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TTGO-T-Beam-Car-Tracker

TTGO T-Beam开源车载GPS追踪系统

TTGO-T-BeamGPS追踪器LoRaESP32CayenneGithub开源项目

这是一个基于TTGO T-Beam开发板的开源车载GPS追踪系统。系统通过LoRa技术和The Things Network将车辆GPS位置及室内环境数据传输至Cayenne平台。追踪器采用自适应数据包发送率，提高移动中的轨迹精度。集成的BME/BMP280模块可监测温度、湿度和气压。用户能够通过Cayenne网页或移动应用实时监控车辆位置和环境信息。项目整合了ESP32、GPS、LoRa和可选的GSM模块，构建了一个功能丰富的车载追踪系统。系统利用Cayenne Low Power Payload格式传输数据，确保了低功耗运行。该开源项目详细介绍了硬件连接、所需库文件和配置步骤，便于爱好者复制和改进。

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介绍相关项目
Invoxia - 创新GPS追踪技术领导者
AI工具GPS追踪器Invoxia宠物追踪资产保护车辆定位
Invoxia专注于开发先进的GPS追踪技术，提供多样化的实时定位解决方案。产品线涵盖经典GPS追踪器、4G-LTEM专业追踪器及Minitailz宠物追踪器，配备AI分析功能。适用于车辆、贵重物品和宠物等多种场景，满足个人及商业需求。公司设有创新实验室，开发定制化物联网方案。Invoxia运用尖端追踪技术，助力用户全方位保护重要资产。
lorawan-stack - 全面支持LoRaWAN协议的开源网络栈 适用于大规模物联网部署
GithubLoRaWANThe Things Stack开源项目物联网网络服务器
The Things Stack是一个开源的LoRaWAN网络栈，适用于大型全球网络和小型本地网络。它支持多种LoRaWAN版本和设备类型，提供网络服务器、应用服务器和加入服务器等功能。该项目遵循LoRaWAN网络参考模型，确保标准兼容性和互操作性，为低功耗广域网络提供了全面的解决方案。
eskf-gps-imu-fusion - 误差状态卡尔曼滤波器实现GPS与IMU数据融合
ESKFGPS融合GithubIMU卡尔曼滤波开源项目轨迹估计
该开源项目实现了基于误差状态卡尔曼滤波器(ESKF)的GPS与IMU数据融合算法，旨在提高定位精度。项目包含完整代码实现、配置说明和数据处理流程，涵盖依赖库安装、编译运行、轨迹显示及误差分析等方面。此外，项目还提供了接入其他数据格式的指导，增强了算法的应用灵活性。相比单独使用IMU积分方法，该融合算法在定位精度上表现出明显优势。
awesome-vehicle-security - 全面的车辆安全和汽车黑客资源汇总
CAN总线ECUGithub开源项目汽车黑客漏洞分析车辆安全
该项目汇集了车辆安全和汽车黑客领域的全面资源,包括技术文章、研究论文、开源工具、硬件设备等。内容涵盖从入门知识到高级技巧,适合不同水平的开发者和研究人员学习参考。除技术资料外,还收录了相关会议、播客等行业动态,是车辆安全领域的权威资源集合。
openhaystack - 开源框架实现基于Apple Find My网络的蓝牙设备追踪
Find My networkGithubOpenHaystack位置报告开源项目苹果生态系统蓝牙追踪
OpenHaystack是一个开源框架，允许创建可通过Apple Find My网络追踪的自定义配件。该项目利用附近iPhone的蓝牙功能和Apple的加密位置报告系统，实现全球范围内的设备追踪。它包含一个macOS应用程序用于显示设备位置，以及使蓝牙设备可被iPhone发现的固件。OpenHaystack提供了一种无需蜂窝网络覆盖即可追踪个人物品的方法。
WisBlock - 模块化开发套件助力IoT创新
GithubIoTRAKwirelessWisBlock嵌入式系统开源项目模块化设计
WisBlock是一款面向IoT行业的模块化开发套件。通过灵活组合基础板、核心处理单元、传感器模块和IO扩展模块,开发者可快速构建各类IoT应用。该项目仓库提供丰富的文档和代码示例,便于用户快速上手WisBlock开发。WisBlock支持Arduino开发环境,是一个开源的IoT硬件平台。
dashboards-Grafana-Teslamate - Teslamate自定义Grafana仪表盘,Tesla数据深度分析工具
GithubGrafanaTeslaTeslaMate仪表盘开源项目数据可视化
这是一套为Teslamate开发的Grafana自定义仪表盘集，旨在全面分析Tesla车辆数据。项目包含多个原创仪表盘，涵盖电池健康、充电曲线、行驶记录等方面，显著增强了Teslamate的基础功能。提供简便的脚本安装和自动更新机制，支持Teslamate v1.27.1+和Grafana v8.5.6+版本。该工具为Tesla车主提供了深入洞察车辆性能和使用情况的有力途径。
lora-serialization - LoRaWAN 数据编解码库，简化物联网通信
ArduinoGithubLoRaWANThe Things Network序列化开源项目解序列化
lora-serialization 是一个开源的 LoRaWAN 数据编解码库，专为 The Things Network 设计。该库支持 Arduino 设备和 TTN 平台间的数据转换，包括时间戳、GPS 坐标、温度等多种类型。通过提供全面的单元测试和便捷的 LoraMessage 类，它显著简化了物联网应用的数据处理过程，提高了开发效率。适用于需要可靠数据传输的各类 LoRaWAN 项目。
ESP32-Paxcounter - ESP32开源人流统计与多传感器监测设备
ESP32GithubLoRaWAN人流计数多传感器开源项目物联网
ESP32-Paxcounter是一款开源多功能设备,通过检测WiFi和蓝牙信号估算周围人流,同时收集环境数据。不存储MAC地址以保护隐私,支持多种数据传输方式。采用深度睡眠模式,可电池供电长期运行。该项目为人流统计和环境监测提供了一个经济实惠的解决方案。
lorawan - LoRaWAN网络模拟模块，ns-3仿真工具
GithubLoRaWANns-3开源项目物联网网络模拟
这是一个基于ns-3网络模拟器的LoRaWAN模块,用于模拟和评估LoRaWAN网络性能。模块提供多个示例和API文档,可模拟不同场景下的网络覆盖、吞吐量和能耗。支持ADR算法和并行接收等功能,适用于物联网研究和开发。
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