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TensorFlow Hub 已迁移至 Kaggle Models
从 2023 年 11 月 15 日起,tfhub.dev 的链接将重定向到 Kaggle Models 上的对应内容。tensorflow_hub
将继续支持下载最初上传到 tfhub.dev 的模型,例如通过 hub.load("https://tfhub.dev/<发布者>/<模型>/<版本>")
进行下载。虽然不需要明确进行迁移或代码重写,但我们建议将 tfhub.dev 链接替换为其 Kaggle Models 对应链接,以提高代码健康性和可调试性。常见问题解答请参见此处。
截至 2024 年 3 月 18 日,未迁移的模型资产(见下面列表)已被删除,无法再进行检索。这些未迁移的模型资产包括:
- inaturalist/vision/embedder/inaturalist_V2
- nvidia/unet/industrial/class_1
- nvidia/unet/industrial/class_2
- nvidia/unet/industrial/class_3
- nvidia/unet/industrial/class_4
- nvidia/unet/industrial/class_5
- nvidia/unet/industrial/class_6
- nvidia/unet/industrial/class_7
- nvidia/unet/industrial/class_8
- nvidia/unet/industrial/class_9
- nvidia/unet/industrial/class_10
- silero/silero-stt/de
- silero/silero-stt/en
- silero/silero-stt/es
- svampeatlas/vision/classifier/fungi_mobile_V1
- svampeatlas/vision/embedder/fungi_V2
tensorflow_hub
这个GitHub仓库托管了tensorflow_hub
Python库,用于在您的TensorFlow程序中下载和重用SavedModels,只需最少的代码即可实现,同时还包含其他相关代码和文档。
入门指南
- 简介
- tfhub.dev的资产类型
- TensorFlow 2的SavedModel 和可重用SavedModel接口
- 已弃用:TF1 Hub格式的模型和 它们的通用签名集合
- 使用库
- 教程
贡献
如果您想为TensorFlow Hub做出贡献,请务必查看 贡献指南。要为库本身(非示例)贡献代码,您可能需要 从源代码构建。
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