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SECap

语音情感转文字描述的开源AI系统

SECap是一个开源的语音情感描述生成系统,结合大语言模型技术将语音情感转化为文字描述。项目包含模型代码、训练测试脚本和600个音频样本的测试集。系统能捕捉语音情感特征并生成相应描述,为语音情感分析研究提供新的工具和思路。

MMSA - 多模态情感分析统一框架助力研究
GithubMMSAPython工具包多模态情感分析开源项目数据集深度学习模型
MMSA是一个多模态情感分析统一框架,集成15种先进MSA模型,支持MOSI、MOSEI和CH-SIMS数据集。框架提供Python API和命令行工具,方便使用。结合MMSA-FET工具包,可进行自定义多模态特征提取实验。MMSA为多模态情感分析研究提供了全面系统的支持平台,助力相关领域的深入研究与创新。
StreamSpeech - 在线和实时翻译模型
GithubStreamSpeech多任务学习实时合成开源项目语音翻译语音识别
StreamSpeech通过一个整合的模型,在线和实时翻译中展现行业领先水平,支持多达8种包括语音识别和语音转换任务。提供Web GUI演示,允许用户在浏览器中直接体验。探索StreamSpeech的功能和实例。
Speak - 多功能AI语音识别和数据分析工具
AI工具Speak人工智能分析翻译转录
Speak是一款集成音视频转文字、多语言翻译和深度数据分析功能的AI工具。该平台支持100多种语言的自动转录,并提供关键词提取、主题分析和情感识别等功能。其特色包括AI会议助手、定性研究分析和网页抓取工具,有助于从非结构化数据中获取洞察。Speak还具备AI对话功能,方便用户与数据交互。这一综合解决方案适用于市场研究、学术研究和数字营销等多个领域。
parler-tts-mini-expresso - 轻量化的自然语音合成模型,具有高质量情感表达
GithubHuggingfaceParler-TTS开源项目情感合成模型生成高质量语音自然语音语音标注
Parler-TTS Mini: Expresso是一款经过微调的文本转语音模型,专注于生成高品质和自然的语音。它为多种情感如愉快、困惑、欢笑和悲伤提供了精确的控制,并具有对一致性语音如Jerry、Thomas等的高级支持。作为Parler-TTS项目的一部分,该模型为社区提供了丰富的训练资源和数据预处理工具。用户可以利用开源代码进行模型定制和训练,从而轻松生成高质量的语音输出。
EMO - 音频驱动的富表情肖像视频生成模型
EMOGithub人像视频生成开源项目扩散模型表情合成音频到视频转换
EMO是一种音频到视频的扩散模型,可在弱条件下生成表现力丰富的肖像视频。该项目由阿里巴巴智能计算研究院开发,将音频输入转化为面部表情和头部动作,增强数字人物的自然度和情感表达。EMO技术在虚拟主播和数字人互动等领域具有应用潜力,可提供更真实的视觉体验。
mandarin-tts - 模块化的中文文本到语音合成框架
AI绘图Githubgithubmandarin-ttsvocoder开源项目语音合成
mandarin-tts是一个模块化的中文文本到语音合成框架,适用于加速科研和产品开发。它的主要特点包括模块化配置、多样的声码器支持以及丰富的嵌入选项,如说话人、韵律和文本嵌入。此外,该框架还支持预测语音的持续时间、音调和能量变化,通过开源合作进一步拓展其功能。框架提供多数据集的音频样本和预训练模型,方便用户使用和进一步开发。此外通过正确使用专有名词,如YAML配置文件,并加入客观描述,提供高效的开发工具给研究人员和开发者。
WhisperSpeech - 多语言支持的开源文本转语音系统,功能强大并易于定制
GithubWhisperSpeech多语言支持开源模型开源项目文本转语音语音克隆
WhisperSpeech是基于开源Whisper框架开发的文本至语音系统,提供了商业级安全的语音合成解决方案。当前支持英语LibreLight数据集,并计划拓展到多语言支持。用户可通过在线Colab平台体验其高效的语音合成和声音克隆功能。
dc_tts - 基于深度卷积网络的高效文本到语音转换模型
DC-TTSGithubTensorFlow开源项目文本转语音训练模型语音样本
dc_tts,一个基于TensorFlow的文本到语音转换模型,使用深度卷积网络和引导注意力机制进行设计。项目不仅还原了相关学术论文,还对不同声音数据进行了深入研究,支持多种语言和数据集,提供完善的训练及预处理教程以及预训练模型,适用于学术研究和实际应用场景。
EchoMimic - 音频驱动的逼真人像动画系统 支持关键点编辑
AI模型EchoMimicGithub关键点条件开源项目肖像动画音频驱动
EchoMimic是一个音频驱动的人像动画系统,通过编辑关键点来控制动画效果。系统支持英语和中文音频输入,可生成自然的口型、表情和头部动作。项目开源了推理代码和预训练模型,可用于生成高质量的说话头视频,适用于虚拟主播等应用场景。
SEED-X - 统一多粒度理解与生成的多模态AI模型
AI助手GithubSEED-X图像编辑多模态模型开源项目指令微调
SEED-X是一个多功能的多模态基础模型,经过指令微调后可应用于各种实际场景。该模型整合了多粒度的理解和生成能力,能够满足多样化的用户需求。SEED-X既可作为交互式设计工具生成和编辑图像,又能充当智能助手理解各种尺寸的图像并提供相关建议。项目已开源模型、指令微调代码和推理代码,同时提供在线演示。
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