UpscalerJS

使用JavaScript和AI提升图像分辨率和质量

UpscalerJS AI图像增强预训练模型浏览器兼容开放源码 Github 开源项目

UpscalerJS是一个开源项目，使用预训练模型提升图像分辨率、去噪和润饰。支持浏览器和Node环境，适用于桌面、平板和手机设备。提供简洁的API和详尽的文档及示例，允许自定义模型以实现个性化图像增强。

ldm-super-resolution-4x-openimages - 基于潜在扩散模型的图像超分辨率开源工具

GithubHuggingfaceLDM图像处理图像超分辨率开源项目模型深度学习神经网络

ldm-super-resolution-4x-openimages项目利用潜在扩散模型技术实现图像超分辨率处理。该项目在预训练自编码器的潜在空间中应用扩散模型，平衡了计算资源消耗与图像细节保留。项目支持图像4倍放大，并提供了完整的推理pipeline，适用于图像修复、无条件生成和语义场景合成等任务。

SRGAN - 使用生成对抗网络提升单图像超分辨率效果

GithubSRGANTensorLayerXVGG19开源项目计算机视觉超分辨率

本项目展示了使用生成对抗网络（GAN）如何实现单图像的高分辨率超分辨率。使用预训练的VGG19模型和高分辨率图像进行训练，支持多种深度学习框架，如TensorFlow、PaddlePaddle、MindSpore，未来还将支持PyTorch。项目提供完整的训练和评估指南，并通过简单的代码修改可以切换不同的后端框架。适用于图像处理和计算机视觉领域的研究人员和开发人员，项目中展示了技术实现的详细结果，还提供了参考文献和讨论资源。

ComfyUI_UltimateSDUpscale - Coyote-A 的 Ultimate Stable Diffusion Upscale 脚本的 ComfyUI 节点

A1111 extensionComfyUICoyote-AGithubUltimate SD Upscaleupscaling开源项目

ComfyUI_UltimateSDUpscale项目与Ultimate Stable Diffusion Upscale脚本集成，通过ComfyUI节点实现图片放大和自定义采样。用户可选择主要节点、无放大节点或自定义采样节点，适用于不同放大或采样需求的场景，支持多种参数设置，提高图片放大效果和效率。

video2x - 开源视频和图像超分辨率增强软件

Video2X是一个开源的视频、GIF和图像超分辨率处理软件。它集成了waifu2x、Real-ESRGAN等多种先进算法，能够有效提升媒体质量。Video2X提供图形界面、命令行和Docker容器三种使用方式，支持Windows和Linux平台。除了提高分辨率外，该工具还具备帧率插值功能，可以显著改善视频的流畅度和清晰度。

tesseract.js - 多语言的从图像中识别文字的JavaScript库

GithubJavaScript库OCR引擎Tesseract.jsWebAssembly图像识别开源项目

Tesseract.js 是一个功能强大的 JavaScript 库，支持从图像中提取多种语言的文字，适用于浏览器和 Node.js 环境。它利用 WebAssembly 技术封装了 Tesseract OCR 引擎，支持通过 CDN、Webpack 或本地安装进行集成。该库具备低内存占用、快速处理、多种图像格式支持和并行处理功能。最新版本优化了文件大小和运行时性能，兼容多平台，适用于文档扫描和实时视频识别等应用。

mpv-upscale-2x_animejanai - 实时动漫视频超分辨率增强工具

AI增强GithubONNX模型Real-ESRGANmpv开源项目视频上采样

mpv-upscale-2x_animejanai是一个基于mpv播放器的动漫视频实时超分辨率工具。它采用2x_AnimeJaNai模型，可将1080p内容实时提升至4K分辨率。该工具兼容NVIDIA、AMD和Intel Arc显卡，提供多种预设配置以平衡性能和画质，同时支持自定义设置。除了提高视频清晰度，它还能修复缩放和模糊问题，使动漫画面呈现出近似原生4K的效果。该工具集成了多种2x_AnimeJaNai模型，包括针对HD和SD动漫源的特定优化版本。用户可根据硬件性能选择不同的处理模式，实现从性能到画质的灵活平衡。此外，该项目还提供了一个配置编辑器，方便用户进行个性化调整。

Magnific AI - 革新性AI图像放大增强与细节重构技术

AI图像处理AI工具Magnific图像增强图像转换高分辨率放大

Magnific AI运用尖端人工智能技术，提供高分辨率图像放大和增强服务。这款工具不仅能提升图像质量，还可根据指定参数重塑图像细节。它适合广泛用户群体，包括摄影师、设计师和数字艺术家等。其独特的'创造性'控制功能让用户能精确调节AI生成的新细节程度。Magnific AI还提供直观界面和全面教程，确保不同水平的创作者都能有效使用这一强大工具。

tfjs - 支持浏览器和Node.js的硬件加速JavaScript机器学习库

APIGithubJavaScriptTensorFlow.js开源项目机器学习模型转换

TensorFlow.js 是开源的硬件加速JavaScript库，专用于训练和部署机器学习模型。开发者能利用灵活直观的API在浏览器和Node.js环境中创建和运行模型，包括从头开始构建模型、运行现有模型和使用传感器数据重新训练模型。支持多种后端和平台，满足不同项目的需求。

enhancr - 基于AI的多功能视频增强软件

GithubTensorRTenhancr人工智能图形用户界面开源项目视频增强

enhancr是一款开源的视频增强软件，集成了AI驱动的帧插值和超分辨率功能。它支持NVIDIA TensorRT和NCNN推理引擎，兼容NVIDIA、AMD和Apple Silicon等多种GPU。软件提供图形界面，具备实时预览、批量处理和自定义模型等特性，可满足不同用户的视频增强需求。

SupaRes - 全方位智能图像优化与增强服务

AI工具AI技术SupaRes图像优化图像增强超分辨率

SupaRes是一个一站式自动化智能图像处理平台，为网页设计、房地产、营销和出版等多个行业提供高效服务。其功能涵盖超分辨率、人脸增强、色调调整和去噪等。平台集成了强大的图像管理、团队协作和云存储功能。借助先进的AI技术和高性能硬件设施，SupaRes确保快速处理速度和优质服务。新用户可免费注册体验这一全方位智能图像增强平台，享受AI驱动的图像优化体验。

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