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UltraChat

大规模、多样化的多轮对话数据和模型

UltraLMUltraFeedbackUltraChat模型数据集Github开源项目

UltraChat项目专注于构建开源、大规模、多轮对话数据，目标是打造具有广泛会话能力的强大语言模型。最新发布的模型和数据集包括UltraLM-13B-v2.0、UltraRM和UltraCM，在AlpacaEval基准测试上表现优异。UltraChat数据集分为三大部分：世界问题、写作与创作、现有材料辅助，对话涵盖了技术、艺术和创业等领域。项目数据仅供研究和教育用途，基于MIT许可证发布。

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介绍相关项目
glm-4-9b-chat-1m - 广泛语言支持与长文本处理能力的先进预训练模型
GLM-4-9BGithubHuggingface多语言支持开源项目机器学习模型长文本能力预训练模型
GLM-4-9B-Chat-1M 是智谱 AI 开发的先进预训练模型，具备网页浏览、代码执行和长文本推理等功能，支持 26 种语言，适用于需要大规模上下文处理的应用场景。最新更新提升了处理能力，支持长达 1M 上下文长度。
ul2 - 融合多种预训练范式的通用语言模型
GithubHuggingfaceUL2开源项目模型模式切换混合去噪自然语言处理预训练模型
UL2是一个创新的语言模型框架,采用混合去噪器(MoD)预训练目标,融合多种预训练范式并引入模式切换机制。该模型在C4语料库上进行200亿参数规模的预训练,并在多个数据集上微调后,在50个涵盖语言生成、理解和推理等领域的NLP任务中达到了领先水平。UL2在少样本学习方面表现突出,零样本SuperGLUE任务上超越了更大规模的GPT-3模型。
h2ogpt-4096-llama2-7b-chat - 基于Meta Llama 2的开源增强对话模型
GithubHuggingfaceLlama 2h2oGPT人工智能大型语言模型开源项目模型自然语言处理
该项目是对Meta Llama 2 7B Chat模型的优化升级版本。项目提供在线演示平台，可进行多个语言模型的性能对比和私人文档对话。通过h2oGPT平台可体验实时对话功能，并在模型排行榜中查看性能评估结果。
LLM-eval-survey - 汇集了涵盖自然语言处理、逻辑推理、机器翻译等领域关于大型语言模型（LLMs）的全面评估研究与资源
ChatGPTGithub大型语言模型开源项目自然语言处理论文评估
作为一个独立资源，LLM-eval-survey汇集了关于大型语言模型（LLMs）的全面评估研究与资源。涵盖自然语言处理、逻辑推理、机器翻译等领域，旨在提升对这些先进模型的理解和应用。项目通过多维度的评估方法，助力研究人员和开发者深入探索LLMs的潜力与挑战，推动人工智能技术进步。还定期更新最新研究论文和实用资源，为学术和工业界提供重要信息与工具。
llama3_8b_chat_uncensored - 精调与量化调整未过滤的LLM对话数据集
GithubHuggingfaceLlama-3 8BWizard-Vicuna对话数据集开源项目微调模型量化
此模型使用未过滤的Wizard-Vicuna数据集对Llama-3 8B进行微调，通过QLoRA技术，提供了fp32和量化的4-bit q4_0 gguf版本，提升了推理能力。项目附有详细的代码仓库链接，方便用户复现和优化模型性能。
CDial-GPT - 大规模中文短文本对话数据集及中文预训练对话模型
CDial-GPTGithubLCCC中文对话数据集对话生成开源项目预训练模型
CDial-GPT 借助丰富的中文对话数据集和创新的机器学习技术为语言模型预训练提供解决方案。平台提供多样化的预训练模型，便于微调和实际应用，同时支持通过 HuggingFace 访问，适用于多场景如客服自动化和聊天机器人，推进中文自然语言处理的发展。
TinyLlama-1.1B-Chat-v1.0-GPTQ - 轻量级聊天模型适用于资源受限场景
GPTQ量化GithubHuggingfaceTinyLlama人工智能模型开源项目模型模型压缩自然语言处理
TinyLlama-1.1B-Chat-v1.0-GPTQ是一个经GPTQ量化的轻量级聊天模型。基于1.1B参数的TinyLlama,提供4位到8位多种量化版本,平衡了模型大小和推理质量。支持Linux和Windows平台,适用于文本生成和对话等任务。该模型特别适合资源受限场景和快速部署需求。
ChatTTS - 高质量中英文对话场景文本转语音模型
AI工具ChatTTS多语言支持对话场景开源模型语音合成
ChatTTS是专注于对话场景的语音生成模型，支持中英双语。经过约10万小时的数据训练，该模型能生成高质量、自然的语音，适用于大型语言模型助手的对话任务和会话式音视频制作。项目团队计划开源基础模型，推动相关研究发展。ChatTTS具有多语言支持和易用性，为开发者和研究人员提供了便捷的文本转语音解决方案。
internlm2_5-1_8b-chat - 开源18亿参数模型提升推理能力与工具调用效率
GithubHuggingfaceInternLM工具利用开源模型开源项目推理能力模型模型性能
InternLM2.5是一个开源的18亿参数基础模型，拥有卓越的数学推理和增强的工具调用能力，其能够从多个网页搜集信息并进行分析和指令理解。在OpenCompass的评测中，该模型在MATH、GPQA等基准测试中表现突出。尽管在推理和综合能力上具有优越性，仍需注意潜在的风险输出。通过Transformers和LMDeploy工具，用户可以轻松加载和部署此模型以适应多种应用场景。
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