Logo
Project Icon

distilbert-base-uncased-ag-news

使用精简版模型增强新闻文本分类性能

TextAttack序列分类交叉熵损失函数distilbert-base-uncased准确率Github模型开源项目Huggingface

该项目通过使用TextAttack工具和ag_news数据集对distilbert-base-uncased模型进行微调，提升了文本分类的精确度。模型经过5个周期的训练，采用了32的批量大小、2e-05的学习率和128的最大序列长度。在分类任务中采用了交叉熵损失函数。模型在验证集测试中取得了0.9479的最佳准确度。详见TextAttack的GitHub页面。

GithubGithubHuggingfaceHuggingface
介绍相关项目
bge-base-en-v1.5 - 增强文本处理能力的多任务学习模型
GithubHuggingfacesentence-transformers分类句子相似性句子聚类开源项目模型特征提取
bge-base-en-v1.5模型通过多任务学习优化自然语言处理技术，覆盖分类、检索、聚类和重排任务。在多个MTEB数据集上表现优异，例如在亚马逊情感分类任务中达到93.39%的准确率，在AskUbuntu重排任务中MRR达到74.28%。该模型具有MIT开源许可，适用于多种英语任务，为研究人员和开发者提供有效支持。
FinancialBERT-Sentiment-Analysis - 金融BERT模型优化金融文本情感分析精度
BERT模型GithubHuggingface开源项目情感分类模型自然语言处理金融情感分析金融短语库
FinancialBERT-Sentiment-Analysis是一个针对金融领域的BERT模型，通过大规模金融文本预训练和Financial PhraseBank数据集微调，在金融文本情感分析中表现卓越。该模型超越通用BERT和其他金融特定模型，为金融从业者和研究人员提供了高效的文本挖掘工具，无需大量计算资源即可使用。
distilbert-base-uncased-finetuned-sst-2-english - JavaScript情感分析中的ONNX优化
GithubHuggingfaceONNXTransformers.jsWebML变压器开源项目情感分析模型
基于ONNX权重实现Transformers.js的兼容性，能够快速执行情感分析。安装Transformers.js库后，即可使用预训练模型进行高效的文本情感分析。这种方法有效提高了模型运行速度，并支持WebML，是JavaScript开发者的重要工具。
distilbart-mnli-github-issues - 利用零样本分类优化GitHub问题分类
BART-large-mnliGitHub issues classifierGithubHuggingface开源项目文本分类模型转换器零样本分类
本项目使用零样本分类技术，通过distilbart-mnli模型有效分类GitHub问题，辅以BART-large-mnli教师模型指导，识别特性请求、错误等问题类型，预测一致性达94.82%。该NLP解决方案提升分类准确度，支持自定义训练，适合客户服务和技术支持。项目还提供详细的训练数据与模型选择说明，为用户提供清晰的指导和实际应用案例。
distilbert-base-multilingual-cased - 提升效率的多语言轻量级BERT模型，支持104种语言
DistilBERTGithubHuggingface多语言模型开源项目模型维基百科自然语言处理迁移学习
distilbert-base-multilingual-cased是BERT基础多语言模型的轻量级版本，支持104种语言。该模型包含6层、768维度和12个头，总参数量为1.34亿。它在多语言维基百科数据上预训练，适用于掩码语言建模和各种下游任务的微调。与原版相比，这个模型在保持性能的同时将运行速度提高了一倍，为多语言自然语言处理任务提供了更高效的解决方案。
bert-base-chinese-finetuning-financial-news-sentiment-v2 - 金融新闻情绪分析的BERT中文模型
GithubHuggingface人民币发改委开源项目模型沪指社融贷款
此项目使用bert-base-chinese模型进行金融新闻情绪分析，通过2000条训练数据和329条验证数据的微调来实现。支持沪指、人民币汇率等金融数据的情绪分析，致力于提供客观的金融市场情绪信息，帮助进行更为理性的投资选择。
answer-classification-setfit-v2-binary - SetFit少样本学习文本分类模型，适用于多领域
GithubHuggingfaceSetFit句子转换器对比学习少样本学习开源项目文本分类模型
项目运用了SetFit框架，实现在BAAI/bge-base-en-v1.5基础上的少样本学习文本分类，结合对比学习和Logistic Regression算法，提升了文本分类的精准度。模型适用于广泛领域，支持长至512个token的文本分类，易于通过SetFit库安装使用，设计理念基于“无提示高效少样本学习”，在小数据集上实现可靠分类表现，提供了一项潜力巨大的深度学习工具。
chatbot-bert-classification - 基于BERT的聊天机器人文本分类模型
Apache 2.0GithubHuggingface代码共享开源协议开源许可开源项目模型软件许可
这是一个应用BERT模型进行聊天机器人文本分类的开源项目。该项目利用先进的自然语言处理技术，实现对用户输入文本的准确分类，帮助开发者构建智能对话系统。项目采用Apache-2.0许可证，为开发者提供了灵活的使用权限。
cde-small-v1 - 增强文本分类与信息检索能力的多任务模型
GithubHuggingfaceMTEB分类句子嵌入开源项目检索模型聚类
该项目在多任务环境下表现优异，尤其在文本分类与检索任务中。模型在多个数据集上表现出高准确率与精度，广泛适用于商业、教育与研究领域。其卓越的性能满足了对高精确度的需求，提供了一致而可靠的结果。
TextAttack - 为NLP模型生成对抗样本和进行数据增强的专业工具
GithubNLPTextAttack对抗样本开源项目数据增强模型训练
TextAttack是一个专为自然语言处理（NLP）提供对抗攻击、数据增强和模型训练的Python框架。通过多种预定义攻击策略，用户可以更好地理解和研究NLP模型。TextAttack支持简便的命令行操作和广泛的模型与数据集，提供详细的文档和示例代码，帮助提高模型的泛化能力和鲁棒性。
项目侧边栏1项目侧边栏2
推荐项目
Project Cover

豆包MarsCode

豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。

Project Cover

AI写歌

Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台，能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐，Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

Project Cover

有言AI

有言平台提供一站式AIGC视频创作解决方案，通过智能技术简化视频制作流程。无论是企业宣传还是个人分享，有言都能帮助用户快速、轻松地制作出专业级别的视频内容。

Project Cover

Kimi

Kimi AI助手提供多语言对话支持，能够阅读和理解用户上传的文件内容，解析网页信息，并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题，Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

Project Cover

阿里绘蛙

绘蛙是阿里巴巴集团推出的革命性AI电商营销平台。利用尖端人工智能技术，为商家提供一键生成商品图和营销文案的服务，显著提升内容创作效率和营销效果。适用于淘宝、天猫等电商平台，让商品第一时间被种草。

Project Cover

吐司

探索Tensor.Art平台的独特AI模型，免费访问各种图像生成与AI训练工具，从Stable Diffusion等基础模型开始，轻松实现创新图像生成。体验前沿的AI技术，推动个人和企业的创新发展。

Project Cover

SubCat字幕猫

SubCat字幕猫APP是一款创新的视频播放器，它将改变您观看视频的方式！SubCat结合了先进的人工智能技术，为您提供即时视频字幕翻译，无论是本地视频还是网络流媒体，让您轻松享受各种语言的内容。

Project Cover

美间AI

美间AI创意设计平台，利用前沿AI技术，为设计师和营销人员提供一站式设计解决方案。从智能海报到3D效果图，再到文案生成，美间让创意设计更简单、更高效。

Project Cover

AIWritePaper论文写作

AIWritePaper论文写作是一站式AI论文写作辅助工具，简化了选题、文献检索至论文撰写的整个过程。通过简单设定，平台可快速生成高质量论文大纲和全文，配合图表、参考文献等一应俱全，同时提供开题报告和答辩PPT等增值服务，保障数据安全，有效提升写作效率和论文质量。

使用协议隐私政策广告服务
投诉举报邮箱: service@vectorlightyear.com
@2024 懂AI·鲁ICP备2024100362号-6·鲁公网安备37021002001498号