作解决方案，通过智能技术简化视频制作流程。无论是企业宣传还是个人分享，有言都能帮助用户快速、轻松地制作出专业级别的视频内容。

Project Cover

Kimi

Kimi AI助手提供多语言对话支持，能够阅读和理解用户上传的文件内容，解析网页信息，并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题，Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

Project Cover

讯飞绘镜

讯飞绘镜是一个支持从创意到完整视频创作的智能平台，用户可以快速生成视频素材并创作独特的音乐视频和故事。平台提供多样化的主题和精选作品，帮助用户探索创意灵感。

Project Cover

讯飞文书

讯飞文书依托讯飞星火大模型，为文书写作者提供从素材筹备到稿件撰写及审稿的全程支持。通过录音智记和以稿写稿等功能，满足事务性工作的高频需求，帮助撰稿人节省精力，提高效率，优化工作与生活。

Project Cover

阿里绘蛙

绘蛙是阿里巴巴集团推出的革命性AI电商营销平台。利用尖端人工智能技术，为商家提供一键生成商品图和营销文案的服务，显著提升内容创作效率和营销效果。适用于淘宝、天猫等电商平台，让商品第一时间被种草。

Project Cover

AIWritePaper论文写作

AIWritePaper论文写作是一站式AI论文写作辅助工具，简化了选题、文献检索至论文撰写的整个过程。通过简单设定，平台可快速生成高质量论文大纲和全文，配合图表、参考文献等一应俱全，同时提供开题报告和答辩PPT等增值服务，保障数据安全，有效提升写作效率和论文质量。

使用协议隐私政策广告服务

投诉举报邮箱: service@vectorlightyear.com

@2024 懂AI·鲁ICP备2024100362号-6·鲁公网安备37021002001498号