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UltraChat

大规模、多样化的多轮对话数据和模型

UltraLMUltraFeedbackUltraChat模型数据集Github开源项目

UltraChat项目专注于构建开源、大规模、多轮对话数据，目标是打造具有广泛会话能力的强大语言模型。最新发布的模型和数据集包括UltraLM-13B-v2.0、UltraRM和UltraCM，在AlpacaEval基准测试上表现优异。UltraChat数据集分为三大部分：世界问题、写作与创作、现有材料辅助，对话涵盖了技术、艺术和创业等领域。项目数据仅供研究和教育用途，基于MIT许可证发布。

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介绍相关项目
cogvlm2-llama3-chat-19B - 支持8K内容长度和高分辨率图像的开源多模态AI模型
CogVLM2GithubHuggingface人工智能图像理解对话模型开源项目模型视觉语言模型
CogVLM2是基于Meta-Llama-3-8B-Instruct的开源多模态AI模型，支持8K内容长度和1344*1344图像分辨率。该模型在TextVQA、DocVQA等多项基准测试中表现优异，具备图像理解和对话能力。CogVLM2提供英文和中英双语版本，在开源模型中表现突出，部分任务性能可与非开源模型媲美。
chatglm_finetuning - ChatGLM模型微调教程
Githubchatglm-6bdeep_training开源项目微调推理训练
本项目提供详细的ChatGLM系列模型微调教程，支持全参数训练、Lora、AdaLora、IA3及P-Tuning-V2等方法。涵盖最新更新，如支持accelerator和colossalai训练，解除chatglm-6b-int4全参训练限制等。项目包含数据处理、推理脚本及多种训练参数设置，适合深度学习研究与应用。
minimal-chat - 轻量级多语言聊天应用，支持本地与自定义模型
DockerGithubMinimalChatPWA支持开源开源项目语言模型
开源轻量级聊天应用，支持GPT-4 Omni等多种语言模型和本地/自定义模型端点，具备移动PWA支持。可通过Docker自托管，能转换和编辑消息，支持语音互动、Markdown和代码高亮，并集成DALL-E 3。提供导入导出对话功能，兼容Open AI响应API端点，支持离线使用，对话本地存储确保安全。
llava-onevision-qwen2-72b-ov-chat - 多模态大语言模型支持图像、多图和视频交互
GithubHuggingfaceLLaVA-OneVision人工智能图像处理多模态开源项目模型自然语言处理
llava-onevision-qwen2-72b-ov-chat是一个为聊天场景优化的多模态大语言模型。该模型基于llava-onevision-72b-ov构建，通过迭代DPO训练提升了聊天能力，同时保持了良好的指令遵循能力。模型支持图像、多图和视频交互，在英语和中文方面表现出色。研究显示，其采用的迭代DPO训练方法有效增强了模型的聊天表现。
ChatEval - 使用多智能体辩论改进大语言模型评估
ChatEvalGithubLLM人工智能多智能体辩论开源项目文本评估
ChatEval项目通过多智能体辩论方式改进大语言模型(LLM)的评估过程。该项目让多个LLM扮演不同角色，自主讨论和评判生成文本，简化了人工评估流程。ChatEval提供互动演示平台，用户可比较不同模型回答，并观察LLM裁判如何评估。这种方法提高了评估的客观性和透明度，为改进LLM性能提供了有价值的见解。
Yi-1.5-6B-Chat-GGUF - 多精度量化的高效中文对话模型
GGUFGithubHuggingfaceYi-1.5-6B-Chat对话系统开源项目文本生成模型量化模型
Yi-1.5-6B-Chat-GGUF是01-ai开发的中文大语言模型Yi-1.5-6B-Chat的GGUF格式量化版本。该模型支持2-bit至8-bit的多种量化精度，适用于文本生成和对话任务。兼容多种GGUF格式推理框架，如llama.cpp、LM Studio等，可在CPU或GPU上高效运行。Yi-1.5-6B-Chat-GGUF为开发者和研究者提供了一个性能优异的中文语言模型选项，在保持模型能力的同时大幅降低了硬件需求。
Qwen-7B-Chat-Int4 - 大规模语言模型的高效应用
GithubHuggingfaceQwen-7B-Chat中文评测开源项目模型模型量化训练数据通义千问
Qwen-7B-Chat-Int4由阿里云基于Transformer架构开发，利用对齐机制和广泛的数据集进行训练，更新版在语言理解及数学和代码任务中表现出色。模型在多个任务中展现出较高的推理速度和低显存占用得益于其广泛预训练数据和先进的量化技术。优化后的分词器及加速方案便于多语言应用。更多信息请参见官方GitHub库。
ChatTTS - 用于日常对话的文生语音模型
ChatTTSGithub多语言支持对话系统开源开源项目文本转语音热门
ChatTTS是为对话场景特别设计的文本到语音模型，支持多种语言和多发言者交互。该模型优化对话基础任务，支持细粒度的韵律特征控制，如笑声、停顿等。通过使用预训练模型，ChatTTS在自然语言合成和表达能力方面均有突破性进展，适用于教育和研究目的。
DialogStudio - 提供丰富多样的对话数据集和任务意识模型
DialogStudioGithubHuggingface对话开源项目数据集模型
DialogStudio 是一个全面的对话数据集项目，包含大量统一的对话数据集和任务意识模型，支持对单个数据集和大型语言模型的训练。用户可以通过 HuggingFace 轻松下载和使用这些数据集，涵盖从知识驱动到任务导向多个领域。同时，项目进行了高质量的数据集评估，提供了详细的评价标准和评分。DialogStudio 既促进会话 AI 研究，也为模型开发者和数据科学家提供了重要资源，推动该领域的创新与进步。
ChatLLM - 基于知识库的多模型集成与自动化对话解决方案
ChatLLMChatOCRChatPDFGithubLLMOpenaiEcosystem开源项目
ChatLLM通过知识库支持，实现对多种大模型和文档格式的智能对话。该开源项目提供API分发系统，兼容多个LLM，并支持Openai生态。项目还包括ChatOCR、ChatMind、ChatPDF等模块，便于部署与集成。
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