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TensorFlow开发者社区资源与协作平台

TensorFlow开发者社区设计文档特别兴趣小组项目治理Github开源项目

TensorFlow Developer Community是TensorFlow开源机器学习平台的开发者社区。该社区提供设计文档、特别兴趣小组（SIG）文档和项目运营流程。包含RFC流程、SIG资料和项目治理信息，为开发者提供全面资源和参与渠道。社区还维护了一个community repository，存储开发者社区使用的文档。通过此平台，开发者可获取最新TensorFlow社区资源，促进协作和知识交流。

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介绍相关项目
LinksHub - 社区驱动的开源技术资源库 促进开发者持续学习
GithubLinksHub开发者学习开源项目技术资源社区贡献
LinksHub是一个社区共建的开源技术资源平台，为各类开发者提供丰富学习资料。项目致力于帮助用户便捷获取所需技术信息，支持不同背景人士参与开源。基于Next.js、Tailwind CSS和TypeScript构建，LinksHub鼓励开发者贡献内容，共同完善这一宝贵资源库。平台涵盖多个技术领域，适合新手入门和专业人士深造，是技术学习的理想起点。
discourse - 打造强大灵活的在线社区的开源平台
DiscourseGithub在线讨论开发指南开源社区平台开源项目贡献指南
作为开源社区平台，Discourse提供完整的站点控制权。平台功能包括主题讨论、实时聊天、多样化主题和插件。支持各类设备和主流浏览器，技术栈包括Ruby on Rails、Ember.js、PostgreSQL和Redis。Discourse注重安全性和可访问性，致力于构建活跃的在线社区环境。
魔搭社区 - 机器学习模型探索与实践平台
AI助手AI对话AI工具AI平台ModelScope数据集文档模型热门
魔搭社区是一个专业平台，旨在汇聚各领域机器学习模型，提供模型探索、推理、训练、部署和应用等一站式服务。设计简约，操作便捷，确保用户可以快速找到所需功能。直观的导航和详尽的文档支持帮助用户快速上手，推动机器学习技术的广泛应用。
Open Data Science - 打造全球数据科学和人工智能专业人士交流学习的开放社区
AI工具Open Data Science人工智能数据科学机器学习社区平台
Open Data Science汇聚全球数据科学和人工智能专业人士，提供丰富的学习资源和交流机会。平台涵盖课程、竞赛、项目等多样化内容，用户可参与数据比赛、黑客马拉松等活动，加入各类专题讨论组。作为数据科学领域的重要社区，该平台致力于推动开源合作和知识共享，为从业者提供学习成长和职业发展的机会。
tflearn - 深度学习库，简化TensorFlow高阶API的使用
GithubTFLearnTensorFlow开源项目深度学习神经网络高层API
TFLearn是一个模块化且透明的深度学习库，基于TensorFlow构建，提供高阶API以加速实验。特点包括易用的高阶API、快速原型设计、完全透明的TensorFlow集成、强大的训练辅助功能和精美的图形可视化。支持最新的深度学习模型，兼容TensorFlow v2.0及以上版本。
tensorflow-speech-recognition - 开源TensorFlow中的语音识别示例
DeepSpeechGithubTensorflowWhisper开源项目深度学习语音识别
使用谷歌的TensorFlow框架进行语音识别，最初目标是为Linux系统创建独立的语音识别模型。尽管该项目现主要用于教学，开发者展示了使用开源数据和强大模型实现高效语音识别的潜力。推荐查看更新项目如Whisper和Mozilla的DeepSpeech，这两个项目在错误率方面的表现出色。该项目包含示例代码、依赖安装指导及功能扩展，如GPU上的WarpCTC和P2P学习模块。
Community.Activities - 开源社区活动项目贡献和开发规范
Github代码库贡献兼容性包管理开源项目接口变更版本控制
Community.Activities项目贡献指南涵盖了活动包结构、程序集规范、包信息要求等核心内容，并详细说明了测试和部署流程。指南还对版本控制、兼容性变更和破坏性变更提供了明确指导。这份文档旨在帮助开发者正确贡献代码，保障项目质量和兼容性。对于有意参与此开源项目的开发人员来说，本指南是一份极具价值的技术资料。
machine_learning_examples - 机器学习示例和教程的精选集合
GithubGoogle ColabTensorflow 2.0data_sciencedeep_learning_coursesmachine_learning_examples开源项目
本页面汇集了多种机器学习的实例和教程，涵盖自然语言处理、时间序列分析、金融工程和深度学习等领域。用户可以通过链接访问详细的课程，每个课程的代码都存放在相应的文件夹中，便于查找和学习。特别指出TensorFlow 2.0及以后的代码主要在Google Colab上，建议通过克隆而非分叉仓库来保持代码的最新状态。
Awesome-Deep-Community-Detection - 社区发现中的深度学习方法综述与资源集
Github图神经网络复杂网络开源项目深度学习社区检测网络嵌入
本项目汇集了深度学习在社区发现领域的最新研究成果和资源。内容包括综述论文、基于卷积网络、图注意力网络和生成对抗网络的方法,以及相关数据集和工具。同时收录了传统的非深度学习社区发现技术,为研究人员提供全面参考。项目整理了大量论文、代码实现和相关资源,是了解该研究前沿的重要参考。
相关项目
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Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台，能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐，Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

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有言平台提供一站式AIGC视频创作解决方案，通过智能技术简化视频制作流程。无论是企业宣传还是个人分享，有言都能帮助用户快速、轻松地制作出专业级别的视频内容。

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讯飞绘镜是一个支持从创意到完整视频创作的智能平台，用户可以快速生成视频素材并创作独特的音乐视频和故事。平台提供多样化的主题和精选作品，帮助用户探索创意灵感。

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讯飞文书依托讯飞星火大模型，为文书写作者提供从素材筹备到稿件撰写及审稿的全程支持。通过录音智记和以稿写稿等功能，满足事务性工作的高频需求，帮助撰稿人节省精力，提高效率，优化工作与生活。

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