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索尼Move控制器的跨平台访问与3D追踪解决方案

PS Move API开源库Sony Move Motion Controller蓝牙USBGithub开源项目

PS Move API 是一个开源库，支持在 Linux、macOS 和 Windows 系统上通过蓝牙和 USB 连接索尼 Move 控制器，无需 PS3。功能包括蓝牙配对、LED 和震动设置、传感器读取、扩展设备支持，以及通过 OpenCV 实现 3D 空间追踪，还支持增强和虚拟现实的传感器融合。核心库使用 C 语言编写，并提供 C++ 和 Python 3 绑定，适合高效开发。

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介绍相关项目
webxr-polyfill - JavaScript实现的WebXR设备API 支持多平台兼容性
GithubJavaScriptWebXR增强现实开源项目浏览器兼容性虚拟现实
WebXR Polyfill是一个JavaScript库，实现WebXR Device API和Gamepad Module。它让开发者可以使用最新WebXR规范，同时兼容WebVR 1.1和不支持WebXR的移动设备。该库提供稳定的API实现，支持基本输入控制，并可灵活配置。它简化了跨平台WebXR应用的开发流程。
monitor - 基于蓝牙的设备存在检测系统
GithubMQTTRaspberry Pimonitor开源项目自动化蓝牙侦测
monitor是一个开源的蓝牙存在检测系统,可识别信标、手机等蓝牙设备。它基于MQTT协议,支持多设备分布式部署,适用于家庭自动化场景。系统提供灵活配置,实现精准室内定位和自动化控制。项目支持多种蓝牙设备类型,为智能家居开发提供了实用的技术方案。
ViZDoom - AI视觉强化学习平台，支持多平台与多语言
APIGithubViZDoom开源项目强化学习深度学习视觉学习
ViZDoom平台基于ZDoom引擎，可通过视觉信息训练AI玩Doom游戏，适用于视觉学习和深度强化学习研究。支持Linux、macOS和Windows平台，提供Python和C++ API以及Gymnasium/OpenAI Gym环境封装。该平台具备自定义场景创建、同步和异步多玩家模式、可调分辨率和渲染参数，还支持3D视觉和音频缓冲区访问。
Airplay-SDK - 跨平台无线投屏方案 支持多设备同屏和有线镜像
AirplayGithubWindows安卓开源项目投屏镜像
Airplay-SDK是一个跨平台屏幕镜像项目，支持Android和Windows系统。该方案具有低延迟、高分辨率、多设备同屏等特点，适用于会议和教育场景。项目兼容Airplay、DLNA等协议，支持USB有线投屏和竖屏显示。此外还包含4K视频播放、投屏反控等功能，并提供多平台源代码，为开发者和用户提供全面的屏幕共享解决方案。
ViGEmBus - Windows虚拟游戏控制器模拟驱动
GithubUSB设备ViGEmWindows开源项目游戏控制器模拟驱动程序
ViGEmBus是一款Windows内核模式驱动程序，可精确模拟Xbox 360和DualShock 4等USB游戏控制器。它使不支持的输入设备能在游戏中直接使用，无需修改游戏代码。适用于Windows 10/11系统，为游戏开发、设备测试和提升兼容性提供解决方案。
VR-reversal - 开源工具实现3D VR视频到交互式2D体验的转换
2D视频转换3D视频GithubMPVVR-reversal头部动作记录开源项目
VR-reversal是一个开源项目，通过MPV播放器和自定义插件将3D侧边立体视频转换为交互式2D体验。该工具允许在视频中环顾和缩放，并可记录头部动作用于后期2D视频制作。支持多种投影模式和立体格式，适配大多数现代VR内容。工具基于Lua脚本开发，支持多种视频格式和投影类型，包括180度、360度全景等。提供鼠标和键盘控制，可调节分辨率、切换视角和保存观看记录。项目提供简易的安装使用方法和丰富的控制选项，方便用户自定义观看体验。
logiops - 开源罗技外设驱动程序 支持HID++2.0以上设备
GithubHID++LogiOps开源项目罗技驱动设备配置
LogiOps是一个开源的罗技外设驱动程序，支持HID++2.0及以上设备。项目提供丰富的配置选项，包括自定义按键映射和手势功能。具有依赖少、编译简单的特点，兼容多种Linux发行版。通过LogiOps，用户可以更灵活地定制罗技设备功能，适合追求深度自定义的Linux用户。项目持续活跃维护，为用户提供最新的功能支持。
face-api - AI人脸检测与识别、年龄性别情感预测，适用于浏览器和NodeJS
FaceAPIGithubNodeJSTensorFlow/JS人脸识别开源项目浏览器
该项目基于TensorFlow/JS，提供高级人脸检测、旋转跟踪、识别人脸、预测年龄、性别和情感功能，适用于浏览器和NodeJS环境。项目提供在线演示、详细文档和教程，以及多种使用场景的示例代码，帮助开发者快速上手和集成。无论是静态图片还是实时摄像头数据处理，均能提供精准高效的结果。
py-motmetrics - 多目标跟踪性能评估Python库
GithubMOT指标Python库多目标跟踪开源项目性能评估数据分析
py-motmetrics是一个评估多目标跟踪(MOT)性能的Python库。它实现了CLEAR-MOT和ID等评估指标,支持多种距离度量,可跟踪每帧事件,并提供灵活的求解器后端。该库兼容MOTChallenge基准,使用pandas进行数据分析,易于扩展。py-motmetrics为研究人员和开发者提供了全面评估和比较多目标跟踪算法性能的工具。
phomemo-tools - Linux系统下Phomemo热敏打印机开源驱动工具
CUPSGithubLinuxPhomemo-tools开源项目热敏打印机蓝牙打印
phomemo-tools是一个为Linux系统开发的开源项目，旨在支持Phomemo M02、M110、M120和M220系列热敏打印机。该工具通过蓝牙和USB连接实现图片打印，并集成CUPS驱动程序以便系统使用。项目通过分析Android应用的蓝牙数据包，成功实现了打印机协议的支持，为Linux用户提供了实用的打印解决方案。
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