UpscalerJS

使用JavaScript和AI提升图像分辨率和质量

UpscalerJS AI图像增强预训练模型浏览器兼容开放源码 Github 开源项目

UpscalerJS是一个开源项目，使用预训练模型提升图像分辨率、去噪和润饰。支持浏览器和Node环境，适用于桌面、平板和手机设备。提供简洁的API和详尽的文档及示例，允许自定义模型以实现个性化图像增强。

StableSR - 通过扩散模型实现实际应用中的图像超分辨率

GithubHugging FaceStableSR图像超分辨率开源项目扩散模型模型训练

StableSR项目采用扩散模型，提高了真实世界场景中的图像超分辨率效果。最新更新包括对SD-Turbo的支持以及与ComfyUI和Hugging Face平台的集成。用户可以通过各种平台体验和测试该项目的功能。项目提供了详细的文档、代码示例和训练脚本，已被IJCV期刊接受，并在多个公开数据集中展示了其性能和效果。

smartcrop.js - 智能图像裁剪JavaScript库提升网页视觉效果

GithubJavaScriptsmartcrop.js图像裁剪开源项目算法面部检测

smartcrop.js是一个开源的智能图像裁剪JavaScript库，能自动定位图像中的最佳裁剪区域。它支持浏览器、Node.js和命令行使用，兼容多种模块格式和主流浏览器。该库提供灵活的API和选项，可集成人脸检测以提升裁剪质量。凭借出色的性能，smartcrop.js适用于优化网页图片显示，有效提升用户视觉体验。

Enhance AI - 多功能AI图像处理与生成工具集

AI工具AI绘图EnhanceAI图像生成深度伪造语音克隆

Enhance AI提供多种AI图像处理工具，包括图像生成、人脸生成、背景移除、图像放大等功能。用户可将文字描述转化为视觉作品，创建高质量图像。平台操作简便，适合各级用户。Enhance AI在图像生成质量方面表现出色，是AI图像处理领域的重要平台之一。

SeeSR - 基于语义感知的实景图像超分辨率方法

GithubSeeSR图像超分辨率开源项目扩散模型真实世界图像语义感知

SeeSR是一种新型语义感知实景图像超分辨率技术，结合稳定扩散模型和语义信息提升低分辨率图像质量。该方法已被CVPR2024接收并在GitHub开源。SeeSR可处理多种场景图像，并支持快速推理。项目提供预训练模型、测试数据集和使用说明，便于研究和应用。此外，项目还包含DAPE和SeeSR模型的训练指南，以及用于生成训练数据的工具。SeeSR采用tiled vae方法节省GPU内存，并提供Gradio演示界面。该技术在多个真实世界图像数据集上展现出优异性能。

AI Image Extender - AI图像扩展与增强解决方案

AI图像扩展AI工具人工智能图像增强照片编辑背景扩展

AI Image Extender是一款基于人工智能的图像扩展工具，可将图像智能扩展至原始边界之外。它能够自动放大背景、调整图像比例、扩展照片边缘，同时保持视觉连贯性。这项技术适用于社交媒体图片优化、宽屏壁纸制作和去除图像中的不需要元素。AI Image Extender为各类用户提供了创新的图像处理解决方案。

Pictush - AI驱动的图像放大上色修复工具

AI工具AI技术图像上采样图像增强照片上色照片修复

Pictush是领先的AI图像处理工具，专注于照片放大、上色和修复。支持8x放大，为旧照片注入新生命，自动为黑白照片着色。利用尖端AI技术，Pictush有效提升图像质量，保存珍贵回忆。无论个人还是专业用户，都能满足多样化的图像增强需求，包括AI照片修复、8倍放大和智能上色等功能。

sd-x2-latent-upscaler - Stable Diffusion专用潜在空间图像放大器

GithubHuggingfaceStable Diffusion人工智能图像上采样开源项目模型模型训练潜在空间

sd-x2-latent-upscaler是为Stable Diffusion设计的潜在空间图像放大模型，能在GPU上对生成的潜在图像进行2倍放大。它实现了快速的文本到高分辨率图像生成流程，与所有Stable Diffusion检查点兼容。该模型由Katherine Crowson和Stability AI合作开发，在LAION-2B数据集的高分辨率子集上训练，为图像生成研究和创作提供了有力工具。

SUPIR - 探索真实感图像增强的最新AI技术

AI技术GithubSUPIR图像处理图片恢复开源项目热门非商业使用

SUPIR借助先进的AI技术，为用户提供了下一级别的图像处理和上采样体验。该技术专为处理真实世界中的图像恢复而优化，确保图片质量和细节的极致呈现。无论您是摄影爱好者、数字艺术家还是图像增强爱好者，都可以免费试用并体验其卓越性能。

nsfwjs - 基于浏览器的图像内容识别工具

GithubNSFWJSTensorFlow.js内容审核图像分类开源项目机器学习

nsfwjs是一个基于TensorFlow.js的JavaScript库，用于在客户端浏览器中识别图像内容。该工具可将图像分为绘画、色情动画、中性、色情和性感五类，准确率约为90-93%。nsfwjs支持浏览器、React Native和Node.js等多种环境，并提供模型缓存和自托管功能，以提升性能和灵活性。这个开源项目为开发者提供了一个便捷的图像内容识别解决方案。

PASD - 像素感知稳定扩散模型用于图像超分辨率和风格化

GithubStable Diffusion个性化风格化人工智能图像超分辨率开源项目计算机视觉

PASD是一个基于像素感知稳定扩散模型的开源项目，专注于图像超分辨率和风格化处理。该技术能将低分辨率图像转换为高质量的高分辨率版本，同时支持老照片修复、图像上色和风格转换等多种任务。PASD的核心优势在于其像素级的感知能力，可以在各种复杂的图像处理过程中保持细节的完整性。

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