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TensorFlow开发者社区资源与协作平台

TensorFlow开发者社区设计文档特别兴趣小组项目治理Github开源项目

TensorFlow Developer Community是TensorFlow开源机器学习平台的开发者社区。该社区提供设计文档、特别兴趣小组（SIG）文档和项目运营流程。包含RFC流程、SIG资料和项目治理信息，为开发者提供全面资源和参与渠道。社区还维护了一个community repository，存储开发者社区使用的文档。通过此平台，开发者可获取最新TensorFlow社区资源，促进协作和知识交流。

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介绍相关项目
docs - TensorFlow文档资源与社区翻译项目
GithubTensorFlow开源项目文档社区翻译贡献
了解TensorFlow文档的来源及其相关指南和教程。参与文档贡献需参考贡献和风格指南，并通过问题跟踪器提交问题。社区翻译项目由社区贡献、审核和维护，提供多语言支持。
community - Kubeflow社区 机器学习平台的开源协作中心
GithubKubeflow开源社区开源项目机器学习平台行为准则贡献指南
Kubeflow社区为机器学习平台提供开放、包容的协作环境。该社区鼓励各界人士参与讨论、会议和项目贡献，并遵循行为准则以确保公平参与。社区成员可通过提出创意和修复问题来推动项目发展。此外，社区制定了品牌使用指南，规范Kubeflow商标应用。社区仓库中的设计提案和流程文档为Kubeflow的持续演进提供了方向。
build - TensorFlow构建过程优化社区项目
Docker镜像GithubSIG BuildTensorFlow多平台支持开源项目社区构建
TensorFlow SIG Build是一个优化TensorFlow构建过程的开源社区项目。它提供丰富的资源、指南和工具，包括Docker镜像、语言绑定和多平台支持。该项目汇集了社区贡献的构建方案，涵盖了官方未支持的平台。TensorFlow SIG Build致力于拓展TensorFlow的应用范围，为开发者提供更多选择和创新空间。
examples - TensorFlow示例与教程，支持学习深度学习
GithubTensorFlowTensorFlow文档开源项目深度学习社区示例课程材料
TensorFlow示例库提供丰富的深度学习课程材料和示范代码，适合深入学习TensorFlow技术。库内容涵盖社区示例、官方课程材料及TensorFlow博客和YouTube频道的支持内容。通过阅读核心文档和示例代码，用户可以更好地理解和应用TensorFlow。欢迎社区贡献，查看贡献指南了解详细信息。
tensorflow - 开源机器学习平台的最新发展
APIGithubTensorFlow开源平台开源项目机器学习神经网络
TensorFlow是一个开源的机器学习平台，拥有完整的工具和资源生态系统。它由Google Brain团队开发，提供Python和C++的API支持，适应多种研究和应用需求。用户可以参照官方文档进行安装，包括使用pip、Docker以及从源码构建等方法。TensorFlow定期更新以提升性能和安全性。
docs-l10n - TensorFlow文档和Jupyter笔记本的多语言支持
GitLocalizeGithubTensorFlow开源项目提交翻译贡献
该项目提供TensorFlow文档和Jupyter笔记本的翻译。用户可通过页面语言切换器或在URL中添加语言代码来查看翻译内容。贡献者可以通过GitLocalize提交拉取请求，并需签署贡献者许可协议以贡献到该开源项目。该项目遵循TensorFlow和Google的文档风格指南。
TensorFlow-World - TensorFlow教程与代码优化指南
GithubTensorFlow开源项目教程机器学习深度学习
本项目提供全面易懂的TensorFlow教程，每个教程均附源代码和详细文档，帮助开发者和研究者快速高效地掌握TensorFlow。内容涵盖基础操作、机器学习、神经网络等多个领域，并提供虚拟环境安装指南，避免包冲突并支持环境定制。
awesome-tensorflow - TensorFlow资源大全 丰富的开源深度学习工具库
GithubTensorFlow人工智能开源项目机器学习深度学习神经网络
这是一个全面的TensorFlow资源列表,涵盖教程、模型、项目、工具等多个方面。开发者和研究人员可以在此找到丰富的学习和应用资源,从入门到进阶。列表内容包括实验、库、视频、论文等,适合不同层次的TensorFlow使用者。这个资源集为探索TensorFlow的各种可能性提供了便利。
community - GitHub开发者社区交流与反馈平台
GitHubGithub产品反馈功能分类开源项目用户建议社区讨论
GitHub Community Discussions是面向开发者的多功能交流平台，涵盖API、代码搜索、Copilot等多个GitHub产品类别的讨论区。开发者可在此分享反馈、讨论话题或提问。平台与GitHub公共产品路线图相结合，使开发者能及时了解功能开发进度，并鼓励提出改进建议，推动GitHub产品持续优化。该平台设有多个专门的讨论类别，包括Actions、API、代码安全、Copilot等，方便开发者针对特定领域进行交流。同时，平台还保留了原Discourse社区论坛的部分类别，确保讨论主题的连续性和全面性。
easy-tensorflow - TensorFlow教程与简化代码示例
Easy-TensorFlowGithubPythonTensorFlow开源项目教程深度学习
Easy-TensorFlow提供详尽的教程和简化的代码实现，旨在简化学习路径。项目涵盖从基础到高级的教程，每个步骤都有全面解释和源代码示例。它强调低层和高层网络训练接口、Tensorboard可视化工具、多GPU支持等特性。无论是新手还是有经验的开发者，都可以通过这些教程更加高效地掌握TensorFlow。
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