rag-search

智能数据检索和排名优化工具

RAG Search API thinkany.ai FastAPI API 请求机器学习模型 Github 开源项目

RAG Search API是由thinkany.ai开发，旨在优化搜索结果的效率与准确性。这一API实现了多样化的搜索功能，包括信息重排、筛选详细数据等，并能通过FastAPI快速部署。其简便的安装过程使得开发者能够轻松集成此技术，从而提升数据处理的效能。

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介绍相关项目

Awesome-LLM-RAG - LLM检索增强生成技术最新研究与应用

Awesome-LLM-RAGGithubLLMRAG大语言模型开源项目检索增强生成

RAG-Survey - RAG技术全面综述基础方法、增强技术及未来方向

GithubRAG人工智能大语言模型开源项目检索增强生成自然语言处理

该研究对检索增强生成(RAG)技术进行了系统性调查和分类。文章全面总结了RAG的基础方法,包括基于查询、潜在表示和logit的技术,以及新兴的推测性RAG。同时深入探讨了RAG的多种增强策略,涵盖输入优化、检索器改进和生成器增强等关键方面。这份综述为AI领域的研究人员和开发者提供了RAG技术的最新进展概览,有助于把握未来研究方向。

Tavily - 专为AI和LLM优化的高效搜索引擎API

AI代理AI工具LLMTavily Search API实时信息搜索引擎

Tavily是一款为AI助手和LLMs优化的搜索引擎API。它提供实时、准确的搜索结果，提升AI决策能力，减少幻觉和偏见。支持深度研究和智能查询，单次API调用即可获取可信且精选的信息。Tavily为AI应用提供可靠的实时知识连接，受到全球AI领域专业人士的认可。

GPT-RAG - GPT-RAG企业级数据集成与零信任安全

AzureEnterprise RAGGPT-RAGGithubRAG大模型开源项目

GPT-RAG解决方案加速器为企业提供了稳固的架构，适用于企业级RAG模式部署。该架构通过零信任安全和负责任的AI，确保响应的可靠性、可用性、可扩展性和可审计性。其模块化组件包括数据采集、编排和前端应用，使得企业能够从探索阶段顺利过渡到大规模生产和MVP阶段。

korvus - 高效开源搜索SDK，简化Postgres中的RAG流程

GithubJavaScriptKorvusPostgresPythonRAG开源项目

Korvus是一款开源搜索SDK，将整个RAG（检索增强生成）流程整合在单个数据库查询中。基于Postgres，支持Python、JavaScript和Rust等编程语言，提供高性能且可定制的搜索功能，减少基础设施的复杂性。它结合了LLMs、向量存储、嵌入生成、重排和摘要等功能，简化搜索架构，提升性能。

agent-search - 提升搜索代理与本地搜索能力的先进框架

AgentSearchGithubLLM技术信息检索定制搜索开源项目搜索引擎

AgentSearch是一个创新框架，通过结合多家提供商的LLM技术与搜索引擎，增强搜索代理性能。支持搜索结果总结、查询生成与深度检索，还能部署个性化本地搜索解决方案，提供多样的API接入选项。

Vectorize - 将非结构化数据高效转换为优化的向量搜索索引

AI工具RAGVectorize向量搜索大型语言模型生成式AI

Vectorize提供专为RAG设计的工具，将非结构化数据转化为优化的向量搜索索引。平台支持多种数据来源连接，帮助企业迅速构建生成式应用，提升客户体验和生产力。

rag-sequence-nq - RAG序列模型：知识密集型NLP任务的检索增强生成方案

GithubHuggingfaceRAGfacebook开源项目检索增强生成模型自然语言处理问答系统

RAG-Sequence模型是基于《Retrieval-Augmented Generation for Knowledge-Intensive NLP Tasks》论文研发的开源项目。该模型集成了问题编码器、检索器和生成器，可从wiki_dpr数据集提取相关段落并生成答案。经过wiki_dpr问答数据集的端到端微调，这个不区分大小写的模型能够处理各类事实性问题。开发者可通过Hugging Face的transformers库轻松应用此模型，为知识密集型NLP任务提供高效解决方案。

GNN-RAG - 结合图神经网络和检索增强生成的知识图谱问答方法

GNN-RAGGithub图神经网络大语言模型开源项目检索增强生成知识图谱问答

GNN-RAG项目探索了图神经网络在大语言模型推理中的应用。该方法在密集子图上进行推理，检索候选答案和推理路径，结合了GNN的结构化推理和LLM的自然语言处理能力。项目提供了GNN实现和基于RAG的LLM问答系统的代码，以及实验结果。研究表明，这种方法在知识图谱问答任务中具有提升性能的潜力。

search-result-scraper-markdown - 高效网络抓取与Markdown转换工具，集成FastAPI和AI

AI集成FastAPIGithubJina.aiSearXNGWeb scraping开源项目

本项目提供高效的网络抓取工具，结合FastAPI、SearXNG和Browserless，将搜索结果转换为Markdown格式，并支持代理和HTML内容转换。AI集成可筛选搜索结果，支持图片和视频搜索，以及YouTube视频转录，适合开发者使用。

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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。

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