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UpscalerJS

使用JavaScript和AI提升图像分辨率和质量

UpscalerJSAI图像增强预训练模型浏览器兼容开放源码Github开源项目

UpscalerJS是一个开源项目，使用预训练模型提升图像分辨率、去噪和润饰。支持浏览器和Node环境，适用于桌面、平板和手机设备。提供简洁的API和详尽的文档及示例，允许自定义模型以实现个性化图像增强。

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介绍相关项目
Final2x - 跨平台高清图片超分辨率处理工具
AI模型Final2xGithub图像处理多平台支持开源项目超分辨率
Final2x是一个开源的跨平台图片超分辨率工具，提供多种模型包括RealCUGAN、RealESRGAN和Waifu2x，旨在无损质量地提升图片清晰度。支持各主要操作系统如Windows、MacOS和Linux，并允许用户自定义输出尺寸，适配多语言环境。
AI-Lossless-Zoomer - 基于Real-ESRGAN模型的图像无损放大工具
AI无损放大GithubReal-ESRGAN图像处理多线程处理开源项目批量处理
AI-Lossless-Zoomer是一个开源的图像放大工具，基于腾讯ARC Lab的Real-ESRGAN模型。该工具支持多线程和批量处理，可自定义输出格式和路径，并提供AI引擎选择功能。它在处理人像和动漫图片时表现出色，能实现高质量的图像放大。适用于Windows 7及以上系统，提供安装版和绿色版两种选择。
Pics Enhancer - 在线图像增强工具，一键提升照片质量
AI图像增强AI工具图像分辨率照片质量提升老照片修复自动图像优化
Pics Enhancer是一款AI驱动的图像增强工具，能自动提升照片质量、增加分辨率、修复旧照片、降噪和平衡色彩。用户只需上传图片，几秒内即可获得增强效果。支持多种图像格式，适用于个人、摄影师和电商卖家。该工具免费使用，无需设计技能，助力创作高质量图像。
APISR - 动漫超分辨率技术提升图像视频质量
APISRGithub动漫超分辨率图像增强开源项目深度学习计算机视觉
APISR是一个开源的动漫超分辨率项目，专注于恢复和增强现实世界中低质量的动漫图像和视频。该技术融合了动漫制作流程的特点，能有效处理各种复杂的图像退化情况。项目提供预训练模型、在线演示和训练流程，支持单张图像和视频的超分辨率处理。APISR在真实动漫内容质量提升方面表现出色，为研究者和开发者提供了实用的工具。
Clarity AI - AI驱动的图像放大与增强工具
AI图像增强AI工具图像处理技术图像细节添加风格迁移高分辨率放大
Clarity AI是一款基于人工智能的图像处理工具，专门用于放大和增强各类图像。该工具能将低分辨率图像转换为高清晰度版本，同时增加细节和提升画质。Clarity AI适用于风景、人像、插图、动漫和室内设计等多种图像类型，不仅可以放大图像，还支持风格转换功能。这款工具操作简便，适合不同经验水平的用户使用。此外，Clarity AI还提供安全的支付方式和专业的客户支持服务。
jpgHi - 高清无损图像放大和细节增强的AI工具
AI工具AI模型jpgHi图片增强无损放大高清放大
jpgHi是一款专注于高清无损图像放大和细节增强的AI工具。支持将图片放大至16倍，同时保持质量并增加细节和纹理。适用于照片和卡通图像，可调整放大倍数、创意度和相似度等参数。采用最新AI模型和云GPU技术，有效去除像素感，恢复极致细节。提供免费和付费服务，保护用户隐私。适合各类图像处理需求，是图像处理爱好者和专业人士的实用工具。
AuraSR - GigaGAN驱动的智能图像放大工具
AI工具AuraSRGAN图像增强图像超分辨率隐私保护
AuraSR是一款基于GigaGAN的图像超分辨率工具，可将低分辨率图像放大4倍，且支持重复应用。该工具擅长处理文本生成的图像，支持PNG、JPG、JPEG和WEBP格式输入，输出高清WEBP格式。AuraSR重视数据安全，提供社交媒体分享功能。目前免费使用，未来将推出付费计划，提供更多高级功能。
Flux.1-dev-Controlnet-Upscaler - 基于ControlNet的Flux.1-dev兼容图像超分辨率模型
ControlNetGithubHuggingface人工智能图像增强图像处理图像超分辨率开源项目模型
Jasper研究团队开发的Flux.1-dev ControlNet超分辨率模型，专门处理低分辨率图像。采用合成复杂数据降质方案训练，可将图像分辨率提升4倍。基于diffusers库实现，支持高斯噪声、泊松噪声、图像模糊和JPEG压缩等多种图像降质处理。该模型与Flux.1-dev完全兼容，提供高质量的图像超分辨率功能。
image-super-resolution - Keras实现的高质量图像超分辨率，支持多种网络结构和训练脚本
GANGithubImage Super-ResolutionKerasPSNRResidual Dense Networks开源项目
本项目旨在通过实现多种残差密集网络（RDN）和残差在残差密集网络（RRDN）来提升低分辨率图像的质量，并支持Keras框架。项目提供了预训练模型、训练脚本以及用于云端训练的Docker脚本。适用于图像超分辨率处理，兼容Python 3.6，开源并欢迎贡献。
Gigapixel AI - 高质量图像放大和增强工具 支持多种场景应用
AI工具Gigapixel AI人像摄影动漫图像图像增强风景照片
Gigapixel AI是一款功能强大的图像处理工具，主要用于图像放大和增强。它支持多种图像类型的优化，包括人像、自然风景和动漫。通过先进技术，Gigapixel AI能够保留图像细节，提升整体质量。用户可以通过简单的三步操作完成图像处理。该工具提供免费试用和多种定价方案，适合摄影师、设计师和动漫爱好者使用。
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